2. CHƢƠNG 2: THỰC TRẠNG QUẢN TRỊ RRTD DNVVN TẠI VIETINBANK TRÊN
3.2.6.2. Xây dựng phƣơng pháp đánh giá rủi ro theo hƣớng sử dụng công
nghệ hiện đại
Sử dụng các mô hình đo lƣờng rủi ro tín dụng định lƣợng và thực hiện tính toán các hệ số rủi ro bằng các chƣơng trình phần mềm chuyên phân tích để đƣa ra dữ liệu cảnh báo rủi ro.
Đánh giá rủi ro theo hƣớng sử dụng công nghệ hiện đại phải đáp ứng đƣợc yêu cầu phân tích, đánh giá rủi ro toàn diện dựa trên tất cả thông tin liên quan đến khách
hàng thông qua liên kết dữ liệu giữa hệ thống thông tin phân tích ngành và thị trƣờng, hệ thống quản lý khoản vay, hệ thống thông tin phân tích tình hình tín dụng.
Việc xây dựng phƣơng pháp đánh giá rủi ro theo hƣớng sử dụng công nghệ hiện đại gặp nhiều thách thức:
Thách thức trong việc lựa chọn mô hình đo lƣờng rủi ro tín dụng định lƣợng phù hợp với đặc điểm hoạt động kinh doanh của Vietinbank và thị trƣờng Việt Nam: Có nhiều mô hình đo lƣờng rủi ro tín dụng định lƣợng đang đƣợc sử dụng ở các ngân hàng trên các nƣớc có ngành Ngân hàng phát triển nhƣ Thụy Sĩ, Mỹ, Anh… Tuy nhiên, để áp dụng đƣợc các mô hình này cần những điều kiện khắt khe về tính minh bạch thông tin của doanh nghiệp, ngành kinh tế, thị trƣờng.
Việc liên kết và xử lý dữ liệu giữa các hệ thống thông tin độc lập và quản lý khối lƣợng thông tin khổng lồ trên toàn hệ thống Vietinbank đòi hỏi trình độ công nghệ thông tin rất cao của đội ngũ Quản trị hệ thống thông tin.
Chi phí xây dựng hệ thống cao do phải có sự hỗ trợ của các chuyên gia ngân hàng, chuyên gia công nghệ thông tin nƣớc ngoài do chƣa có ngân hàng nào xây dựng và áp dụng, chƣa có tiền lệ để tận dụng và khai thác.