4.3.1. Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Độ tin cậy của thang đo được đánh giá thông qua hệ số Cronbach alpha tính được từ việc phân tích số liệu thu thập bằng phần mềm SPSS. Hệ số Cronbach Alpha được sử dụng để loại các biến “rác”, các biến mà có hệ số tương quan tổng biến (Corrected item - Total correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại và thang đo sẽ được chọn khi hệ số Cronbach Alpha lớn hơn hoặc bằng 0,6 (Nunnally & Bernstein, 1994).
4.3.1.1. Thang đo biến độc lập
* Thang đo Tiền lương và sự công bằng
Thang đo Tiền lương và sự công bằng có hệ số Cronbach Alpha = 0,832 và hệ số tương quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3 nên đạt yêu cầu đưa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
Bảng 4.9. Độ tin cậy của thang đo Tiền lương và sự công bằng Thống kê biến tổng
Biến quan sát thang đo nếu Trung bình loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến TLCB1 17,68 12,853 ,658 ,796 TLCB2 17,79 13,378 ,538 ,817 TLCB3 16,79 13,108 ,592 ,807 TLCB4 16,99 12,656 ,708 ,787 TLCB5 17,09 14,134 ,509 ,820 TLCB6 16,85 14,017 ,574 ,811 TLCB7 16,91 14,642 ,485 ,823
* Thang đo Cơ hội đào tạo và phát triển
Thang đo Cơ hội đào tạo và phát triển có hệ số Cronbach Alpha = 0,802 và hệ số tương quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) của các biến
quan sát đều lớn hơn 0,3 nên đạt yêu cầu đưa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
Bảng 4.10. Độ tin cậy của thang đo Cơ hội đào tạo và phát triển Thống kê biến tổng
Biến quan sát thang đo nếu Trung bình loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến DTPT1 13,29 6,611 ,516 ,784 DTPT2 13,17 5,828 ,573 ,768 DTPT3 13,19 5,488 ,677 ,733 DTPT4 13,16 5,838 ,651 ,743 DTPT5 13,49 6,426 ,515 ,784
* Thang đo Đặc điểm công việc
Thang đo Đặc điểm công việc có hệ số Cronbach Alpha = 0,782, tuy nhiên có biến quan sát CV5 có hệ số tương quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) là 0,337 tuy đạt yêu cầu là lớn hơn 0,3 nhưng khi loại biến quan sát này thì hệ số Cronbach Alpha của thang đo sẽ được tăng lên từ 0,782 đến 0,819. Vì vậy, ta loại biến quan sát CV5.
Bảng 4.11. Độ tin cậy của thang đo Đặc điểm công việc Thống kê biến tổng
Biến quan sát thang đo nếu Trung bình loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến CV1 13,03 6,005 ,513 ,756 CV2 13,02 5,240 ,618 ,721 CV3 13,08 5,491 ,700 ,696 CV4 12,99 5,721 ,682 ,706 CV5 12,71 6,272 ,337 ,819
Sau khi loại biến CV5, thang đo có hệ số Cronbach Alpha = 0,819 và hệ số
tương quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3 nên đạt yêu cầu đưa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
Bảng 4.12. Độ tin cậy của thang đo Đặc điểm công việc sau khi loại biến CV5
Thống kê biến tổng Biến quan sát thang đo nếu Trung bình
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến CV1 9,53 4,196 ,476 ,814 CV2 9,52 3,398 ,644 ,775 CV3 9,58 3,556 ,762 ,716 CV4 9,50 3,814 ,713 ,743
* Thang đo Sự trao quyền
Thang đo Sự trao quyền có hệ số Cronbach Alpha = 0,802, tuy nhiên biến quan sát TQ4 có hệ số tương quan tổng biến (Corrected Item - Total Correlation) là 0,368 tuy đạt yêu cầu là lớn hơn 0,3 nhưng khi loại biến quan sát này thì hệ số Cronbach Alpha của thang đo sẽ được cải thiện từ 0,802 lên 0,854. Vì vậy, ta loại biến quan sát TQ4.
Bảng 4.13. Độ tin cậy của thang đo Sự trao quyền Thống kê biến tổng
Biến quan sát thang đo nếu Trung bình loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến TQ1 10,13 3,338 ,600 ,760 TQ2 10,16 2,902 ,787 ,659 TQ3 10,09 3,195 ,733 ,693 TQ4 9,91 4,237 ,368 ,854
Sau khi loại biến TQ4, thang đo có hệ số Cronbach Alpha = 0,854 và hệ số tương quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3 nên đạt yêu cầu đưa vào phân tích nhân tố tiếp theo. Nếu loại biến quan sát TQ1 thì hệ số Cronbach Alpha sẽ tăng lên nhưng không đáng kể nên không loại.
