2.3 .2Kiểm định độtin cậy của thangđo bằng hệsốCronbach’s Alpha
2.3.2.1 Kiểm định Cronbach’s Alpha đối với các biến độc lập
Bảng 2. 12 Kết quảkiểm định Cronbach’s Alpha cho biến độc lập Biến độc lập Các biến quan sát Hệs ố tương quan biến – tổng Hệs ố Cronbach’s Alpha CHÍNH SÁCH GIÁ Cronbach’s Alpha = 0,831 CSG1 0,741 0,748 CSG2 0,602 0,813 CSG3 0,659 0,787 CSG4 0,643 0,795
Biến độc lập Các biến quan sát Hệs ố tương quan biến – tổng Hệs ố Cronbach’s Alpha CHẤT LƯỢNG SẢN PHẨM Cronbach’s Alpha = 0,802 CLSP1 0,591 0,763 CLSP2 0,586 0,765 CLSP3 0,613 0,759 CLSP4 0,520 0,793 CLSP5 0,653 0,744 VỊTRÍ ĐIỂM BÁN Cronbach’s Alpha = 0,787 VTDB1 0,620 0,722 VTDB2 0,635 0,718 VTDB3 0,634 0,715 VTDB4 0,503 0,784 XÚC TIẾN BÁN HÀNG Cronbach’s Alpha = 0,841 XTBH1 0,604 0,829 XTBH2 0,748 0,765 XTBH3 0,646 0,811 XTBH5 0,704 0,785 NHÂN VIÊN BÁN HÀNG Cronbach’s Alpha = 0,787 NVBH1 0,650 0,707 NVBH2 0,551 0,755 NVBH4 0,514 0,776 NVBH5 0,670 0,694 DỊCH VỤCHĂM SÓC SAU BÁN HÀNG Cronbach’s Alpha = 0,819 DVCS1 0,639 0,774 DVCS2 0,631 0,778 DVCS4 0,717 0,737 DVCS5 0,584 0,799 BIẾN QUAN SÁT KHÔNG THỎA ĐỘTIN CẬY XTBH4 0,263 0,841 NVBH3 0,202 0,787 DVCS3 0,178 0,819 (Nguồn: Kết quảxửlí SPSS)
Nhân tố“Chính sách giá” có hệsốCronbach’s Alpha bằng 0,831 (lớn hơn 0,6), 4 biến quan sát (CSG1, CSG2, CSG3, CSG4) của nhân tố đều có hệsốtương quan biến - tổng lớn hơn 0,3 và có hệsốCronbach’s Alpha nhỏhơn hệsốCronbach’s Alpha của
nhân tốnên 4 biến quan sát của nhân tố đạt tiêu chuẩn.
Nhân tố“Chất lượng sản phẩm” có hệsốCronbach’s Alpha bằng 0,802 (lớn hơn 0,6), 5 biến quan sát (CLSP1, CLSP2, CLSP3, CLSP4, CLSP5) của nhân tố đều có hệ sốtương quan biến - tổng lớn hơn 0,3 và có hệsốCronbach’s Alpha nhỏhơn hệsố Cronbach’s Alpha của nhân tốnên 5 biến quan sát của nhân tố đạt tiêu chuẩn.
Nhân tố“Vịtrí điểm bán” có hệsốCronbach’s Alpha bằng 0,787 (lớn hơn 0,6), 4 biến quan sát (VTDB1, VTDB2, VTDB3, VTDB4) của nhân tố đều có hệsốtương quan biến - tổng lớn hơn 0,3 và có hệsốCronbach’s Alpha nhỏhơn hệsốCronbach’s Alpha của nhân tốnên 4 biến quan sát của nhân tố đạt tiêu chuẩn.
Nhân tố“Xúc tiến bán hàng” có 5 biến quan sát (XTBH1, XTBH2, XTBH3, XTBH4, XTBH5), trong đó biến quan sát XTBH4 – “Cơng ty tổchức nhiều sựkiện và tài trợnhiều hoạt động cộng đồng” có hệsốtương quan biến – tổng bằng 0,263 (nhỏ hơn 0,3 và nhỏnhất trong các biến quan sát) nên loại biến XTBH4 ra khỏi nhân tốvà kiểm định hệsốCronbach’s Alpha cho 4 biến còn lại. Kết quả, 4 biến quan sát cịn lại của nhân tố đều có hệsốtương quan biến - tổng lớn hơn 0,3 và có hệsốCronbach’s Alpha nhỏhơn hệsốCronbach’s Alpha của nhân tố(0,841) nên 4 biến quan sát của nhân tố đạt tiêu chuẩn.
