Mô hình hồi quy bội được xem có dạng:
Thoa man = β0 + β1*Quanhe + β2*Dongcam + β3*Thunhap + β4*Dieukien +
β5*Thehien + β6*Trienvong + β7*Camnhan + β8*Daotao + β9*Thachthuc
Để tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội, các biến được đưa vào mô hình theo phương pháp Enter. Tiêu chuẩn kiểm định là tiêu chuẩn được xây dựng vào phương pháp kiểm
định giá trị thống kê F và xác định xác suất tương ứng của giá trị thống kê F, kiểm định mức
độ phù hợp giữa mẫu và tổng thể thông qua hệ số xác định R2. Công cụ chẩn đoán giúp phát hiện sự tồn tại của cộng tuyến trong dữ liệu được đánh giá mức độ cộng tuyến làm thoái hóa tham sốước lượng là: Hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor – VIF). Quy tắc là khi VIF vượt quá 10, đó là dấu hiệu của đa cộng tuyến (Trọng & Ngọc, 2005, 218).
Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính lần thứ nhất như sau (Phụ lục số 6):
So sánh 2 giá trị R Square và Adjusted R Square có thể thấy Adjusted R Square nhỏ hơn, dùng nó để đánh giá độ phù hợp của mô hình sẽ an toàn hơn vì nó không thổi phồng mức độ phù hợp của mô hình.
Vậy hệ số xác định được điều chỉnh Adjusted R Square là .609. Kết luận là mô hình có mức độ giải thích khá tốt gần 61%.
Hệ số hồi quy chuẩn hóa của phương trình có thể thấy các giá trị Beta đều khác 0,
để xác định được mức độ quan trọng của các yếu tố tham dự vào sự thỏa mãn của CBCNV, có thể chọn lọc thành 2 nhóm sau:
o Những giá trị Beta khác 0 có ý nghĩa thống kê (kiểm định 2 phía, p < 0.05), kết quả có 07 yếu tốđược ghi nhận lần lượt theo hệ số hồi quy chuẩn hóa (β) là:
Quan hệ cấp trên – cấp dưới: β = .569
Sựđồng cảm với những vấn đề cá nhân: β = .353
Tiền lương và chếđộ chính sách: β = .251
Môi trường và điều kiện làm việc: β = .088
Sự thể hiện, phát triển nghề nghiệp: β = .201
Triển vọng và sự phát triển của công ty: β = .176
Hiệu quả công tác đào tạo: β = .164
o Những giá trị Beta khác 0 không có ý nghĩa thống kê (kiểm định 2 phía, p> 0.05) gồm: Cảm nhận bổn phận cá nhân đối với tổ chức (β = .015); Thách thức công việc (β = -.055). Những nhân tố này không được lựa chọn là yếu tố quyết định dẫn đến sự thoả
mãn của CBCNV về mặt lý luận thống kê. Trong thực tế, có thể sự thỏa mãn của CBCNV có chịu ảnh hưởng của các thuộc tính này, tuy nhiên ở mức độ chưa đủ mạnh.
Như vậy những yếu tố được giữ lại trong mô hình gồm: Quanhe, Dongcam, Thunhap, Dieukien, Thehien, Trienvong, và Daotao, sau đó thiết lập mô hình hồi quy mới có hệ số chuẩn hoá β’ như sau:
Thoaman = β’1*Quanhe + β’2*Dongcam + β’3*Thunhap + β’4*Dieukien +
+ β’5*Thehien + β’6*Trienvong + β’7*Daotao
Kết quả hồi quy cuối cùng lần thứ hai được tóm tắt như sau (Xem phụ lục số 6):
Bảng 4.9: Bảng Model Summary và ANOVA
Model Summary(b)
Model R R Square R Square Adjusted the Estimate Std. Error of Change Statistics Durbin-Watson
R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .786(a) .618 .608 .62589483 .618 66.213 7 287 .000 1.876 a Predictors: (Constant), Daotao, Trienvong, Thehien, Dieukien, Thunhap, Dongcam, Quanhe
b Dependent Variable: Thoaman
ANOVA(b)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 181.569 7 25.938 66.213 .000(a)
Residual 112.431 287 .392
Total 294.000 294
a Predictors: (Constant), Daotao, Trienvong, Thehien, Dieukien, Thunhap, Dongcam, Quanhe b Dependent Variable: Thoaman
Hệ số xác định hiệu chỉnh Adjusted R-Square là 0.608, nghĩa là mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 60.8 %, điều này còn cho thấy mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập là khá chặt chẽ, cả 07 biến số trên góp phần giải thích 60.8 % sự khác biệt của mức độ thỏa mãn của CBCNV được quan sát
đối với tổ chức tại Công ty.
