Chương 4 : PHÂN TÍCH VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. Đánh giá độ tin cậy của thang đo và phân tích nhân tố
4.3.1.2. Thang đo biến phụ thuộc
Thang đo Sự gắn bó có hệ số Cronbach Alpha = 0,761 và hệ số tương quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3 nên đạt yêu cầu đưa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
Bảng 4.18. Độ tin cậy của thang đo Sự gắn bóThống kê biến tổng Thống kê biến tổng Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến GB1 10,74 4,967 ,525 ,725 GB2 10,77 5,098 ,550 ,718 GB3 10,70 4,058 ,639 ,659 GB4 10,96 3,873 ,569 ,712 4.3.2. Phân tích nhân tố
Phương pháp EFA được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu để đánh giá sơ bộ các thang đo lường. Khi phân tích nhân tố khám phá, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến các tiêu chí sau:
Hệ số (Kaiser – Meyer – Olkin) KMO là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (từ 0,5 đến 1) có ý nghĩa là phân tích nhân tố là thích hợp, còn nếu như trị số này nhỏ hơn 0,5 thì phân tích
nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu. (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity): dùng để xem xét ma trận tương quan có phải là ma trận đơn vị, là ma trận có các thành phần (hệ số tương quan giữa các biến) bằng không và đường chéo (hệ số tương quan với chính nó) bằng 1. Nếu kiểm định Bartlett có Sig < 0,05, chúng ta từ chối giả thuyết Ho (ma trận tương quan là ma trận đơn vị) nghĩa là các biến có quan hệ với nhau (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Hệ số tải nhân tố (factor loading) > 0,5. Nếu biến quan sát có hệ số tải nhân tố < 0,5 sẽ bị loại (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Tổng phương sai trích TVE (Total Variance Explained): tổng này thể hiện các nhân tố trích được bao nhiêu phần trăm của các biến đo lường. Tổng này phải đạt từ 50% trở lên và tiêu chí eigenvalue tối thiểu phải bằng 1 (>=1) thì mô hình EFA phù hợp. Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố > 0,3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Phép trích Principal component với phép quay Varimax sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố thang đo các thành phần.
4.3.2.1. Phân tích nhân tố với biến độc lập
Tổ hợp thang đo trên sau khi loại bỏ các biến ở giai đoạn đánh giá hệ số tin cậy Cronbach Alpha còn lại 34 biến được đưa vào phân tích.
Kết quả phân tích nhân tố là rất tốt, chỉ số Kaiser - Mayer - Olkin là 0,790 thuộc phạm vi được xem là thích hợp và các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Sig. = 0,000 < 0,05). Có 8 nhân tố được rút ra với tổng phương sai được giải thích bởi 8 nhân tố này là 67,434% cho biết 8 nhân tố đầu tiên giải thích được 67,434% biến thiên của dữ liệu. Hầu hết, các biến quan sát dự định đo lường các khái niệm có trọng số rất cao lên các nhân tố dự định được rút ra (từ 0,516 đến 0,899). Tuy nhiên có 2 biến quan sát là CTDN4 có sự khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố > 0,3 và CV1 có hệ số tải nhân tố < 0,5 nên 2 biến quan sát này bị loại bỏ (Xem phụ lục 3).
Vẫn theo các điều kiện như trên, 32 biến quan sát còn lại tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố lần 2, kết quả có 1 biến bị loại là TLCB5 (Xem phụ lục 4).
31 biến quan sát còn lại tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố lần 3, kết quả có 1 biến quan sát bị loại là TLCB4 (Xem phụ lục 5).
30 biến quan sát còn lại tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố lần 4, kết quả có 1 biến quan sát bị loại là KTCN3 (Xem phụ lục 6).
29 biến quan sát còn lại tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố lần 5, kết quả có 1 biến quan sát bị loại là KTCN2 (Xem phụ lục 7).
28 biến quan sát còn lại tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố lần 6. Nhìn vào bảng kết quả ta thấy kết quả phân tích nhân tố là rất tốt, chỉ số Kaiser - Mayer - Olkin là 0,775 thuộc phạm vi được xem là thích hợp và các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Sig. = 0,000 < 0,05) (Xem phụ lục 8). Kết quả cũng chỉ ra rằng có 7 nhân tố được rút ra với tổng phương sai được giải thích bởi 7 nhân tố này là 67,826%. Đồng thời, các biến quan sát dự định đo lường các khái niệm cũng có trọng số rất cao lên các nhân tố dự định được rút ra (từ 0,531 đến 0,915). Không có biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố < 0,5 cũng không có một biến quan sát nào có sự khác biệt hệ số tải giữa các nhân tố > 0,3.