Nhân tố“Nhân viên bán hàng” có 5 biến quan sát (NVBH1, NVBH2, NVBH3, NVBH4, NVBH5), trong đó biến quan sát NVBH3 – “Nhân viên bán hàng hiểu được tâm lý khách hàng” có hệsốtương quan biến – tổng bằng 0,202 (nhỏhơn 0,3 và nhỏ nhất trong các biến quan sát) nên loại biến NVBH3 ra khỏi nhân tốvà kiểm định hệsố Cronbach’s Alpha cho 4 biến còn lại. Kết quả, 4 biến quan sát còn lại của nhân tố đều có hệsốtương quan biến - tổng lớn hơn 0,3 và có hệsốCronbach’s Alpha nhỏhơn hệ sốCronbach’s Alpha của nhân tố(0,787) nên 4 biến quan sát của nhân tố đạt tiêu chuẩn.
Nhân tố“Dịch vụchăm sóc sau bán hàng” có 5 biến quan sát (DVCS1, DVCS2, DVCS3, DVCS4, DVCS5), trong đó biến quan sát DVCS3 – “Nhân viên bán hàng hiểu được tâm lý khách hàng” có hệsốtương quan biến – tổng bằng 0,178 (nhỏhơn 0,3 và nhỏnhất trong các biến quan sát) nên loại biến DVCS3 ra khỏi nhân tốvà kiểm định hệsốCronbach’s Alpha cho 4 biến còn lại. Kết quả, 4 biến quan sát còn lại của nhân tố đều có hệsốtương quan biến - tổng lớn hơn 0,3 và có hệsốCronbach’s Alpha nhỏhơn hệsốCronbach’s Alpha của nhân tố(0,819) nên 4 biến quan sát của nhân tố đạt tiêu chuẩn.
Kết quảkiểm định cho thấy, có tổng 25 biến quan sát của 6 biến độc lập thỏa độ tin cậy và đạt chất lượng tốt nên được sửdụng các bước phân tích tiếp theo.
2.3.2.2 Kiểm định Cronbach’s Alpha đối với biến phụ thuộc
Bảng 2. 13 Kết quảkiểm định Cronbach’s Alpha cho biến phụthuộcHoạt động bán hàng Hệsốtương quan biến – tổng HệsốCronbach’s Alpha Hoạt động bán hàng Hệsốtương quan biến – tổng HệsốCronbach’s Alpha
HệsốCronbach’s Alpha = 0,847 HDBH1 0,690 0,804 HDBH2 0,643 0,824 HDBH3 0,730 0,786 HDBH4 0,677 0,809 (Nguồn: Kết quảxửlí SPSS)
Kết quảkiểm định Cronbach’s Alpha cho biến “Hoạt động bán hàng” cho thấy nhân tốcó hệsốCronbach’s Alpha là 0,847 (lớn hơn 0,6) nên thang đo thành phần đảm bảo đạt yêu cầu và 4 biến quan sát của nhân tố đều hệsốtương quan biến - tổng của 3 biến quan sát có giá trịlớn hơn 0,3 và có hệsốCronbach’s Alpha nhỏhơn hệsố Cronbach’s Alpha của nhân tốnên thang đo đạt tiêu chuẩn, đảm bảo chất lượng tốt. Do đó, thang đo này thỏa độtin cậy và đạt chất lượng tốt, nên được sửdụng trong các phân tích tiếp theo.
