- Percentage of variance: phần trăm phương sai toàn bộ được giải thích bở
d) Tiến hành phân tích nhân tố Bước 1 Xác định vấn đề
4.6.2. Kiểm định mô hình cấu trúc SEM xem xét tác động của các nhân tố rào cản đến thỏa mãn, trung thành và mối quan hệ thỏa mãn – trung thành
đến thỏa mãn, trung thành và mối quan hệ thỏa mãn – trung thành
Theo phân tích của Tuu, Olsen & Linh (2011), tác giả tiến hành các thủ tục phân tích tạo 5 biến trung hòa (Moderator): thỏa mãn_thích nghi (S_AD), thỏa mãn_sức hấp dẫn (S_AT), thỏa mãn_tuổi quan hệ (S_AGE), thỏa mãn_gia nhập mới (S_JO), thỏa mãn_tổn thất (S_LO), cùng với các nhân tố rào cản và biến phụ thuộc trung thành 5 mô hình (Model) Moderator được kiểm định độc lập nhằm loại bỏ các biến trung hòa không có ý nghĩa thống kê. Kết quả kiểm định (Phụ lục 5e) được tác giả tổng hợp trên bảng 4.21.
Bảng 4.21: Tổng hợp kết quả của 5 mô hình Moderator chuẩn hóa
Ghi chú: (*) P<0,05; (**) P< 0,1; (***) P<0,001; ns – không có ý nghĩa thống kê
Ảnh hưởng Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Giả thuyết Kết luận LOY
Như vậy, 4 biến trung hòa S_AD, S_AT, S_AGE, S_JO không có ý nghĩa thống kê (không được ủng hộ) nên các biến trung hòa này bị loại ra khỏi mô hình (giả thuyết 6, 8 và giả thuyết con của giả thuyết 4 không được ủng hộ). Theo đó, đề xuất của giả thuyết 8 Tuổi quan hệ có tác dụng điều hòa dương đến mối quan hệ thỏa mãn – trung thành nhưng kết quả trên đã bác bỏ điều đó. Giả thuyết 4 đề xuất Rào cản chuyển đổi (Gia nhập mới, Thích nghi mới) và giả thuyết 6 đề xuất Sự hấp dẫn có tác dụng điều hòa âm đến mối quan hệ thỏa mãn – trung thành cũng bị bác bỏ. Bên cạnh đó, các nhân tố Sức hấp dẫn (SHD), Thích nghi mới (TNM), Gia nhập mới (GNM), Tuổi quan hệ (QH) đều không có ý nghĩa thống kê nên cũng bị loại khỏi mô hình, điều này đồng nghĩa với các giả thuyết 5, 7 và hai giả thuyết con của giả thuyết 3 (Thích nghi mới, Gia nhập mới) bị bác bỏ. Chỉ moderator S_LO cùng với Thỏa mãn (TM) và nhân tố Tổn thất (TT) có ý nghĩa thống kê nên được vào mô hình Moderator cuối cùng như hình 4.10:
Chi-square=42,560 ; df=14; P=,000 ; Chi-square/df=3,040 ; GFI=,961 ; TLI=,938; CFI=,969;
RMSEA=,0901,06 1,06 e33 e30 tt56 ,49 1,03 TT ,18 e48 ,81 ,17 ,83 ,30 ,90 tt345 e45 e40 e38 tm456 ,76 tm123 ,91 TM ,52 LOY ,74 ,54 ,32 -,25 tt67 e46 1,15 e52 e51 sa_lo1 sa_lo2 ,48 1,07 S_LO
Hình 4.10: Mô hình trung hòa chuẩn hóa
Mô hình trung hòa 4.10 có Chi-square/df=3,040<5; giá trị P=0,000<0,05; các chỉ số GFI=0,961>0,9; TLI=0,938>0,9; CFI=0,969>0,9 và RMSEA=0,090, cho thấy mô mình này có ý nghĩa thống kê, các chỉ số đều đạt trên mức đề nghị. Tuy nhiên, chỉ số RMSEA>0,08 nhưng mức độ chênh lệch không đáng kể nên vẫn có thể chấp nhận được, do đó, có thể kết luận mô hình phù hợp tốt với dữ liệu thị trường.
Kết quả kiểm định (Phụ lục 5e) được tóm tắt thông qua bảng 4.22:
Bảng 4.22: Kết quả kiểm định Moderator
Ghi chú: (*) P<0,05; (**) P< 0,1; (***) P<0,001 Tác động Ước lượng Giả thuyết Kết luận LOY tt81, , ,,
Từ bảng 4.22, các kết luận sau được tác giả đưa ra:
- Cả 3 nhân tố đều tác động có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 0,01 (tương ứng độ tin cậy 99%). Theo đề xuất ban đầu của giả thuyết 1 và hai giả thuyết con của giả thuyết 3, 4 (Tổn thất) được ủng hộ. Như vậy, Thỏa mãn tác động dương (thuận chiều) đến trung thành khách hàng với hệ số tác động 0,525 và Tổn thất có ảnh hưởng dương đến trung thành khách hàng với hệ số tác động 0,183, đồng thời Tổn thất có ảnh hưởng âm (ngược chiều) đến mối quan hệ thỏa mãn – trung thành với hệ số tác động là 0,25.
- Kết quả kiểm định cũng cho biết hệ số xác định của trung thành R2LOY=0,298 cho thấy 29,8% biến thiên của trung thành được giải thích bởi các nhân tố trong mô hình.