Các giả thiết của mô hình:
Giả thuyết H1: Tiền lương và sự công bằng có tác động tích cực đến sự gắn
bó của nhân viên đối với tổ chức.
Giả thuyết H2: Cơ hội đào tạo và phát triển có tác động tích cực đến sự gắn
bó của nhân viên đối với tổ chức.
Giả thuyết H3: Sự quan tâm hỗ trợ và công nhận thành tích từ cấp trên có tác động tích cực đến sự gắn bó của nhân viên đối với tổ chức.
Giả thuyết H4: Sự hỗ trợ từ đồng nghiệp có tác động tích cực đến sự gắn bó
của nhân viên đối với tổ chức.
Giả thuyết H5: Thương hiệu tổ chức có tác động tích cực đến sự gắn bó của
nhân viên đối với tổ chức.
Giả thuyết H6: Sự trao quyền có tác động tích cực đến sự gắn bó của nhân
viên đối với tổ chức.
Giả thuyết H7: Đặc điểm công việc có tác động tích cực đến sự gắn bó của
nhân viên đối với tổ chức.
4.4. Kiểm định mô hình
Sau khi thực hiện xong giai đoạn phân tích nhân tố, có 7 nhân tố được trích ra và đưa vào kiểm định mô hình. Giá trị của mỗi nhân tố được dùng để phân tích là giá trị trung bình của các biến quan sát thuộc nhân tố đó. Phân tích tương quan Pearson được sử dụng để xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phần vào mô hình hồi quy. Kết quả của phân tích hồi quy sẽ được sử dụng để kiểm định các giả thuyết từ H1 đến H7.
4.4.1. Kiểm định hệ số tương quan Pearson
Kiểm định hệ số tương quan Pearson dùng để kiểm tra mối liênhệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Nếu các biến độc lập có tương quan chặt chẽ thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy.
Bảng 4.21. Ma trận hệ số tương quan giữa các biếnTương quan Tương quan
GB CV TQ DN TLCB DTPT QTHT THTC GB 1 ,290** ,172* ,019 ,385** ,401** ,255** ,462** CV ,290** 1 ,281** ,220** ,285** ,426** ,228** ,316** TQ ,172* ,281** 1 ,408** -,072 ,376** ,373** ,087 DN ,019 ,220** ,408** 1 -,097 ,138 ,481** ,087 TLCB ,385** ,285** -,072 -,097 1 ,426** ,110 ,349** DTPT ,401** ,426** ,376** ,138 ,426** 1 ,228** ,280** QTHT ,255** ,228** ,373** ,481** ,110 ,228** 1 ,277** THTC ,462** ,316** ,087 ,087 ,349** ,280** ,277** 1 **. Mức ý nghĩa 0.01. *. Mức ý nghĩa 0.05.
Theo ma trận hệ số tương quan thì tất cả các biến độc lập đều có tương quan với biến phụ thuộc. Vì vậy, các biến độc lập này có thể đưa vào mô hình để giải thích cho biến phụ thuộc là “Sự gắn bó của nhân viên”. Bên cạnh đó, các biến độc lập cũng có tương quan với nhau, trong đó có những biến có hệ số tương quan khá cao vì vậy chúng ta cần xem xét vai trò của các biến độc lập trên trong mô hình hồi quy tuyến tính bội (Xem phụ lục 9).
4.4.2. Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy sẽ được thực hiện với 7 biến độc lập là: Tiền lương và sự công bằng, Cơ hội đào tạo và phát triển, Sự quan tâm hỗ trợ và công nhận thành tích từ cấp trên, Sự hỗ trợ từ đồng nghiệp, Thương hiệu tổ chức, Sự trao quyền, Đặc điểm công việc và 1 biến phụ thuộc là: Sự gắn bó của nhân viên. Giá trị của mỗi nhân tố được dùng để chạy hồi quy là giá trị trung bình của các biến quan sát thuộc nhân tố đó. Phân tích được thực hiện bằng phương pháp Enter. Các biến được đưa vào cùng một lúc để xem biến nào được chấp nhận.
4.4.2.1. Kiểmđịnh các giảđịnhcủa mô hình hồi quy
Kiểm tra các giảđịnh sau: Phương sai của sai số (phần dư) không đổi: ta sử dụngđồthị phân tán củaphần dư đã đượcchuẩn hóa và giá trịdự báo đã được chuẩn hóa. Các phần dư có phân phốichuẩn: phần dư có thể không tuân theo phân phốichuẩn vì những lý do như sửdụng sai mô hình, phương sai không phảihằng số, số lượng các phần dư không đủ nhiềuđể phân tích (Hoàng Trọng– Chu NguyễnMộngNgọc, 2008). Không có mối tương quan giữa các biến độclập.
Kiểmđịnhgiảđịnh phương sai của sai số (phần dư) không đổi
Xem xét đồthịcủaphần dư chuẩn hóa theo giá trịdự báo củabiến phụthuộc hiệu quả công việc để kiểm tra có hiện tượng phương sai thay đổi hay không. Quan sát đồ thị phân tán ở Hình 4.2, ta thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên theo đường hoành độ O. Như vậy, giả định phương sai không đổi của mô hình hồi quy không đổi.