Bảng 4.15. Kết quả hồi quy mơ hình logit, trường hợp CT135_II =1
Biến B S.E. Sig.
PTKT -0.577 0.158 0.000 YTGDMT -0.348 0.151 0.021 Btuoi -0.013 0.005 0.010 Bqm -0.090 0.034 0.009 bv25tb 0.000 0.000 0.000 Bhvchu 0.035 0.018 0.048 Dtsx -8.284 2.872 0.004 Dtht -0.698 0.147 0.000 Dtnl 37.996 9.201 0.000 Constant 1.672 0.351 0.000
Đánh giá mơ hình: Hệ số hợp lý tối đa -2 Log likelihood = 1501 đủ lớn; việc ước lượng đối với hộ thốt nghèo chính xác đến 96,7% (tỷ lệ ước lượng đúng chung là 74,4%). Với kết quả này, mơ hình phù hợp
Model Summary
-2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square
1501.837b .094 .137
CT135_II = 1 . N=1065
Bảng 4.17. Phân lớp (số liệu và dự báo)
thoatngheo Tỷ lệ chính xác
0 1
thoatngheo
0 45 330 12.0 Tỷ lệ ước lượng đúng đối với hộ khơng thốt nghèo 1 35 1015 96.7 Tỷ lệ ước lượng đúng đối
với hộ thoát nghèo Số quan sát 80 1345 74.4 Tỷ lệ ước lượng đúng
4.2.3. Phân tích
Bảng 4.18. Ước lượng tác động của CT135 đến khả năng thoát nghèo
Biến Hệ số DID CT135_II =1 CT135_II =0 (1) (2) (3) (4) = (2) – (3) PTKT -0.577 -0.384 -0.1932 YTGDMT -0.348 0.280 -0.6285 Btuoi -0.013 -0.013 Bqm -0.090 - 0.206 0.1156 brdat_tt 0.006 -0.0058 bv25tb 0.0001 0.0001 0.000 Bhvchu 0.035 0.060 -0.0248 Bld 0.137 -0.1372 Dtsx -8.284 -8.2844 Dtht -0.698 -0.6979 Dtnl 37.996 37.9955 Constant 1.672 0.607 1.0653
Từ bảng tổng hợp kết quả trên cho phép rút ra một số nhận xét, phân tích: (1) Chương trình phát triển kinh tế xã hội (PTKTXH) đã được thực hiện ở các
xã, nhưng các hộ vẫn nghèo vẫn khó thốt nghèo, đặc biệt là ở xã CT135
(2) Chương trình y tế, giáo dục và mơi trường đã được thực hiện, thì đối với các xã nghèo có CT135 khơng có khả năng thốt nghèo. Nhưng ở các xã khơng thuộc CT135 thì chương trình này làm tăng khả năng thốt nghèo.
(3) Đối với các hộ có CT135, tuổi chủ hộ cao hơn sẽ khó thốt nghèo hơn, điều này khơng xảy ra đối với hộ khơng có CT135
(4) Quy mơ hộ tăng, sẽ làm giảm khả năng thốt nghèo ở hai nhóm xã. Đặc biệt là hộ ở xã khơng có CT135
(5) Tỷ lệ đất có hệ thống tưới tiêu chỉ làm tăng khả năng thốt nghèo của hộ ở xã khơng có CT135
(6) Thu nhập khẩu bình qn đầu kỳ có thể tác động làm tăng khả năng thoát nghèo ở cả hai nhóm hộ.
(7) Số năm đến trường của chủ hộ tác động tích cực đến thốt nghèo ở các hai nhóm hộ. Nhưng ở xã khơng có CT135 thì có tác động lớn hơn
(8) Số lao động trong hộ chỉ làm tăng khẳ năng thốt nghèo ở các hộ khơng có CT135.
(9) Chương trình 135 chỉ có hợp phần đầu tư cho nguồn nhân lực làm tăng khả năng thoát nghèo của hộ.
4.3. Một số kết quả chính
Trong Chương 4, luận án đã thực nghiệm hai mơ hình: Tăng thu nhập khẩu và Khả năng thốt nghèo của hai nhóm hộ (thụ hưởng 135 và khơng thụ hưởng 135). Các kết quả chính là:
- Bộ số liệu thực tế đã chấp nhận các mơ hình lý thuyết mà tác giả đã nêu trong Chương 1. Như vậy, việc sử dụng các mơ hình này có thể coi là phù hợp để đánh giá chính sách (cụ thể đối với CT135)
- Các kết quả thực nghiệm đã lượng hóa được tác động của một số nhân tố kinh tế-xã hội của cộng đồng và hộ
- Trên cơ sở kết quả thực nghiệm cũng như phân tích thống kê, luận án cũng chỉ ra một số nhân tố khơng có tác động đến thu nhập và thốt nghèo của các hộ như một: đầu tư hạ tầng, đầu tư sản xuất…
- Kết quả ước lượng cũng cho thấy hiệu quả khác nhau của các nhân tố tác động đến thu nhập và việc thoát nghèo của các hộ vùng DTTS có CT135 và các chương trình khác.
KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ
1. Về phương pháp luận
Luận án đã chứng tỏ được việc sử dụng các mơ hình tốn kinh tế trong phân tích chính sách là có hiệu quả. Các mơ hình tốn kinh tế có thể xác nhận các quan hệ của các yếu tố đối với mục tiêu chính sách (quá trình tăng thu nhập, quá trình thốt nghèo). Các mơ hình cũng đo lường được tác động của các yếu tố (quy mô hộ, học vấn chủ hộ, lao động trong hộ, đầu tư từ CT135…) cũng như so sánh được tác động của các yếu tố trong điều kiện khác nhau (có chương trình 135 và khơng có CT135; có các chương trình giảm nghèo khác; tình trạng dân số, kinh tế xã hội của cộng đồng và hộ…) đối với mục tiêu phát triển kinh tế, xã hội, xóa đói, giảm nghèo. Luận án đã đạt được kết quả trong việc mô tả phân tích, ước lượng mơ hình bằng phần mềm thống kê chuyên dụng SPSS.
2. Các kết quả cụ thể