Thang đo bao bảy biến quan sát:
Bảng 2.12: Thang đo về sự hài lịng chung của nhân viên đối với tổ chức
STT Ký hiệu
biến Câu hỏi
Biến quan sát mới 1 2 3 4 5 6 7 Q12.1 Q12.2 Q12.3 Q12.4 Q12.5 Q12.6 Q12.7
Nhìn chung, tơi hài lịng với tiền lương và chế độ chính sách.
Nhìn chung, tơi hài lịng với cơng việc mà tơi đang làm.
Nhìn chung, tơi hài lịng với các cơ hội thăng tiến, quyền lợi cá nhân.
Nhìn chung, tơi hài lịng với văn hố tổ chức. Nhìn chung, tơi hài lịng với cơng tác đào tạo của tổ chức.
Nhìn chung, tơi hài lịng với triển vọng và sự phát triển. của tổ chức.
Tĩm lại, tơi hồn tồn hài lịng với tổ chức của mình X X X X X X Thu thập số liệu:
Đối tượng để gửi bảng câu hỏi thu thập thơng tin là các nhân viên làm việc trong các tổ chức INGO và LNGO tại các bộ phận khác nhau như nhân sự, chương trình, kỹ
thuật, tài chính, quản trị, tin học, truyền thơng, … đảm nhận những vị trí khác nhau từ quản lý cao câp, quản lý chương trình, nhân viên, … tác giảơi đã gửi bảng câu hỏi bằng các hình thức:
- Phỏng vấn trực tiếp trong các điều kiện cho phép khi tiếp xúc được với nhân viên khi họ cĩ thời gian vì các nhân viên rất bận với cơng việc và thường đi cơng tác xa.
- Gửi bảng câu hỏi qua email cá nhân hoặc quản lý website (admin) của website các tổ chức thơng qua networking VUFO-NGO Resource Central Vietnam
www.ngocentre.org.vn/ (INGO Directory).
Phương pháp xử lý, phân tích số liệu 2.1.14.Làm sạch số liệu:
Tồn bộ dữ liệu hồi đáp sẽ được xử lý với sự hỗ trợ của phần mềm SPSS18.0. Khởi đầu dữ liệu sẽ được mã hĩa, làm sạch, sau đĩ được phân tích với các phần chính: Đánh giá độ tin cậy (qua hệ số tin cậy Cronbach Alpha) và độ giá trị (factor loading) bằng phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis); kiểm định mơ hình lý thuyết (hồi qui đa biến, kiểm định sự phù hợp, kiểm định các giả thuyết). Tiếp đĩ là dùng Phương pháp thống kê mơ tả và thống kê suy luận được áp dụng để giải thích số liệu. Dữ liệu sau khi thu thập, mã hĩa sẽ được xử lý qua các bước tiếp theo theo.
2.1.15.Đánh giá độ tin cậy và độ giá trị của thang đo
Độ tin cậy là mức độ mà thang đo được xem xét là nhất quán và ổn định (Parasuraman, 1991). Hay nĩi cách khác, độ tin cậy của một phép đo là mức độ mà phép đo tránh được sai số ngẫu nhiên. Trong nghiên cứu này, để đánh giá độ tin cậy (reliability) của từng thang đo, đánh giá độ phù hợp của từng mục hỏi (nhân tốs) hệ số tương quan alpha của Cronbach (Cronbach’s Coefficient Alpha) được sử dụng.
- Hệ số Cronbach’s alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005), hệ số này đánh giá độ tin cậy của phép đo dựa trên sự tính tốn phương sai của từng nhân tố và tính tương quan điểm của từng nhân tố với điểm của tổng các nhân tốs cịn lại của phép đo. Hệ số Cronbach’s alpha trích trong (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2007) được tính theo cơng thức sau:
α = (1 ) 1 2 1 2 T k i i k k Trong đĩ: α : Hệ số Cronbach’s alpha k : Số mục hỏi trong thang đo T2 : Phương sai của tổng thang đo i2 : Phương sai của mục hỏi thứ i
- Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng hệ số alpha của từng thang đo từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được. Cũng cĩ nhà nghiên cứu đề nghị rằng hệ số alpha từ 0.6 trở lên là cĩ thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995 dẫn theo Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Vì vậy, đối với nghiên cứu này thì hệ số alpha từ 0.6
trở lên là chấp nhận được.
- Khi đánh giá độ phù hợp của từng nhân tố, những nhân tố nào cĩ hệ số tương quan biến tổng (nhân tố-total correlation) lớn hơn hoặc bằng 0.3 được coi là những nhân tố cĩ độ tin cậy bảo đảm (Nguyễn Cơng Khanh, 2005), các nhân tố cĩ hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại bỏ ra khỏi thang đo.
Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) được sử dụng để kiểm tra tính đơn hướng của các thang đo (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005) và độ giá trị cấu trúc của phép đo (Nguyễn Cơng Khanh, 2005).
