Kết quả EFA lần thứ nhất cho thấy có 10 yếu tố được trích tại eigenvalue là 1.262 và phương sai trích được 67.275 % với chỉ số KMO là .840. Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp. Tuy nhiên, Factor loading lớn nhất của 10 biến quan sát v39, v51, v50, v25, v37, v12, v38, v19, v22, và v21 đều nhỏ hơn 0.50. Vì vậy các biến này không thỏa mãn tiêu chuẩn trên. Ta có nên loại cùng một lúc 10 biến này không? Không nên. Ta loại từng biến quan sát (Nguyễn Trọng Hoài và cộng sự, 2008). Biến nào có factor loading lớn nhất mà không đạt nhất sẽ bị loại trước. Factor loading lớn nhất của v38 bằng 0.444; nhỏ hơn 09 con số còn lại. Ta ưu tiên loại biến v38 trước.
Kết quả EFA lần thứ hai: Sau khi loại biến v38, thì EFA trích được 10 nhân tố tại eigenvalue là 1.403 và phương sai trích được là 67.399 % với chỉ số KMO là .834. Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và phương sai trích đạt yêu cầu (> 50%). Tuy nhiên, factor loading lớn nhất của 8 biến quan sát v51, v37, v50, v25, v12, v19, v22, v21 đều nhỏ hơn .50. Factor loading lớn nhất của v12 bằng .439; nhỏ hơn 7 con số còn lại. Ta loại v12 trước.
Kết quả EFA lần thứ ba: Sau khi loại biến v12, thì EFA trích được 10 nhân tố tại eigenvalue là 1.229 và phương sai trích được là 67.655 % với chỉ số KMO là .828. Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và phương sai trích đạt yêu cầu ( > 50%). Tuy nhiên, factor loading lớn nhất của 6 biến quan sát v19, v25, v50, v28, v34, v21 đều nhỏ hơn .050. Factor loading lớn nhất của v21 bằng .398; nhỏ hơn 5 con số còn lại. Ta ưu tiên loại v21 trước.
Kết quả EFA lần thứ tư: Sau khi loại biến v21, thì EFA trích được 10 nhân tố tại eigenvalue là 1.228và phương sai trích được là 68.479 % với chỉ số KMO là .833. Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và phương sai trích đạt yêu cầu ( > 50%). Tuy nhiên, factor loading lớn nhất của 4 biến quan sát v20, v19, v18, v28 đều nhỏ hơn .50. Factor loading lớn nhất của v28 bằng .470; nhỏ hơn ba con số còn lại. Ta ưu tiên loại v28 trước.
Kết quả EFA lần thứ năm: Sau khi loại biến v28, thì EFA trích được 10 nhân tố tại eigenvalue là 1.158 và phương sai trích được là 69.043 % với chỉ số KMO là .835. Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và phương sai trích đạt yêu cầu ( > 50%). Tuy nhiên, factor loading lớn nhất của 5 biến quan sát v49, v19, v35, v7, v20 đều nhỏ hơn .50. Factor loading lớn nhất của v19 bằng .452; nhỏ hơn 4 con số còn lại. Ta ưu tiên loại v19 trước.
Kết quả EFA lần thứ sáu: Sau khi loại biến v19, thì EFA trích được 10 nhân tố tại eigenvalue là 1.153 và phương sai trích được là 69.420 % với chỉ số KMO là .832. Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và phương sai trích đạt yêu cầu ( > 50%). Tuy nhiên, factor loading lớn nhất của bốn biến quan sát v49, v26, v35, v7 đều nhỏ hơn .50. Factor loading lớn nhất của v7 bằng .480; nhỏ hơn 3 con số còn lại. Ta ưu tiên loại v7 trước.
Kết quả EFA lần thứ bảy: Sau khi loại biến v7, thì EFA trích được 10 nhân tố tại eigenvalue là 1.142 và phương sai trích được là 69.816 % với chỉ số KMO là .831. Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và phương sai trích đạt yêu cầu ( > 50%). Tuy nhiên, factor loading lớn nhất của 2 biến quan sát v26, v35 đều nhỏ hơn .50. Factor loading lớn nhất của v26 bằng .490; nhỏ hơn factor loading của v35 (.491). Ta ưu tiên loại v2 trước.
Kết quả EFA lần thứ tám: Sau khi loại biến v29, thì EFA trích được 10 nhân tố tại eigenvalue là 1.142 và phương sai trích được là 70.066 % với chỉ số KMO là .828. Như vậy,
việc phân tích nhân tố là thích hợp và phương sai trích đạt yêu cầu (> 50%). Tuy nhiên, factor loading lớn nhất của 4 biến quan sát v49, v18, v23, v20 đều nhỏ hơn .50. Factor loading lớn nhất của v20 bằng .486; nhỏ hơn 3 con số còn lại. Ta ưu tiên loại v20 trước.