2.3.3Phân tích nhân tố khám phá (EF A)
Phân tích nhân tốkhám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) là kỹthuật được sửdụng nhằm thu nhỏvà tóm tắt các dữliệu. Phân tích nhân tố đượcứng dụng đểtóm tắt tập các biến quan sát vào một sốnhân tốnhấtđịnh đo lường các khía cạnh khác nhau của các khái niệm nghiên cứu và tìm mối quan hệgiữa các biến với nhau. Trong phân tích EFA, đại lượng Bartlett là đại lượng thống kê dùng đểxem xét giảthuyết các biến khơng có tương quan trong tổng thể. Điều kiện cần đểáp dụng phân tích nhân tố là các biến phải có tương quan với nhau (các biến đo lường phản ánh những khía cạnh khác nhau của cùng một yếu tốchung). Do đó nếu kiểm định cho thấy khơng có ý nghĩa thống kê thì khơng nên áp dụng phân tích nhân tốcho các biến đang xem xét. TrịsốKMO (KaiMeyer-Olkin) là chỉsốdùng đểxem xét sựthích hợp của phân tích nhân tố. TrịsốKMO lớn (giữa 0,5 và 1) là điều kiện đủ đểviệc tiến hành phân tích nhân tốlà thích hợp. HệsốFactor Loading >=0,55 cỡmẫu khoảng 100 -> 350 (Theo Hair & ctg (1998), Multivariate Data Analysis, Prentice-Hall International). Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test) có ý nghĩa thống kê (sig < 0,05), chứng tỏcác biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể. Hệsốtải nhân tố(Factor Loading) là chỉtiêu đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA >= 0,5. Tổng phương sai trích (Total
Varicance Explained) đạt giá trịtừ50% trởlên, các nhân tốtrích ra giải thích được bấy nhiêu phần trăm sựbiến thiên của dữliệu nghiên cứu. (Gerbing &
Anderson, 1988).
Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) > 1 thì nhân tốrút ra có ý nghĩa tóm tắt thơng tin tốt nhất.
2.3.3.1 Phân tích nhân tố cho các biến độc lập
Bảng 2. 14 Kết quảphân tích nhân tốcủa biến độc lập
BIẾNĐỘC LẬP Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 5 6 DỊCH VỤCHĂM SÓC SAU BÁN HÀNG DVCS4 0,810 DVCS2 0,774 DVCS1 0,723 DVCS5 0,647 CHẤT LƯỢNG SẢN PHẨM CLSP2 0,780 CLSP4 0,739 CLSP5 0,721 CLSP3 0,693 CLSP1 0,605 XÚC TIẾN BÁN HÀNG XTBH2 0,832 XTBH5 0,819 XTBH3 0,794 XTBH1 0,749 CHÍNH SÁCH GIÁ CSG1 0,870 CSG3 0,782 CSG4 0,773 CSG2 0,741 VỊTRÍ ĐIỂM BÁN VTDB2 0,776 VTDB1 0,771 VTDB3 0,753 VTDB4 0,665 NHÂN VIÊN BÁN HÀNG NVBH2 0,836 NVBH1 0,752 NVBH5 0,694 NVBH4 0,524 Hệs ố KMO 0,815
Sig. (Bartlett's Test)
0,000 Eigenvalues 1,195
Cumulative % 64,724%
Qua kết quảphân tích nhân tố, hệsốKMO có giá trịbằng 0,815 (lớn hơn 0,5), nên phân tích nhân tốcho các thang đo biến độc lập là phù hợp với dữliệu thực tế. Đồng thời, kết quảkiểm định Bartlett's Test có giá trịsig. bằng 0,000 (nhỏhơn 0,05) nên kết luận các biến quan sát có tương quan với nhau trong mỗi nhóm nhân tố. Và giá trịEigenvalues bằng 1,195 (lớn hơn 1) đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố, nhân tốrút ra có ý nghĩa tóm tắt thơng tin tốt nhất. Tổng phương sai trích (Cumulative %) bằng 64,724% (lớn hơn 50%). Điều này chứng tỏ64,724% biến thiên của dữliệu được giải thích bởi 6 nhân tố. Kết quảcũng cho thấy 25 biến quan sát có thểchia thành 6 nhóm nhân tố, tất cảcác biến số đều có hệsốtải nhân tốlớn hơn 0,5. Điều này cho thấy dữliệu phân tích là phù hợp và có thểtiến hành phân tích hồi quy với 6 biến độc lập lần lượt là: Dịch vụchăm sóc sau bán hàng - DVCS; Chất lượng sản phẩm – CLSP; Xúc tiến bán hàng – XTBH; Chính sách giá – CSG; Vịtrí điểm bán – VTDB; Nhân viên bán hàng - NVBH.