Bảng 4.14. Độ tin cậy của thang đo Sự trao quyền sau khi loại biến TQ4 Thống kê biến tổng
Biến quan sát thang đo nếu Trung bình loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến TQ1 6,61 2,108 ,654 ,863 TQ2 6,64 1,849 ,799 ,723 TQ3 6,57 2,105 ,730 ,793
* Thang đo Thương hiệu tổ chức
Thang đo Thương hiệu tổ chức có hệ số Cronbach Alpha = 0,791 và hệ số tương quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3 nên đạt yêu cầu đưa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
Bảng 4.15. Độ tin cậy của thang đo Thương hiệu tổ chức Thống kê biến tổng
Biến quan sát thang đo nếu Trung bình loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loạibiến THTC1 11,85 3,966 ,590 ,745 THTC2 11,96 3,670 ,667 ,706 THTC3 12,15 3,678 ,635 ,722 download by : skknchat@gmail.com
Thống kê biến tổng Biến quan sát thang đo nếu Trung bình
loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loạibiến THTC1 11,85 3,966 ,590 ,745 THTC2 11,96 3,670 ,667 ,706 THTC3 12,15 3,678 ,635 ,722 THTC4 12,18 3,962 ,515 ,783
* Thang đo Sự hỗ trợ từ cấp trên và đồng nghiệp
Thang đo Sự hỗ trợ từ cấp trên và đồng nghiệp có hệ số Cronbach Alpha = 0,850 và hệ số tương quan tổng biến (Corrected Item –Total Correlation) của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3 nên đạt yêu cầu đưa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
Bảng 4.16. Độ tin cậy của thang đo Sự hỗ trợ từ cấp trên và đồng nghiệp Thống kê biến tổng
Biến quan sát thang đo nếu Trung bình loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến CTDN1 23,82 11,099 ,683 ,817 CTDN2 23,91 12,041 ,532 ,840 CTDN3 24,04 11,758 ,580 ,833 CTDN4 23,90 11,652 ,640 ,825 CTDN5 24,03 10,983 ,629 ,826 CTDN6 24,04 11,611 ,585 ,832 CTDN7 24,19 11,576 ,619 ,827
* Thang đo Sự khen thưởng và công nhận thành tích
Thang đo Sự khen thưởng và công nhận thành tích có hệ số Cronbach Alpha = 0,774 và hệ số tương quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3 nên đạt yêu cầu đưa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
Bảng 4.17. Độ tin cậy của thang đo Sự khen thưởng và công nhận thành tích
Thống kê biến tổng Biến quan sát thang đo nếu Trung bình
loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến KTCN1 11,03 3,179 ,543 ,736 KTCN2 11,08 3,054 ,559 ,728 KTCN3 11,04 2,769 ,603 ,707 KTCN4 11,02 3,147 ,609 ,705
4.3.1.2. Thang đo biến phụ thuộc
Thang đo Sự gắn bó có hệ số Cronbach Alpha = 0,761 và hệ số tương quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3 nên đạt yêu cầu đưa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
Bảng 4.18. Độ tin cậy của thang đo Sự gắn bó Thống kê biến tổng Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến GB1 10,74 4,967 ,525 ,725 GB2 10,77 5,098 ,550 ,718 GB3 10,70 4,058 ,639 ,659 GB4 10,96 3,873 ,569 ,712 4.3.2. Phân tích nhân tố
Phương pháp EFA được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu để đánh giá sơ bộ các thang đo lường. Khi phân tích nhân tố khám phá, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến các tiêu chí sau:
Hệ số (Kaiser – Meyer – Olkin) KMO là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (từ 0,5 đến 1) có ý nghĩa là phân tích nhân tố là thích hợp, còn nếu như trị số này nhỏ hơn 0,5 thì phân tích
nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu. (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity): dùng để xem xét ma trận tương quan có phải là ma trận đơn vị, là ma trận có các thành phần (hệ số tương quan giữa các biến) bằng không và đường chéo (hệ số tương quan với chính nó) bằng 1. Nếu kiểm định Bartlett có Sig < 0,05, chúng ta từ chối giả thuyết Ho (ma trận tương quan là ma trận đơn vị) nghĩa là các biến có quan hệ với nhau (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Hệ số tải nhân tố (factor loading) > 0,5. Nếu biến quan sát có hệ số tải nhân tố < 0,5 sẽ bị loại (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Tổng phương sai trích TVE (Total Variance Explained): tổng này thể hiện các nhân tố trích được bao nhiêu phần trăm của các biến đo lường. Tổng này phải đạt từ 50% trở lên và tiêu chí eigenvalue tối thiểu phải bằng 1 (>=1) thì mô hình EFA phù hợp. Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố > 0,3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Phép trích Principal component với phép quay Varimax sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố thang đo các thành phần.