- Tính đơn hướng của thang đo được định nghĩa là sự tồn tại của chỉ một khái niệm (construct) trong một tập biến quan sát (Garver & Mentzer, 1999) đĩ là mức độ mà một tập biến quan sát biểu thị cho một và chỉ một khái niệm tiềm ẩn duy nhất.
- Độ giá trị cấu trúc (construct validity) gồm hai thành phần là độ giá trị hội tụ (convergent validity) và độ giá trị phân biệt (discriminant validity). Độ giá trị hội tụ liên quan đến câu hỏi “Các biến đo lường dùng để đo một khái nhiệm tiềm ẩn cĩ hội tụ về mặt thống kê hay khơng?” (Garver & Mentzer, 1999). Độ giá trị phân biệt biểu thị phạm vi đo lường những khái niệm khác nhau thì khác nhau.
- Trong nghiên cứu này, phân tích EFA sử dụng phương pháp principal components với phép varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố cĩ eigenvalue ≥ 1
được sử dụng. Trong quá trình phân tích EFA các nhân tố, thang đo khơng đạt yêu cầu sẽ bị loại. Tiêu chuẩn chọn là các nhân tố phải cĩ hệ số tải nhân tố (factor loading) >0.4, tổng phương sai trích ≥ 50% (Gerbing & Anderson, 1998 dẫn theo Trần Thị Kim Loan (2009), hệ số của phép thử KMO (Kaiser-Meyer-Olkin of Sampling Adeqacy) cĩ giá trị từ 0.5 trở lên (Othman & Owen, 2000) và phép thử Bartlett (bartlett Test of Sphericity) phải ở mức cĩ ý nghĩa.
2.1.16.Thống kê mơ tả
Thống kê mơ tả cho phép các nhà nghiên cứu trình bày các dữ liệu thu được dưới hình thức cơ cấu và tổng kết (Huysamen, 1990). Các thống kê mơ tả sử dụng trong nghiên cứu này để phân tích, mơ tả dữ liệu bao gồm các tần số, tỷ lệ, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn.
Nghiên cứu này sử dụng thang đo Likert 5 điểm, do vậy để thuận tiện cho việc nhận xét khi sử dụng giá trị trung bình (mean) đánh giá mức độ hài lịng đối với từng yếu tố và sự hài lịng chung tác giả quy ước:
- Mean < 3.00: Mức thấp - Mean = 3.00 – 3.24: Mức trung bình - Mean = 3.25 – 3.49: Mức trung bình khá - Mean = 3.50 – 3.74: Mức khá cao - Mean = 3.75 – 3.99: Mức cao - Mean > 4.00: Mức rất cao
2.1.17.Thống kê suy luận
Thống kê suy luận cho phép các nhà nghiên cứu suy luận dữ liệu từ mẫu nghiên cứu khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến, sự khác biệt trong một biến giữa các nhĩm mẫu khác nhau và giải thích mối liên hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc (Sekaran, 2000). Nghiên cứu này cũng sử dụng để thống kê suy luận để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu.
Kiểm định mơ hình lý thuyết: Mơ hình lý thuyết với các giả thuyết từ Q1 đến Q11 được kiểm định bằng phương pháp hồi qui đa biến với mức ý nghĩa α = 0.05.
Kiểm định sự khác biệt sự đánh giá chất lượng dịch vụ theo biến nhân khẩu học bằng phân tích ANOVA và T-test với mức ý nghĩa α = 0.05.
2.1.17.1. Phân tích tương quan
Hệ số tương quan Pearon (r [-1,1]) là loại đo lường tương quan được sử dụng nhiều nhất trong khoa học xã hội khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến khoảng
cách/tỷ lệ (Lê Minh Tiến, 2003). Trong nghiên cứu này, hệ số tương quan Pearson được sử dụng để xác định các yếu tố ảnh hưởng quan trọng đến sự hài lịng.
Bảng 2.13 Diễn giải hệ số tương quan
Khoảng giá trị r Diễn giải
0.00 đến 0.40 0.41 đến 0.60 0.61 đến 0.80 0.81 hoặc lớn hơn
Cĩ ít giá trị thực tiễn trừ khi áp dụng trong các trường hợp đặc biệt, chỉ cĩ giá trị mang tính lý thuyết
Đủ rộng để cĩ thể ứng dụng cả về lý thuyết và thực tế
Mức quan trọng nhưng hiếm khi đạt được trong nghiên cứu giáo dục
Cĩ thể cĩ sai lệch trong tính tốn, nếu khơng đây là mối quan hệ khá rộng
Để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu về các mối quan hệ giữa sự hài lịng chung và các yếu tố ảnh hưởng, đề tài sử dụng phép kiểm định t của Student (T-test) kết hợp với đồ thị phân tán (Scatterplots) tìm ra ý nghĩa thống kê khi phản ánh mối quan hệ thật sự trong tổng thể nghiên cứu.