2.3.3.2 Phân tích nhân tố cho biến phụ thuộc
Bảng 2. 15 Kết quảphân tích nhân tốcủa biến phụthuộcMã hóa Các thang đo của “Hoạt động bán Mã hóa Các thang đo của “Hoạt động bán
hàng”
Nhân tố 1
HDBH3 Quý khách sẽmua những sản phẩm khác của cơng ty khi có
nhu cầu 0,852
HDBH4 Quý khách sẽgiới thiệu cho người thân, bạn bè sửdụng sản
phẩm của công ty 0,836
HDBH2 Quý khách sẽti ếp tục sửdụng sản ph ẩm của công ty 0,747 HDBH1 Quý khách hài lòng với chất lượng sản phẩm và hoạt động
bán hàng của công ty 0,737
Hệ số KMO: 0,783
Sig. (Bartlett's Test): 0,000
Eigenvalues: 2,743
Cumulative %: 68,583%
Dịch vụchăm sóc sau bán hàng Chất lượng sản phẩm Xúc tiến bán hàng Hoạt động bán hàng Chính sách giá Vịtrí điểm bán Nhân viên bán hàng
Qua kết quảphân tích nhân tốHoạt động bán hàng cho thấy, hệsốKMO có giá trị bằng 0,783 (lớn hơn 0,5), nên kết luận phân tích nhân tốcho các thang đo biến phụ thuộc là phù hợp với dữliệu thực tế. Kết quảkiểm định Bartlett's Test có giá trịsig. bằng 0,000 (nhỏhơn 0,05), nên kết luận các biến quan sát có tương quan với nhau trong nhân tốHành vi mua hàng. Đồng thời, Eigenvalues bằng 2,743 (lớn hơn 1) đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi nhân tốHoạt động bán hàng, nhân tốrút ra có ý nghĩa tóm tắt thơng tin tốt nhất. Tổng phương sai trích (Cumulative %) bằng 68,583% (lớn hơn 50%), chứng tỏ68,583% biến thiên của dữliệu được giải thích bởi các biến quan sát. Kết quảcũng cho thấy 04 biến quan sát của nhân tố“Hoạt động bán hàng” thuộc 1 nhóm và đều có hệsốtải nhân tốlớn hơn 0,5, phù hợp với yêu cầu và phù hợp phân tích hồi quy.
2.3.4Xác định mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến H oạt động bán h àng
bằng phương trình hồi quy
2.2.4.1 Hiệu chỉnh mơ hình nghiên cứu
Sau khi tiến hành phân tích dữliệu thu thập được thơng qua các bước phân tích độtin cậy Cronbach’ Alpha và phân tích nhân tốEFA, tác giả điều chỉnh mơ hình nghiên cứu như sau:
Như vậy, mơ hìnhđiều chỉnh gồm 6 nhân tố độc lập tác động đến Hoạt động bán hàng như sau:
•Nhân tố“Dịch vụchăm sóc sau bán hàng” bao gồm: DVCS4, DVCS2, DVCS1, DVCS5.
•Nhân tố“Chất lượng sản phẩm” bao gồm: CLSP2, CLSP4, CLSP5, CLSP3, CLSP1.
•Nhân tố“Xúc tiến bán hàng” bao gồm: XTBH2, XTBH5, XTBH3, XTBH1. •Nhân tố“Chính sách giá” bao gồm: CSG1, CSG3, CSG4, CSG2.
•Nhân tố“Vịtrí điểm bán” bao gồm: VTDB2, VTDB1, VTDB3, VTDB4.
•Nhân tố“Nhân viên bán hàng” bao gồm: NVBH2, NVBH1, NVBH5, NVBH4. •Nhân tố“Hoạt động bán hàng” bao gồm: HDBH3, HDBH4, HDBH2, HDBH1.
2.3.4.2 Phương trình hồi quy
Phân tích hồi quy tuyến tính là một phương pháp phân tích quan hệgiữa biến phụ thuộc Y với một hay nhiều biến độc lập X. Trong đó hệsốBeta phản ánh được thứtự mức độtác động của biến độc lập tới biến phụthuộc bởi vìđơn vịcủa các biến đã đồng nhất (thực chất là quy vềphương sai bằng 1). Nhờcó phương trình hồi quy chuẩn hóa và hệsốBeta, doanh nghiệp sẽxác định được nên đầu tư nhiều vào yếu tố nào, đầu tư ít vào yếu tốnào căn cứtrên mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến biến phụthuộc.
