Mô hình hồi quy được xây dựng trên các giả định cần thiết cho hồi quy tuyến tính. Vì thế, mô hình cần phải kiểm tra lại các giả định này.
Giả định liên hệ tuyến tính
Từ biểu đồ phân tán giữa hai biến: giá trị dự đoán chuẩn hóa (Standardized Predicted Value) và phần dư chuẩn hóa (Standardized Residual) cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên. Vì vậy giả định liên hệ tuyến tính không bị vi phạm.
Hình 4.3: Kiểm định liên hệ tuyến tính
(Nguồn: Phụ lục 7) Sự dễ sử dụng
Ích lợi cảm nhận
Rủi ro cảm nhận
Giá cả cảm nhận
Tiêu chuẩn chủ quan
SỬ DỤNG DỊCH VỤ NHĐT (+) (+) (+) (-) (+)
Giả định phương sai của sai số không đổi
Cũng từ biểu đồ phân tán hình 4.4, ta nhận thấy độ lớn của phần dư chuẩn hóa không tăng hoặc giảm cùng với giá trị dự đoán chuẩn hóa. Vì vậy giả định phương sai của sai số không đổi không bị vi phạm.
Hình 4.4: Kiểm định phương sai
(Nguồn: Phụ lục 7)
Giả định về phân phối chuẩn của phần dư
Nhìn biểu đồ ta thấy phần dư là một phân phối xấp xỉ chuẩn (trung bình Mean gần bằng 0, độ lệch chuẩn Std.Dev = 0,992). Ngoài ra, các giá trị quan sát thể hiện trên biểu đồ cũng tập trung gần sát với đường chéo thể hiện giá trị kỳ vọng. Điều này cũng cho thấy dữ liệu phần dư có phân phối xấp xỉ chuẩn. Như vậy giả định về phân phối chuẩn phần dư không bị vi phạm.
Tóm lại với các kết quả phân tích như trên, ta thấy rằng mô hình nghiên cứu hoàn toàn phù hợp và khẳng định có mối liên hệ chặt chẽ giữa biến phụ thuộc Sử dụng dịch vụ NHĐT với các thành phần còn lại của mô hình.