Bảng 4.19. Phân tích nhân tố cho các biến quan sát của nhân tố độc lập lần 6 (lần cuối)
Tổng phương sai trích
Nhân tố
Giá trị Eigenvalues Tổng bình phương của hệ số tải đã trích xuất Tổng bình phương của hệ số tải đã xoay Toàn phần % của phương sai trích % tích lũy Toàn phần % của phương sai trích % tích lũy Toàn phần % của phương sai trích % tích lũy 1 6,472 23,116 23,116 6,472 23,116 23,116 2,975 10,625 10,625 2 3,925 14,017 37,133 3,925 14,017 37,133 2,948 10,528 21,153 3 2,560 9,144 46,277 2,560 9,144 46,277 2,737 9,776 30,929 4 1,848 6,599 52,876 1,848 6,599 52,876 2,695 9,625 40,554 5 1,629 5,817 58,693 1,629 5,817 58,693 2,683 9,583 50,136 6 1,421 5,074 63,767 1,421 5,074 63,767 2,534 9,052 59,188 download by : skknchat@gmail.com
7 1,137 4,059 67,826 1,137 4,059 67,826 2,419 8,638 67,826 8 ,997 3,561 71,387
… … … …
28 ,094 ,336 100,000
Phương pháp trích: Principal Component Analysis.
Ma trận xoay nhân tố
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 5 6 7 TLCB1 ,770 TLCB2 ,739 TLCB6 ,666 TLCB7 ,655 TLCB3 ,616 DTPT3 ,710 DTPT2 ,698 DTPT1 ,663 DTPT4 ,648 DTPT5 ,531 KTCN4 ,746 CTDN3 ,708 CTDN2 ,700 CTDN1 ,631 KTCN1 ,562 CTDN6 ,823 CTDN5 ,766 CTDN7 ,734 THTC3 ,798 THTC4 ,771 THTC2 ,684 THTC1 ,614 TQ2 ,817 TQ3 ,816 TQ1 ,785 CV3 ,915
CV4 ,892
CV2 ,684
Phương pháp trích: Principal Component Analysis. Phương pháp xoay: Varimax with Kaiser Normalization.
4.3.2.2. Phân tích nhân tố với biến phụ thuộc
Việc phân tích EFA được thực hiện đối với các biến quan sát của thành phần “Sự gắn bó với tổ chức”. Kết quả được thể hiện ở bảng 4.20.
Bảng 4.20. Phân tích nhân tố cho các biến quan sát của nhân tố phụ thuộcKMO and Bartlett's Test KMO and Bartlett's Test
Chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) ,674 Kiểm định Bartlett's Thống kê chi-bình
phương (Approx. Chi- Square) 222,028 Bậc tự do (df) 6 Mức ý nghĩa (Sig.) ,000 Tổng phương sai trích Nhân tố
Giá trị Eigenvalues Tổng bình phương của hệ số tải đã trích xuất Toàn
phần
% của phương sai trích
% tích lũy Toàn phần phương sai % của trích % tích lũy 1 2,369 59,224 59,224 2,369 59,224 59,224 2 ,880 21,996 81,220 3 ,399 9,970 91,189 4 ,352 8,811 100,000
Phương pháp trích: Principal Component Analysis.
Ma trậnnhân tố
Biến quan sát Nhân tố
1
GB3 ,800
GB2 ,768
GB1 ,756
GB4 ,754 Phương pháp trích: Principal Component Analysis.
Kết quả phân tích nhân tố là tốt, chỉ số Kaiser - Mayer –Olkin là 0,674 được xem là thích hợp. Kết quả có 1 nhân tố được rút ra với tổng phương sai được giải thích bởi nhân tố này là 59,224%. Đồng thời, các biến quan sát dự định đo lường các khái niệm cũng có trọng số rất cao lên nhân tố dự định được rút ra (từ 0,754 đến 0,800). Không có biến quan sát nào có hệ số tải < 0.5.
Tóm lại, sau khi thực hiện EFA với tất cả các biến quan sát, kết quả cho ra bảy nhân tố độc lập và một nhân tố phụ thuộc. Các hệ số tải nhân tố đều đạt yêu cầu là lớn hơn 0,5 và không có một biến quan sát nào có sự khác biệt hệ số tải giữa các nhân tố > 0,3 nên các biến quan sát này có ý nghĩa, do đó có thể tiếp tục đưa vào phân tích ở bước tiếp theo.