Đặt các biến trong phương trình hồi quy như sau:
•DVCS: Dịch vụchăm sóc sau bán hàng (là trung bình của các biến DVCS4, DVCS2, DVCS1, DVCS5)
•CLSP: Chất lượng sản phẩm (là trung bình của các biến CLSP2, CLSP4, CLSP5, CLSP3, CLSP1).
•XTBH: Xúc tiến bán hàng (là trung bình của các biến XTBH2, XTBH5, XTBH3, XTBH1).
•CSG: Chính sách giá (là trung bình của các biến CSG1, CSG3, CSG4, CSG2) •VTDB: Vịtrí điểm bán (là trung bình của các biến VTDB2, VTDB1, VTDB3,
VTDB4)
•NVBH: Nhân viên bán hàng (là trung bình của các biến NVBH2, NVBH1, NVBH5, NVBH4)
HDBH2, HDBH1)
Phương trình hồi quy tuyến tính đa biến có dạng:
HDBH =β 0 + β 1*DVCS +β 2*CLSP +β 3*XTBH +β 4*CSG +β 5*VTDB + β6*NVBH
Mức ý nghĩa được xác lập cho các kiểm định và phân tích là 5% (độtin cậy là 95%). Dưới đây là phần xây dựng giảthuyết nghiên cứu:
H0: Nhân tốkhơng có tác động đến “Hoạt động bán hàng” đối với sản phẩm máy làm mát khơng khí Nakami của cơng ty TNHH Đa Minh Việt
H1: Nhân tố“Dịch vụchăm sóc sau bán hàng” có tác động đến “Hoạt động bán hàng” đối với sản phẩm máy làm mát khơng khí Nakami của cơng ty TNHH Đa Minh Việt. H2: Nhân tố“Chất lượng sản phẩm” có tác động đến “Hoạt động bán hàng” đối với sản phẩm máy làm mát khơng khí Nakami của cơng ty TNHH Đa Minh Việt.
H3: Nhân tố“Xúc tiến bán hàng” có tác động đến “Hoạt động bán hàng” đối với sản phẩm máy làm mát khơng khí Nakami của cơng ty TNHH Đa Minh Việt.
H4: Nhân tố“Chính sách giá” có tác động đến “Hoạt động bán hàng” đối với sản phẩm máy làm mát khơng khí Nakami của cơng ty TNHH Đa Minh Việt.
H5: Nhân tố“Vịtrí điểm bán” có tác động đến “Hoạt động bán hàng” đối với sản phẩm máy làm mát khơng khí Nakami của cơng ty TNHH Đa Minh Việt.
H6: Nhân tố“Nhân viên bán hàng” có tác động đến “Hoạt động bán hàng” đối với sản phẩm máy làm mát khơng khí Nakami của cơng ty TNHH Đa Minh Việt.
