Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi mua hàng ngẫu hứng trực tuyến trong thương mại di động (Trang 85 - 88)

4. CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.2. Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha

Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), “hệ số α của Cronbach là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau”. “Hệ số Cronbach’s Alpha có thể đo lường tính nhất qn của các biến quan sát trong một thang đo để đo lường cùng một khái niệm. Hệ số Cronbach alpha chỉ đo lường độ tin cậy của thang đo có từ ba biến quan sát trở lên, chứ khơng tính độ tin cậy cho từng biến quan sát” (Nguyễn Đình Thọ, 2013). Trong quá trình phân tích, Nunnally & Bernstein (1994) đã cho rằng Cronbach’s alpha từ 0,8 trở lên gần đến 1 thì thang đo là tốt. Theo Peterson (1994), Cronbach’s alpha từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Tuy nhiên, Slater (1995) cho rằng Cronbach’s alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được với điều kiện trong bối cảnh nghiên cứu, khái niệm nghiên cứu là mới đối với người trả lời. Trong nghiên cứu hiện tại, khái niệm MHNH và thương mại di động cịn khá mới lạ, vì vậy những nhân tố có Cronbach’s alpha trên 0,6 được coi là thang đo đáng tin cậy và giữ lại cho các bước nghiên cứu tiếp theo.

Bên cạnh hệ số Cronbach’s alpha, nghiên cứu còn chú ý đến hệ số tương quan biến tổng. Theo Nguyễn Đình Thọ (2013), các biến đo lường dùng để đo lường cùng một khái niệm nghiên cứu nên chúng phải có tương quan chặt chẽ với nhau. Vì vậy khi kiểm tra từng biến đo lường, chúng ta sử dụng hệ số tương quan biến tổng (item-total correlation). Chú ý SPSS sử dụng hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh (corrected

item-total correlation). Nếu một biến đo lường có hệ số tương quan biến tổng (hiệu chỉnh) ≥ 0.30 thì biến đó đạt u cầu (Nunnally và Bernstein, 1994).

Kết quả kiểm định độ tin cậy Cronbach’s alpha được trình bày chi tiết trong bảng 4.3 và phụ lục 5.

Bảng 4.3: Kết quả kiểm định độ tin cậy Cronbach’s alpha

Biến quan sát

Trung bình của thang đo nếu loại

biến

Phương sai của thang đo nếu loại

biến

Hệ số tương quan biến

tổng (hiệu chỉnh)

Cronbach's alpha nếu loại biến

Tính bốc đồng Cronbach's alpha = 0,804

IMP1 7,1960 2,134 0,698 0,684

IMP2 7,2200 1,827 0,742 0,630

IMP3 7,0320 2,553 0,531 0,846

Ảnh hưởng giữa các cá nhân Cronbach's alpha = 0,770

II1 11,5240 2,773 0,532 0,736 II2 11,6440 2,375 0,653 0,670 II3 11,6160 2,286 0,637 0,678 II4 11,5840 2,686 0,474 0,765 Tính di động Cronbach's alpha = 0,731 PB1 8,2240 1,540 0,468 0,742 PB2 8,3000 1,319 0,629 0,553 PB3 8,2360 1,362 0,571 0,624

Sự hấp dẫn trực quan Cronbach's alpha = 0,742

VA1 7,6280 1,303 0,544 0,686 VA2 7,7120 1,290 0,589 0,633 VA3 7,6440 1,315 0,571 0,654 Tính dễ sử dụng Cronbach's alpha = 0,766 EOU1 7,6600 1,294 0,590 0,695 EOU2 7,7080 1,236 0,648 0,628 EOU3 7,7600 1,380 0,558 0,728 Sản phẩm sẵn có Cronbach's alpha = 0,791 PA1 7,9400 1,535 0,647 0,700 PA2 8,0800 1,544 0,658 0,689