2.1.17.2. Phân tích phương sai ANOVA
Kỹ thuật phân tích phương sai một yếu tố (One-Way ANOVA) được áp dụng trong nghiên cứu này để tìm ra ý nghĩa thống kê của những khác biệt trung bình giữa biến phụ thuộc là sự hài lịng chung và các biến độc lập là biến nhân khẩu học.
Trước khi tiến hành phân tích ANOVA, tiêu chuẩn Levence được tiến hành để kiểm tra giả thuyết bằng nhau của phương sai trong các nhĩm với xác suất ý nghĩa Sig. (Significance) là 5%. Trong phép kiểm định này, nếu xác suất ý nghĩa lớn hơn 5% thì chấp nhận tính bằng nhau của các phương sai nhĩm.
- Tiêu chuẩn Fisher F trong phép phân tích phương sai ANOVA với mốc để so sánh các xác suất ý nghĩa Sig. là 5% được áp dụng. Trong phép kiểm định này, nếu xác suất ý nghĩa nhỏ hơn 5% thì ta cĩ quyền bác bỏ giả thuyết: khơng cĩ sự khác nhau về mức độ hài lịng giữa các khách hàng theo các đặc điểm nhân khẩu học.
Nếu biến độc lập cĩ ít hơn 3 thuộc tính, việc kiểm định bằng phương pháp ANOVA khi phương sai khác nhau (Equal variances not assumed) khơng thực hiện được khi đĩ ta sử dụng phương pháp thống kê t của Student (T-test) sẽ được sử dụng để thay thế. Phép kiểm định t của Student rất phù hợp trong việc so sánh, tìm ra ý
nghĩa thống kê cho những khác biệt (chênh lệch) giữa hai giá trị trung bình giữa biến phụ thuộc và biến độc lập cĩ hai thuộc tính (Hồ Đăng Phúc, 2005).
2.1.17.3. Phân tích hồi quy đa biến
Đề tài sử dụng phương pháp hồi quy đa biến để dự đốn cường độ tác động của các yếu tố liên quan đến cơng việc như tiền lương và chế độ chính sách, đào tạo, sự cơng bằng,… đến sự hài lịng chung của nhân viên đối với tổ chức. Mơ hình dự đốn cĩ thể là: Y = β0 + β1*X1 + β2*X2 + β3*X3 + … + βi*Xi + i Trong đĩ: Y: biến phụ thuộc Xi: các biến độc lập β0: hằng số βi: các hệ số hồi quy i
: thành phần ngẫu nhiên hay yếu tố nhiễu
Biến phụ thuộc là yếu tố “sự hài lịng chung” và biến độc lập là các yếu tố hài lịng được rút ra từ quá trình phân tích EFA và cĩ ý nghĩa trong phân tích tương quan Pearson.
Tĩm tắt chương 2
Chương này trình bày phương pháp và kết quả nghiên cứu định tính để điều chỉnh mơ hình và thang đo sự hài lịng của nhân viên đối với tổ chức. Trên cơ sở này, một mơ hình sự hài lịng của nhân viên tại NGOs bao gồm mười một thành phần được đưa ra. Mười một thành phần này bao gồm (1) Quan hệ nơi làm việc; (2) Sự đồng cảm với những vấn đề cá nhân nhân viên; (3) Tiền lương và chế độ chính sách; (4) Mơi trường, điều kiện làm việc (5) Sự thể hiện bản thân; (6) Triển vọng phát triển của tổ chức; (7) Cảm nhận bổn phận cá nhân đối với tổ chức; (8) Cơng tác đào tạo; (9) Cơ hội thăng tiến; (10) Phương thức đánh giá kết quả cơng việc; (11) Sự cơng bằng;
Chương tiếp theo sẽ trình bày phương pháp thực hiện nghiên cứu định lượng để đánh giá thang đo, phân tích nhân tố và tìm ra mơ hình nghiên cứu đánh giá sự hài lịng của nhân viên NGOs tại Việt Nam.
Chương 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Trong chương 2 đã trình bày phương pháp thực hiện nghiên cứu. Trong chương 3 này trước hết tác giả sẽ giới hiệu các tổ chức phi chính phủ tại Việt Nam, về số lượng, cấu trúc, hoạt động, sau đĩ sẽ trình bày kết quả đánh giá, hồn chỉnh các thang đo và kết quả kiểm nghiệm mơ hình lý thuyết cũng như các giả thuyết nghiên cứu đã đưa ra. Bên cạnh đĩ cũng trình bày một số phân tích mơ tả về mẫu nghiên cứu , và kết quả định lượng các thang đo.
Nội dung của chương này gồm các phần chính như sau: (1) giới thiệu về các tổ chức Pphi chính phủ tại Việt Nam, (2) thơng tin về mẫu nghiên cứu, (3) đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA, hiệu chỉnh mơ hình nghiên cứu, (4) phân tích tương quan, phân tích hồi quy bội, kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy, kiểm định các giả thuyết, (5) và cuối cùng là các đánh giá về sự hài lịng của khách hàng theo từng yếu tố.