Kết quả EFA lần thứ chín: Sau khi loại biến v20, thì EFA trích được 10 nhân tố tại eigenvalue là 1.142 và phương sai trích được là 70.798% với chỉ số KMO là .827. Như
vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và phương sai trích đạt yêu cầu (> 50%). Tuy nhiên, factor loading lớn nhất của ba biến quan sát v49, v9, v18 đều nhỏ hơn .50. Factor loading lớn nhất của v9 bằng .486; nhỏ hơn hai con số còn lại. Ta ưu tiên loại v9 trước.
Kết quả EFA lần thứ mười: Sau khi loại biến v9, thì EFA trích được 10 nhân tố tại eigenvalue là 1.029 và phương sai trích được là 71.176 % với chỉ số KMO là .821. Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và phương sai trích đạt yêu cầu (> 50%). Tuy nhiên, factor loading lớn nhất của bốn biến quan sát v49, v225, v35, v25 đều nhỏ hơn .50. Factor loading lớn nhất của v49 bằng .479; nhỏ hơn ba con số còn lại. Ta ưu tiên loại v52 trước.
Kết quả EFA lần thứ mười một: Sau khi loại biến v49, thì EFA trích được 10 nhân tố tại eigenvalue là 1.029 và phương sai trích được là 71.692 % với chỉ số KMO là .818. Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và phương sai trích đạt yêu cầu (> 50%). Tuy nhiên, factor loading lớn nhất của biến quan sát v25 nhỏ hơn .50. Ta loại v25 ra.
Kết quả EFA lần thứ mười hai: Sau khi loại biến v25, thì EFA trích được 10 nhân tố tại eigenvalue là 1.027 và phương sai trích được là 71.874 % với chỉ số KMO là .813. Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và phương sai trích đạt yêu cầu (> 50%). Tuy nhiên, factor loading lớn nhất của biến quan sát v18 nhỏ hơn .50. Ta loại v18 ra.
Kết quả EFA lần thứ mười ba: Sau khi loại biến v18, thì EFA trích được 10 nhân tố tại eigenvalue là 1.012 và phương sai trích được là 72.237 % với chỉ số KMO là .806. Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và phương sai trích đạt yêu cầu (> 50%). Tuy nhiên, factor loading lớn nhất của biến quan sát v23 là .493 nhỏ hơn .50. Ta loại v23 ra.
Kết quả EFA lần thứ mười bốn: Sau khi loại biến v23, thì EFA trích được 9 nhân tố tại eigenvalue là 1.062 và phương sai trích được là 69.750 % với chỉ số KMO là .811. Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và phương sai trích đạt yêu cầu (> 50%). Tuy nhiên, factor loading lớn nhất của biến quan sát v37 là .477 nhỏ hơn .50. Ta loại v37 ra.
Kết quả EFA lần thứ mười năm: Sau khi loại biến v37, thì EFA trích được nhân tố
tại eigenvalue là 1.062 và phương sai trích được là 69.997 % với chỉ số KMO là .807. Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và phương sai trích đạt yêu cầu (> 50%). Các biến quan sát đều có factor loading lớn nhất từ .50 trở lên. Sự phân tích EFA hoàn tất vì đã đạt độ tin cậy về mặt thống kê. (Xem bảng 4.7 và Phụ lục 3)
Bảng 4.7: Kết quả EFA cuối cùng của thang đo các thành phần sự thỏa mãn nhân
viên với tổ chức tại công ty Long Shin
Biến quan sát Yếu tố
Ký
hiệu Nội dung 1 2 3 4 5 6 7 8 9
v40 Tôi tôn trọng cấp trên vì họ có
nhiều kinh nghiệm 0.785
v41 Tôi tôn trọng cấp trên vì họ rất
có năng lực 0.738
v48 Tôi thấy cấp trên đối xử công
bằng với mọi người lao động 0.674
v39 Cấp trên tin tôi làm được việc
khi giao việc cho tôi 0.625
v36 Cấp trên đối xử với tôi một cách tôn trọng 0.609
v51 Tôi luôn nhận được sựđối xử công bằng 0.608
v42 Tôi rất hài lòng với cấp trên của tôi 0.572
v33 Tôi cảm thấy thoả mãn cả việc
công ty lẫn việc gia đình 0.854
v32 Tôi cảm thấy thăng bằng giữa
công việc và gia đình 0.793
v34 Khối lượng công việc giao cho
tôi không quá tải 0.657
v35 Tổ chức chúng tôi đồng cảm với
những vấn đề cá nhân 0.583
v13 Tôi được trả lương tương xứng
với công việc tôi đang làm 0.845
v14 Lương tôi được trả không thua
kém công việc tương tự nơi khác 0.81
v16 Tôi hài lòng với tất cả các khoản