Kiểm định F sử dụng trong bảng phân tích phương sai vẫn là một phép kiểm định giả thuyết vềđộ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Theo kết quả bảng 4.9, ta thấy kiểm định F có giá trị là 66.213 với Sig. = .000(a) chứng tỏ mô hình hồi quy tuyến tính bội là phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
Bây giờ chúng ta kiểm tra khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập: VIF <2: Hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập ảnh hưởng không đáng kểđến mô hình. 2 ≤VIF ≤ 10: Hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập ảnh hưởng đáng kểđến mô hình. VIF > 10: Dấu hiệu của đa cộng tuyến.
Ta thấy tất cả các giá trị VIF đều < 2: Hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập ảnh hưởng không đáng kểđến mô hình.
Mô hình cũng đáp ứng điều kiện về phần dư, phần dư có phân phối xấp xỉ chuẩn (trung bình Mean =0.00, độ lệch chuẩn Std.Dev = .99) (Xem Bảng 4.10).
Đại lượng thống kê Durbin-Watson (d) = 1.876 gần bằng 2 nên các phần dư trong mẫu không có tương quan với nhau (Xem bảng 4.9).
Bảng 4.10: Đồ thị phân phối phần dư
Regression Standardized Residual
3.50 2.50 1.50 .50 -.50 -1. 50 -2. 50 -3 .50 -4. 50 -5 .50 -6 .50 Histogram
Dependent Variable: Thoaman
F reque nc y 100 80 60 40 20 0 Std. Dev = .99 Mean = 0.00 N = 295.00
Normal P-P Plot of Regression Stand Dependent Variable: Thoaman
Observed Cum Prob
1.00 .75 .50 .25 0.00 E xpec ted C u m P rob 1.00 .75 .50 .25 0.00
Bảng 4.11: Hệ số hồi quy chuẩn hóa của phương trình
Coefficients(a)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 2.908E-16 .036 .000 1.000 Quanhe .569 .037 .569 15.589 .000 1.000 1.000 Dongcam .353 .037 .353 9.677 .000 1.000 1.000 Thunhap .251 .037 .251 6.874 .000 1.000 1.000 Dieukien .088 .037 .088 2.401 .017 1.000 1.000 Thehien .201 .037 .201 5.506 .000 1.000 1.000 Trienvong .176 .037 .176 4.819 .000 1.000 1.000 Daotao .164 .037 .164 4.500 .000 1.000 1.000 a Dependent Variable: Thoaman
Kết quả cho thấy, các hệ số β’ đều khác 0 và Sig. <0.05, chứng tỏ các thành phần trên đều tham dự vào sự thỏa mãn của CBCNV. So sánh giá trị (độ lớn) của β’ cho thấy: Quan hệ cấp trên – cấp dưới là vấn đề quan trọng nhất, tác động lớn nhất đến sự thỏa mãn của CBCNV (β’= 0.569). Mỗi một đơn vị (chuẩn hóa) thay đổi ở Quan hệ cấp trên – cấp dưới thì mức độ thỏa mãn của CBCNV thay đổi 0.569 đơn vị, vượt trội hơn so với ảnh hưởng của các yếu tố khác: Sự đồng cảm với những vấn đề cá nhân (β’=0.353); Tiền lương và chế độ chính sách (β’=0.251); Sự thể hiện, phát triển nghề nghiệp (β’=0.201); Triển vọng phát triển công ty (β’=0.176); Hiệu quả công tác đào tạo (β’= 0.164); và Môi trường, điều kiện làm việc (β’=0.088).
Thoaman = 0.569*Quanhe + 0.353*Dongcam + 0.251*Thunhap + 0.201*Thehien + + 0.176*Trienvong + 0.164*Daotao + 0.088*Dieukien
Cụ thể:
Sự thỏa mãn của CBCNV = 0.569”Mối quan hệ cấp trên – cấp dưới” + 0.353”Sự đồng cảm với những vấn đề cá nhân + 0.251”Tiền lương và chế độ chính sách + 0.210“Sự thể hiện, phát triển nghề nghiệp” + 0.176” Triển vọng phát triển công ty” + 0.164” Hiệu quả công tác đào tạo” + 0.088”Môi trường, điều kiện làm việc”.