4.3.2.1. Phân tích nhân tố với biến độc lập
Tổ hợp thang đo trên sau khi loại bỏ các biến ở giai đoạn đánh giá hệ số tin cậy Cronbach Alpha còn lại 34 biến được đưa vào phân tích.
Kết quả phân tích nhân tố là rất tốt, chỉ số Kaiser - Mayer - Olkin là 0,790 thuộc phạm vi được xem là thích hợp và các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Sig. = 0,000 < 0,05). Có 8 nhân tố được rút ra với tổng phương sai được giải thích bởi 8 nhân tố này là 67,434% cho biết 8 nhân tố đầu tiên giải thích được 67,434% biến thiên của dữ liệu. Hầu hết, các biến quan sát dự định đo lường các khái niệm có trọng số rất cao lên các nhân tố dự định được rút ra (từ 0,516 đến 0,899). Tuy nhiên có 2 biến quan sát là CTDN4 có sự khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố > 0,3 và CV1 có hệ số tải nhân tố < 0,5 nên 2 biến quan sát này bị loại bỏ (Xem phụ lục 3).
Vẫn theo các điều kiện như trên, 32 biến quan sát còn lại tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố lần 2, kết quả có 1 biến bị loại là TLCB5 (Xem phụ lục 4).
31 biến quan sát còn lại tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố lần 3, kết quả có 1 biến quan sát bị loại là TLCB4 (Xem phụ lục 5).
30 biến quan sát còn lại tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố lần 4, kết quả có 1 biến quan sát bị loại là KTCN3 (Xem phụ lục 6).
29 biến quan sát còn lại tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố lần 5, kết quả có 1 biến quan sát bị loại là KTCN2 (Xem phụ lục 7).
28 biến quan sát còn lại tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố lần 6. Nhìn vào bảng kết quả ta thấy kết quả phân tích nhân tố là rất tốt, chỉ số Kaiser - Mayer - Olkin là 0,775 thuộc phạm vi được xem là thích hợp và các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Sig. = 0,000 < 0,05) (Xem phụ lục 8). Kết quả cũng chỉ ra rằng có 7 nhân tố được rút ra với tổng phương sai được giải thích bởi 7 nhân tố này là 67,826%. Đồng thời, các biến quan sát dự định đo lường các khái niệm cũng có trọng số rất cao lên các nhân tố dự định được rút ra (từ 0,531 đến 0,915). Không có biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố < 0,5 cũng không có một biến quan sát nào có sự khác biệt hệ số tải giữa các nhân tố > 0,3.
Bảng 4.19. Phân tích nhân tố cho các biến quan sát của nhân tố độc lập lần 6 (lần cuối)
Tổng phương sai trích
Nhân tố
Giá trị Eigenvalues Tổng bình phương của hệ số tải đã trích xuất Tổng bình phương của hệ số tải đã xoay Toàn phần % của phương sai trích % tích lũy Toàn phần % của phương sai trích % tích lũy Toàn phần % của phương sai trích % tích lũy 1 6,472 23,116 23,116 6,472 23,116 23,116 2,975 10,625 10,625 2 3,925 14,017 37,133 3,925 14,017 37,133 2,948 10,528 21,153 3 2,560 9,144 46,277 2,560 9,144 46,277 2,737 9,776 30,929 4 1,848 6,599 52,876 1,848 6,599 52,876 2,695 9,625 40,554 5 1,629 5,817 58,693 1,629 5,817 58,693 2,683 9,583 50,136 6 1,421 5,074 63,767 1,421 5,074 63,767 2,534 9,052 59,188 download by : skknchat@gmail.com
7 1,137 4,059 67,826 1,137 4,059 67,826 2,419 8,638 67,826 8 ,997 3,561 71,387
… … … …
28 ,094 ,336 100,000
Phương pháp trích: Principal Component Analysis.