4.3.2.3. Đặt tên và giải thích nhân tố
Việc giải thích các nhân tố được thực hiện trên cơ sở nhận ra các biến quan sát có hệ số truyền tải (factor loading) lớn ở cùng một nhân tố. Như vậy, nhân tố này có thể giải thích bằng các biến có hệ số lớn đối với bản thân nó.
Trong ma trận nhân tố sau khi xoay trong bảng 4.19ta thấy, ở nhân tố thứ 3 gồm có 2 biến quan sát của nhân tố “Sự khen thưởng và công nhận thành tích”, đó là: KTCN1(Cấp trên luôn có những lời khen kịp thời, chính xác và chân thành ngay khi nhân viên vừa đạt thành tích), KTCN4 (Cấp trên luôn quan tâm và trân trọng sự cống hiến của nhân viên) và 3 biến quan sát của nhân tố “Sự hỗ trợ của cấp trên và đồng nghiệp”, đó là: CTDN1 (Cấp trên của anh/chị rất gần gũi, thân thiện với anh chị), CTDN2 (Cấp trên của anh/chị thường khuyến khích, động viên anh/chị trong quá trình làm việc), CTDN3 (Trong khách sạn anh/chị luôn được cấp trên tôn trọng). Các biến này đều thể hiện sự quan tâm hỗ trợ từ cấp trên cũng như sự ghi nhận những đóng góp của cấp trên đối với nhân viên. Vì vậy, nhân tố này có thể đặt tên là “Sự quan tâm hỗ trợ và công nhận thành tích từ cấp trên”.
đồng nghiệp”, đó là: CTDN5 (Đồng nghiệp của Anh/Chị luôn phối hợp tốt với nhau để hoàn thành công việc được giao), CTDN6 (Đồng nghiệp của Anh/Chị thường xuyên cho lời khuyên khi cần thiết), CTDN7 (Đồng nghiệp của Anh/Chị là người đáng tin cậy). Các biến này đều thể hiện sự phối hợp, hỗ trợ nhau của các đồng nghiệp trong khách sạn nên nhân tố này được đặt tên là “Sự hỗ trợ từ đồng nghiệp”.
Các nhân tố còn lại là: “Tiền lương và sự công bằng”, “Cơ hội đào tạo và phát triển”, “Thương hiệu tổ chức”, “Sự trao quyền”và “Đặc điểm công việc” đều không có sự thay đổi tên so với ban đầu.
Kết quả phân tích nhân tố bao gồm 7 nhân tố sau:
Nhân tố Tiền lương và sự công bằng
Biến Mô tả
1 TLCB1 Anh/Chịđược trả lương xứng đáng với công sức mình bỏ ra 2 TLCB2 Anh/Chịcó thể sống hoàn toàn dựa vào mức lương từ khách sạn 3 TLCB3 Anh/Chị biết rõ các chính sách lương thưởng, phúc lợi, trợ cấp 4 TLCB6 Chính sách thưởng công bằng và thỏa đáng
5 TLCB7 Chính sách phúc lợi thể hiện sự quan tâm chu đáo của khách sạn đối với nhân viên
Nhân tố Cơ hội đào tạo và phát triển
Biến Mô tả
1 DTPT1 Anh/Chị biết rõ những điều kiện đểđược đào tạo và thăng tiến 2 DTPT2 Anh/Chị được hỗ trợ về thời gian và chi phí đi học nâng cao
trình độ tay nghề
3 DTPT3 Anh/Chị được định hướng và huấn luyện các kỹ năng phù hợp với công việc đảm nhận
4 DTPT4 Khách sạn luôn tạo cơ hội thăng tiến thuận lợi, phát triển cá nhân cho Anh/Chị
5 DTPT5 Anh/Chị được tham gia vào công tác đề bạt của khách sạn
Nhân tố Sự quan tâm hỗ trợ và công nhận thành tích từ cấp trên
Biến Mô tả
1 KTCN1 Cấp trên luôn có những lời khen kịp thời, chính xác và chân thành ngay khi nhân viên vừa đạt thành tích
2 KTCN4 Cấp trên luôn quan tâm và trân trọng sự cống hiến của nhân viên 3 CTDN1 Cấp trên của Anh/Chị rất gẫn gũi, thân thiện với Anh/Chị
4 CTDN2 Cấp trên của Anh/Chị thường khuyến khích, động viên Anh/Chị trong quá trình làm việc
5 CTDN3 Trong khách sạn Anh/Chị luôn được cấp trên tôn trọng
Nhân tố Sự hỗ trợ từ đồng nghiệp
Biến Mô tả
1 CTDN5 Đồng nghiệp của Anh/Chị luôn phối hợp tốt với nhau để hoàn thành công việc được giao
2 CTDN6 Đồng nghiệp Anh/Chị thường xuyên cho lời khuyên khi cần thiết 3 CTDN7 Đồng nghiệp của Anh/Chị là người đáng tin cậy