trợ cấp của tôi 0.663 v50 Việc nâng lương, thăng tiến công bằng, minh bạch 0.538 v3 Nơi tôi làm việc sạch sẽ 0.781 v4 Nơi tôi làm việc đảm bảo an toàn 0.732 v5 Nơi tôi làm việc tiện nghi 0.644
v24 Làm việc tốt, tôi được cấp trên
đánh giá, khen thưởng kịp thời 0.575
v10 Tôi có thể nêu quan điểm riêng
mà không sợ bị trù dập 0.789
v11 Tại công ty, những người có
chính kiến luôn được coi trọng 0.758
v17 Cấp trên quan tâm đến sự phát
triển nghề nghiệp của tôi 0.659
v30 Công ty rất hiểu nhu cầu khách hàng 0.870
v31 Nhu cầu khách hàng được công
ty coi trọng hàng đầu 0.828
v6 Tôi hiểu rõ mục tiêu chung của công ty 0.838
v8 Tôi biết được mức độđóng góp
của công việc tôi đang làm 0.766
v54 Sau đào tạo, trình độ nhận thức
của tôi tốt hơn nhiều 0.841
v55 Sau đào tạo, tôi làm việc tốt hơn 0.818
v22 Với tôi, công việc là phần thưởng 0.823
v29 Công ty rất coi trọng duy trì tiêu
chuẩn chất lượng cao 0.544 -
Eigenvalues 7.492 2.892 2.325 1.853 1.570 1.407 1.293 1.105 1.062
Phương sai trích 13.879 9.064 8.553 7.688 7.592 6.698 5.909 5.788 4.826 Cronbach Alpha 0.8563 0.8233 0.8151 0.6944 0.7312 0.7302 0.6623 0.6792 0.6657 Khi EFA, trong hộp thoại Factor Analysis, chúng ta chọn nút Scores, sau đó nhấp
chọn Save as variables để lưu lại nhân số của nhân tố một cách tự động. Mặc định của
cách này đã được chuẩn hóa (đã được chuyển qua đơn vịđo lường độ lệch chuẩn). Nó thích hợp nhất nếu sử dụng các nhân sốđể phân tích hồi qui, và kiểm định mối quan hệảnh hưởng của các biến độc lập đến biến phụ thuộc (Nguyễn Trọng Hoài và cộng sự, 2008).
Tính toán hệ số Cronbach Alpha cho các nhân tố mới rút trích từ EFA
Cũng cần chú ý là các thang đo có biến quan sát bị loại thì Cronbach Alpha của chúng được tính lại. Với kết quả phân tích nhân tố như trên nhiều biến quan sát bị loại thang đo thành phần đánh giá sự thỏa mãn nhân viên được rút lại 9 thành phần khác nhau với 30 biến quan sát. Vì vậy, tính toán lại Cronbach Alpha của các thang đo này là cần thiết. Kết quả phân tích như sau:
1) Cronbach Alpha thang đo nhân tố 1
Thang đo này có hệ số Cronbach Alpha = .8563 (> .60), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao (> .30), hệ số Alpha nếu lạo bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha, vì vậy thang đo này là có độ tin cậy để
sử dụng cho các phân tích tiếp theo. 2) Cronbach Alpha thang đo nhân tố 2
Cronbach Alpha của thành phần này vẫn giữ nguyên như phân tích phía trước = .8233 (> .60), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao (> .30), hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha, vì vậy thang đo này là có độ tin cậy để sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
3) Cronbach Alpha thang đonhân tố 3
Thang đo này có hệ số Cronbach Alpha = .8151 (> .60), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao (> .30), hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha, vì vậy thang đo này là có độ tin cậy để
sử dụng cho các phân tích tiếp theo. 4) Cronbach Alpha thang đonhân tố 4
Thang đo này có hệ số Cronbach Alpha = .6944 (> .60), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao (> .30), hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha, vì vậy thang đo này là có độ tin cậy để
sử dụng cho các phân tích tiếp theo. 5) Cronbach Alpha thang đo nhân tố 5
Thang đo này có hệ số Cronbach Alpha = .7312 (> .60), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao (> .30), hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha, vì vậy thang đo này là có độ tin cậy để
sử dụng cho các phân tích tiếp theo. 6)Cronbach Alpha thang đo nhân tố 6
Thang đo này có hệ số Cronbach Alpha = .7302 (> .60), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao (> .30), hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha, vì vậy thang đo này là có độ tin cậy để