2.3.4.3 Phân tích tương quan giữa các biến
Sửdụng phương pháp phân tích tương quan trong nghiên cứu nhằm lượng hóa mức độ chặt chẽcủa mối liên hệtuyến tính giữa hai biến định lượng trước khi phân tích hồi quy. Và khi kiểm điểm phân tích tương quan giữa các biến độc lập và phụthuộc có được kết quảsau:
Bảng 2.16 Kết quảphân tích tương quanHDBH DVCS CLSP XTBH CSG VTDB NVBH HDBH DVCS CLSP XTBH CSG VTDB NVBH HDBH Hệ số tương quan 1 0,589 ** 0,558** 0,397** 0,609** 0,501** 0,530** Mức ý nghĩa 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 DVCS Hệ số tương quan 0,589 ** 1 0,348** 0,301** 0,264** 0,368** 0,551** Mức ý nghĩa 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 CLSP Hệ số tương quan 0,558** 0,348** 1 0,262** 0,245** 0,433** 0,271** Mức ý nghĩa 0,000 0,000 0,000 0,001 0,000 0,000 XTBH Hệ số tương quan 0,397 ** 0,301** 0,262** 1 0,249** 0,192** 0,150* Mức ý nghĩa 0,000 0,000 0,000 0,000 0,006 0,034 CSG Hệ số tương quan 0,609 ** 0,264** 0,245** 0,249** 1 0,253** 0,214** Mức ý nghĩa 0,000 0,000 0,001 0,000 0,000 0,002 VTDB Hệ số tương quan 0,501 ** 0,368** 0,433** 0,192** 0,253** 1 0,299** Mức ý nghĩa 0,000 0,000 0,000 0,006 0,000 0,000 NVBH Hệ số tương quan 0,530 ** 0,551** 0,271** 0,150* 0,214** 0,299** 1 Mức ý nghĩa 0,000 0,000 0,000 0,034 0,002 0,000 (Nguồn: Kết quảxửlí SPSS)
Từbảng trên, cho thấy cả6 biến độc lập đều có giá trịSig. là 0.000 (nhỏhơn 0.05) và hệsốtương quan giữa các biến độc lập với biến phụthuộc mang dấu dương nên có mối tương quan giữa biến phụthuộc và 6 biến độc lập. Cụthể, 6 biến độc lập (Dịch vụ
chăm sóc sau bán hàng - DVCS; Chất lượng sản phẩm – CLSP; Xúc tiến bán hàng – XTBH; Chính sách giá – CSG; Vịtrí điểm bán – VTDB; Nhân viên bán hàng - NVBH) đều có sựtương quan thuận đối với biến phụthuộc Hoạt động bán hàng - HDBH. Như vậy, khi khách hàng có đánh giá các nhân tốtác động đến Hoạt động bán hàng càng cao thì mức đánh giá “Hoạt động bán hàng” của khách hàng cũng sẽcao và ngược lại.
2.3.4.4 Đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy
Bảng 2. 17Đánh giá độphù hợp của mơ hình
Mơ
hình Giá trịR phươngR bình R bình phương hiệu chỉnh Sai số ước lượng Durbin-Watson
1 0,847a 0,718 0,709 0,273 1,616
(Nguồn: Kết quảxửlí SPSS)
Bảng trên cho thấy trịsốR = 0,847 cho thấy mối quan hệgiữa các biến trong mơ hình có mối quan hệchặt chẽvà đãđược chứng minh là hàm không giảm theo sốbiến độc lập được đưa vào mơ hình. Kết quảtrên cũng cho thấy giá trịR 2 (R square) = 0,719 điều này nói lên “Hoạt động bán hàng”được giải thích bởi 6 nhân tố ảnh hưởng. Và giá trịR 2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square) phản ánh chính xác hơn sựphù hợp của mơ hìnhđối với tổng thể, ta có giá trịR 2 hiệu chỉnh = 0,709 (hay 70,9%), có nghĩa là 70.9% sựbiến thiên của biến phụthuộc “Hoạtđộng bán hàng”được giải thích bởi 6 nhân tố độc lập của mơ hình: Dịch vụchăm sóc sau bán hàng - DVCS; Chất lượng sản phẩm – CLSP; Xúc tiến bán hàng – XTBH; Chính sách giá – CSG; Vịtrí điểm bán – VTDB; Nhân viên bán hàng - NVBH. Giá trịSig. = 0,000 có nghĩa tồn tài mơ hình hồi quy giữa “Hoạt động bán hàng”và 6 biến độc lập.
Kết luận: Như vậy, mơ hình hồi quy thỏa các điều kiện đánh giá và kiểm định độphù
hợp cho việc rút ra các kết quảnghiên cứu.
Bảng 2. 18 Kiểm định độphù hợp của mơ hình hồi quy
Mơ hình bình phươngTổng các df bình phươngTrung bình F Mức ý nghĩa
1
Hồi quy 36,660 6 6,110 81,815 0,000b
Phần dư14,413 193 0,075
Tổng 51,074 199
Kiểm định F sửdụng trong phân tích phương sai là một phép kiểm định giảthuyết về độphù hợp của mơ hình hồi quy tổng thể đểxem xét biến phụthuộc có liên hệtuyến tính với tồn bộtập hợp của các biến độc lập. Qua bảng phân tích phương sai ANOVA