PA3 8,0360 1,681 0,594 0,756

Thuộc tính giá Cronbach's alpha = 0,706

PRA1 7,5000 1,175 0,529 0,609

PRA2 7,6040 1,164 0,548 0,585

PRA3 7,5520 1,341 0,497 0,649

Hành vi mua hàng ngẫu hứng Cronbach's alpha = 0,790

IPB1 11,3840 1,579 0,627 0,724

IPB2 11,4040 1,712 0,557 0,758

IPB3 11,3280 1,571 0,626 0,724

IPB4 11,4000 1,671 0,584 0,746

(Nguồn: Kết quả khảo sát)

• Thang đo “Tính bốc đồng” có Cronbach’s alpha tốt là 0,804; các hệ số tương quan biến tổng đều đạt giá trị cao, từ 0,531 đến 0,742. Tuy nhiên cần lưu ý đến biến IMP3 trong các bước xử lý tiếp theo, tuy có hệ số tương quan biến tổng 0.531 nhưng biến IMP3 làm Cronbach’s alpha bị giảm xuống còn 0,804; nếu loại biến này, Cronbach’s alpha sẽ tăng lên 0,846. Nhưng Thang đo này vẫn đủ điều kiện đạt độ tin cậy. Vì vậy, tác giả khơng loại biến trong thang đo này.

• Thang đo “Ảnh hưởng giữa các cá nhân” có Cronbach’s alpha là 0,770; các hệ số tương quan biến tổng đều đạt giá trị > 0,3. Qua đó, có thể thấy đây là thang đo tốt và đạt độ tin cậy.

• Thang đo “Tính di động” có Cronbach’s alpha là 0,731; các hệ số tương quan biến tổng đều đạt giá trị > 0,3, cụ thể là 0,468 đến 0,629. Qua đó, có thể thấy đây là thang đo tốt và đạt độ tin cậy. Tuy nhiên thang đo này có biến PB1 làm giảm Cronbach’s alpha. Nếu khơng có biến PB1, Cronbach’s alpha sẽ tăng lên 0,742. Tuy nhiên mức độ chênh lệch không nhiều nên tác giả giữ ngun thang đo và khơng loại biến.

• Thang đo “Sự hấp dẫn trực quan” có Cronbach’s alpha là 0,742; các hệ số tương quan biến tổng đều đạt giá trị từ 0,544 đến 0,571. Vì vậy, thang đo “Sự hấp dẫn trực quan” là thang đo tốt và đạt độ tin cậy.

• Thang đo “Tính dễ sử dụng” có Cronbach’s alpha là 0,766; các hệ số tương quan biến tổng đều đạt giá trị >0,3. Do đó, thang đo “Tính dễ sử dụng” đạt độ tin cậy.

• Thang đo “Sản phẩm sẵn có” có Cronbach’s alpha là 0,791 khá cao; các hệ số tương quan biến tổng đều đạt giá trị cao. Vì vậy, thang đo “Sản phẩm sẵn có” là thang đo tốt.

• Thang đo “Thuộc tính giá” có Cronbach’s alpha là 0,706; các hệ số tương quan biến tổng đều đạt giá trị từ 0,497 đến 0,529. Vì vậy, thang đo “Thuộc tính giá” đủ điều kiện là thang đo tin cậy.

• Thang đo “Hành vi mua hàng ngẫu hứng” có Cronbach’s alpha tốt là 0,790; các hệ số tương quan biến tổng đều đạt giá trị từ 0,584 đến 0,627. Vì vậy, thang đo “Hành vi mua hàng ngẫu hứng” đủ điều kiện là thang đo tốt và đáng tin cậy. Tóm lại, sau khi phân tích kiểm định độ tin cậy Cronbach’s alpha, 26 biến quan sát vẫn giữ nguyên để đo lường 8 nhân tố ảnh hưởng đến hành vi mua hàng trực tuyến trên thiết bị di động, và được sử dụng để thực hiện các bước phân tích tiếp theo.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi mua hàng ngẫu hứng trực tuyến trong thương mại di động (Trang 85 - 88)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(154 trang)