Cronbach's Alpha N of Items
.864 7
Item-Total Statistics
Trung bình thang
đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến với biến tổng Tương quan
Cronbach's Alpha nếu loại biến
LO1 21.58 13.704 .543 .858 LO2 21.53 13.101 .744 .830 LO3 21.37 13.262 .730 .833 LO4 21.81 13.310 .609 .849 LO5 22.03 13.637 .530 .861 LO6 21.81 13.335 .651 .843 LO7 21.85 13.513 .670 .841
Thang đo lòng trung thành các biến con có liên hệ rất tốt với biến lớn, hệ số tương quan đều lớn hơn 0.54 (Bảng 3.7), điều này chứng tỏ thang đo khái niệm lòng trung thành được xây dựng rất tốt. Bên cạnh đó hệ số Cronbach alpha lớn 0,864, một lần nữa khẳng định cho mức độ tin cậy cao của thang đo này.
Tóm lại, qua việc phân tích hệ số Cronbach alpha của các biến quan sát, số lượng biến từ 34 giảm còn 33, ta loại biến SW3 ra khỏi mơ hình do chưa đạt độ tin cậy, bên cạnh dó lưu ý các biến TA1 và HB1 trong phân tích nhân tố EFA.
3.2.2 Phân tích nhân tố EFA
Phân tích nhân tố thường được dùng trong quá trình xây dựng thang đo các khía cạnh khác nhau của khái niệm nghiên cứu, kiểm tra tính đơn khía cạnh của thang đo
lường (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Như vậy, phân tích nhân tố vừa giúp ta rút gọn tập hợp nhiều biến thành một số biến tương đối ít đồng thời kiểm tra độ kết dính hay độ tin cậy của các biến trong cùng một thang đo. Tác giả sẽ tiếp tục thực hiên phân tích nhân tố với các biến quan sát thuộc biến độc lập để rút trích ra các nhân tố mà các biến này thể hiện. Đồng thời, tác giả cũng thực hiện phân tích nhân tố EFA đối với thang đo Lịng trung thành nhằm kiểm tra tính kết dính, thể hiện 1 khái niệm nghiên cứu của các biến quan sát đối với nhân tố này. Kết quả phân tích nhân tố EFA được trình bày tiếp theo.
3.2.2.1 Phân tích nhân tố với các biến quan sát thuộc các biến độc lập
Sau khi kiểm định độ tin cậy của các biến thuộc các nhân tố độc lập, kết quả loại biến SW3 và lưu ý biến TA1 và HB1, tác giả tiếp tục thực hiện phân tích nhân tố 33 biến quan sát đạt yêu cầu thống kê, kết quả như sau: