1. Chọn mẫu: Mẫu được lấy theo phương pháp thuận tiện. Việc phát các bảng câu hỏi và thảo luận với người lao độngnhân viên được thực hiện bởi chính tác giả và hỗ trợ của bộ phận nhân sự và quản trị của NGOs.
2. Kích thước mẫu: Cĩ nhiều quan điểm rất khác nhau về kích thước mẫu. Nhiều nhà nghiên cứu địi hỏi phải cĩ kích thước mẫu lớn vì nĩ dựa vào lý thuyết phân phối mẫu lớn (Raykov & Widaman 1995). Tuy nhiên, kích thước mẫu bao nhiêu được gọi là lớn thì hiện nay chưa được xác đinh rõ ràng. Hơn nữa kích thước mẫu cịn tùy thuộc vào phương pháp ước lượng sử dụng. Tuy nhiên, cĩ nhà nghiên cứu cho rằng, nếu sử dụng phương pháp ước lượng ML thì kích thước mẫu tối thiểu là phải tù 100 đến 150 ( Hair & ctg 1983). Cũng cĩ nhà nghiên cứu cho rằng kích thước mẫu tối thiểu là 200 (vd, Hoelter 1983). Theo Paul Hague – 2002 thì đối tượng nghiên cứu trên 100.000 thì độ lớn của mẫu là 384.
Theo kinh nghiệm nguyên tắc chọn mẫu là = Số biến * 10 là số mẫu tối thiểu. theo kinh nghiệm này thì số mẫu tối thiểu là 68*10 = 680 mẫu
Cũng cĩ nhà nghiên cứu (Cao Hào Thi – Đại học Bách khoa TP.HCM; Phạm Xuân Lan – Đại học Kinh Tế TP.HCM) cho rằng: Số lượng mẫu cần thiết bằng số lượng câu hỏi (biến quan sát) * 5. Bảng câu hỏi này cĩ 68 biến quan sát (Phụ lục 3: Bảng câu hỏi). Vì thế, nếu theo tiêu chuẩn năm mẫu một biến quan sát thì kích thước mẫu cần là 68 * 5 = 340
Vì lý do kinh tế, thời gian, sức nguồn lực giới hạn và điều kiện khách quan là rất khĩ tiếp xúc, thuyết phục các nhân viên dành thời gian trả lời và đánh dấu bản câu hỏi, cĩ hạn nên nghiên cứu này dự địnhdự kiến kích thước mẫu n trong khoảng từ 200 đến 250. Để đạt được kích thước mẫu đề ra, 300 câu hỏi được chuẩn bị.
Thời gian lấy mẫu từ 22/5/2012 đến 12/6/2012. Phiếu được gửi đi ra là 250, thu về 215 phiếu tỷ lệ đạt 86,0%, 35 phiếu bị loại bỏ do cĩ quá nhiều ơ trống, các ý kiến giống nhau và khơng phản hồi. Cuối cùng 195 bảng câu hỏi hồn tất được sử dụng. Vì vậy, kích thước mẫu cuối cùng là 195.
3. Xây dựng dữ liệu, làm sạch và xử lý dữ liệu
Dữ liệu sau khi thu thập được tác giả thiết kế, mã hĩa và nhập liệu thơng qua cơng cụ phần mềm SPSS 18.0, sau đĩ tiến hành làm sạch. Lý do: dữ liệu sau khi thu thập được loại bỏ những phiếu trống nhiều và phiếu khơng hợp lệ, sau đĩ được tiến hành nhập thơ vào máy, trong quá trình thực hiện thường cĩ những mẫu điều tra bị sai lệch, thiếu sĩt hoặc khơng nhất quán; một số mẫu do đánh sai, thiếu sĩt xảy ra trong quá trình nhập liệu; do vậy cần tiến hành làm sạch số liệu để đảm bảo yêu cầu, số liệu đưa vào phân tích phải đầy đủ, thống nhất. Theo đĩ, việc phân tích số liệu sẽ giúp tơi đưa ra những thơng tin chính xác cĩ độ tin cậy cao.
Phương pháp thực hiện: sử dụng bảng tần số để rà sốt lại tất cả các biến quan sát nhằm tìm ra các biến cĩ thơng tin bị sai lệch hay thiếu sĩt bằng cơng cụ phần mềm SPSS 18.0.
Kết quả thực hiện: Sau khi dùng phương pháp lập bảng tần số, kết quả cho thấy: Đầy đủ dữ liệu ở tất cả các biến.
Kết hợp với rà sốt tất cả các biến quan sát qua bảng tần số, tác giả khơng tìm thấy biến nào cĩ thơng tin bị sai lệch; dữ liệu đã được làm sạch, để tiếp tục đưa vào bước kiểm định thang đo.