7) Cronbach Alpha thang đo nhân tố 7
Thang đo này có hệ số Cronbach Alpha =.6623 (> .60), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao (> .30), hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha, vì vậy thang đo này là có độ tin cậy để
sử dụng cho các phân tích tiếp theo. 8) Cronbach Alpha thang đo nhân tố 8
Cronbach Alpha của thành phần này vẫn giữ nguyên như phân tích phía trước = .6792 (> .60), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao (> .30), hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha, vì vậy thang đo này là có độ tin cậy để sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
9) Cronbach Alpha thang đo nhân tố 9
Cronbach Alpha của thành phần là = .6657 (> .60), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều là .2601 (<.30), nghĩa về mặt thống kê số học chưa đảm bảo độ tin cậy, tuy nhiên, đây là nghiên cứu xã hội và tiến hành lần đầu tại công ty mang tính khám phá, do đó các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần xấp xỉ .30 sau khi phân tích nhân tố khám phá và không bị loại trừ là có thể
chấp nhận sử dụng được; hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ sô Cronbach Alpha. Vậy, thang đo này vẫn được sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Giải thích các nhân tố sau khi có kết quả EFA
Như vậy các biến quan sát đưa vào EFA được rút gọn thành 09 nhân tố với các giải thích về nội dung của từng nhân tố này và từđó căn cứ vào bản chất của các biến cụ
thể mà nhân tố bao gồm sẽ tìm ra tên mới cho nhân tố, tính chất này được gọi là tính chất khám phá, đó là một đặc trưng nổi trội của EFA (Nguyễn Trọng Hoài và cộng sự, 2008):
1) Nhân tố thứ nhất gồm 7 biến quan sát sau:
V36 Cấp trên đối xử với tôi một cách tôn trọng
V39 Cấp trên tin tôi làm được việc khi giao việc cho tôi V40 Tôi tôn trọng cấp trên vì họ có nhiều kinh nghiệm V41 Tôi tôn trọng cấp trên vì họ rất có năng lực
V42 Tôi rất hài lòng với cấp trên của tôi
V48 Tôi thấy cấp trên đối xử công bằng với mọi người lao động V51 Tôi luôn nhận được sựđối xử công bằng
Các biến quan sát này thuộc thành phần Quan hệ nơi làm việc và Sự công bằng. Nó liên quan đến đối xử của cấp trên với cấp dưới và sự tôn trọng của cấp dưới đối với cấp trên. Chúng ta đặt tên mới cho nhân tố thứ nhất là “Mối quan hệ cấp trên – cấp dưới” vì tên này phản ánh khá rõ các biến quan sát trong nhân tố.
2) Nhân tố thứ hai gồm 4 biến quan sát sau:
V33 Tôi cảm thấy thỏa mãn cả việc công ty lẫn việc gia đình V34 Khối lượng công việc giao cho tôi không quá tải
V35 Tổ chức chúng tôi đồng cảm với những vấn đề cá nhân
Các biến quan sát đều thuộc thành phần Sự đồng cảm với những vấn đề cá nhân. Chúng ta vẫn gọi nhân tố này là “Sựđồng cảm với những vấn đề cá nhân”.
3) Nhân tố thứ ba gồm gồm 4 biến quan sát sau:
V13 Tôi được trả lương tương xứng với công việc tôi đang làm V14 Lương tôi được trả không thua kém công việc tương tự nơi khác V16 Tôi hài lòng với tất cả các khoản trợ cấp của tôi
V50 Việc nâng lương, thăng tiến công bằng, minh bạch
Các biến quan sát này thuộc thành phần Tiền lương và chếđộ chính sách và thành phần Sự công bằng. Nó liên quan đến vấn đề chính sách tiền lương, trợ cấp, và nâng lương. Chúng ta gọi nhân tố này là “Tiền lương và chế độ chính sách” vì tên này phản ánh khá rõ các biến quan sát trong nhân tố.
4) Nhân tố thứ tư gồm 4 biến quan sát sau:
V3 Nơi tôi làm việc sạch sẽ
V4 Nơi tôi làm việc đảm bảo an toàn V5 Nơi tôi làm việc tiện nghi
V24 Làm việc tốt, tôi được cấp trên đánh giá, khen thưởng kịp thời
Các biến quan sát này thuộc thành phần Môi trường, điều kiện làm việc và thành phần Sựđánh giá đầy đủ các ông việc đã làm. Đối với v24 Làm việc tốt, tôi được cấp trên khen thưởng kịp thời. Mục hỏi này công nhân nhận thức là khi làm việc giữ gìn vệ sinh,