Ma trận xoay nhân tố
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 5 6 7 TLCB1 ,770 TLCB2 ,739 TLCB6 ,666 TLCB7 ,655 TLCB3 ,616 DTPT3 ,710 DTPT2 ,698 DTPT1 ,663 DTPT4 ,648 DTPT5 ,531 KTCN4 ,746 CTDN3 ,708 CTDN2 ,700 CTDN1 ,631 KTCN1 ,562 CTDN6 ,823 CTDN5 ,766 CTDN7 ,734 THTC3 ,798 THTC4 ,771 THTC2 ,684 THTC1 ,614 TQ2 ,817 TQ3 ,816 TQ1 ,785 CV3 ,915
CV4 ,892
CV2 ,684
Phương pháp trích: Principal Component Analysis. Phương pháp xoay: Varimax with Kaiser Normalization.
4.3.2.2. Phân tích nhân tố với biến phụ thuộc
Việc phân tích EFA được thực hiện đối với các biến quan sát của thành phần “Sự gắn bó với tổ chức”. Kết quả được thể hiện ở bảng 4.20.
Bảng 4.20. Phân tích nhân tố cho các biến quan sát của nhân tố phụ thuộc KMO and Bartlett's Test
Chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) ,674 Kiểm định Bartlett's Thống kê chi-bình
phương (Approx. Chi- Square) 222,028 Bậc tự do (df) 6 Mức ý nghĩa (Sig.) ,000 Tổng phương sai trích Nhân tố
Giá trị Eigenvalues Tổng bình phương của hệ số tải đã trích xuất Toàn
phần
% của phương sai trích
% tích lũy Toàn phần phương sai % của trích % tích lũy 1 2,369 59,224 59,224 2,369 59,224 59,224 2 ,880 21,996 81,220 3 ,399 9,970 91,189 4 ,352 8,811 100,000
Phương pháp trích: Principal Component Analysis.
Ma trậnnhân tố
Biến quan sát Nhân tố
1
GB3 ,800
GB2 ,768
GB1 ,756
GB4 ,754 Phương pháp trích: Principal Component Analysis.
Kết quả phân tích nhân tố là tốt, chỉ số Kaiser - Mayer –Olkin là 0,674 được xem là thích hợp. Kết quả có 1 nhân tố được rút ra với tổng phương sai được giải thích bởi nhân tố này là 59,224%. Đồng thời, các biến quan sát dự định đo lường các khái niệm cũng có trọng số rất cao lên nhân tố dự định được rút ra (từ 0,754 đến 0,800). Không có biến quan sát nào có hệ số tải < 0.5.
Tóm lại, sau khi thực hiện EFA với tất cả các biến quan sát, kết quả cho ra bảy nhân tố độc lập và một nhân tố phụ thuộc. Các hệ số tải nhân tố đều đạt yêu cầu là lớn hơn 0,5 và không có một biến quan sát nào có sự khác biệt hệ số tải giữa các nhân tố > 0,3 nên các biến quan sát này có ý nghĩa, do đó có thể tiếp tục đưa vào phân tích ở bước tiếp theo.
4.3.2.3. Đặt tên và giải thích nhân tố
Việc giải thích các nhân tố được thực hiện trên cơ sở nhận ra các biến quan sát có hệ số truyền tải (factor loading) lớn ở cùng một nhân tố. Như vậy, nhân tố này có thể giải thích bằng các biến có hệ số lớn đối với bản thân nó.
Trong ma trận nhân tố sau khi xoay trong bảng 4.19ta thấy, ở nhân tố thứ 3 gồm có 2 biến quan sát của nhân tố “Sự khen thưởng và công nhận thành tích”, đó là: KTCN1(Cấp trên luôn có những lời khen kịp thời, chính xác và chân thành ngay khi nhân viên vừa đạt thành tích), KTCN4 (Cấp trên luôn quan tâm và trân trọng sự cống hiến của nhân viên) và 3 biến quan sát của nhân tố “Sự hỗ trợ của cấp trên và đồng nghiệp”, đó là: CTDN1 (Cấp trên của anh/chị rất gần gũi, thân thiện với anh chị), CTDN2 (Cấp trên của anh/chị thường khuyến khích, động viên anh/chị trong quá trình làm việc), CTDN3 (Trong khách sạn anh/chị luôn được cấp trên tôn trọng). Các biến này đều thể hiện sự quan tâm hỗ trợ từ cấp trên cũng như sự ghi nhận những đóng góp của cấp trên đối với nhân viên. Vì vậy, nhân tố