Nhân tố Thương hiệu tổ chức
Biến Mô tả
1 THTC1 Khi có ai ca ngợi thương hiệu của khách sạn, Anh/Chị cảm thấy như chính mình được khen ngợi
2 THTC2 Thành công của thương hiệu này chính là thành công của Anh/Chị
3 THTC3 Anh/Chị thấy thích thú với những gì liên quan đến thương hiệu này
4 THTC4 Nếu có ai đó phê bình thương hiệu này, Anh/Chị cảm thấy như mình bị xúc phạm
Nhân tố Sự trao quyền
Biến Mô tả
1 TQ1 Cấp trên trao quyền cho Anh/Chị ra quyết định 2 TQ2 Cấp trên tin vào khả năng ra quyết định của Anh/Chị
3 TQ3 Cấp trên khuyến khích Anh/Chị sử dụng quyền quyết định được giao
Biến Mô tả
1 CV2 Công việc phù hợp với năng lực và trình độ chuyên môn của Anh/Chị
2 CV3 Anh/Chịcảm thấy công việc mình đang làm rất thú vị 3 CV4 Công việc của Anh/Chị có nhiều thách thức
4.3.2.4. Mô hình điều chỉnh
Kết quả phân tích nhân tố đã đưa ra mô hình đo lường sự gắn bó của nhân viên đối với tổ chức là tổ hợp của các thang đo: “Tiền lương và sự công bằng”, “Cơ hội đào tạo và phát triển”, “Sự quan tâm hỗ trợ và công nhận thành tích từ cấp trên”, “Sự hỗ trợ từ đồng nghiệp”, “Thương hiệu tổ chức”, “Sự trao quyền”, “Đặc điểm công việc”.
H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7 Tiền lương và sự công bằng
Cơ hội đào tạo và phát triển
Thương hiệu tổ chức Sự trao quyền Sự hỗ trợ từ đồng nghiệp Sự quan tâm hỗ trợ và công
nhận thành tíchtừ cấp trên
Sự gắn bó của nhân viên với tổ chức
Đặc điểm công việc
Hình 4.1. Mô hình nghiên cứu hiệu chỉnhCác giả thiết của mô hình: Các giả thiết của mô hình:
Giả thuyết H1: Tiền lương và sự công bằng có tác động tích cực đến sự gắn
bó của nhân viên đối với tổ chức.
Giả thuyết H2: Cơ hội đào tạo và phát triển có tác động tích cực đến sự gắn
bó của nhân viên đối với tổ chức.
Giả thuyết H3: Sự quan tâm hỗ trợ và công nhận thành tích từ cấp trên có tác động tích cực đến sự gắn bó của nhân viên đối với tổ chức.
Giả thuyết H4: Sự hỗ trợ từ đồng nghiệp có tác động tích cực đến sự gắn bó
của nhân viên đối với tổ chức.
Giả thuyết H5: Thương hiệu tổ chức có tác động tích cực đến sự gắn bó của
nhân viên đối với tổ chức.
Giả thuyết H6: Sự trao quyền có tác động tích cực đến sự gắn bó của nhân
viên đối với tổ chức.
Giả thuyết H7: Đặc điểm công việc có tác động tích cực đến sự gắn bó của
nhân viên đối với tổ chức.
4.4. Kiểm định mô hình
Sau khi thực hiện xong giai đoạn phân tích nhân tố, có 7 nhân tố được trích ra và đưa vào kiểm định mô hình. Giá trị của mỗi nhân tố được dùng để phân tích là giá trị trung bình của các biến quan sát thuộc nhân tố đó. Phân tích tương quan Pearson được sử dụng để xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phần vào mô hình hồi quy. Kết quả của phân tích hồi quy sẽ được sử dụng để kiểm định các giả thuyết từ H1 đến H7.
4.4.1. Kiểm định hệ số tương quan Pearson
Kiểm định hệ số tương quan Pearson dùng để kiểm tra mối liênhệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Nếu các biến độc lập có tương quan chặt chẽ thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy.
Bảng 4.21. Ma trận hệ số tương quan giữa các biếnTương quan Tương quan
GB CV TQ DN TLCB DTPT QTHT THTC GB 1 ,290** ,172* ,019 ,385** ,401** ,255** ,462** CV ,290** 1 ,281** ,220** ,285** ,426** ,228** ,316** TQ ,172* ,281** 1 ,408** -,072 ,376** ,373** ,087 DN ,019 ,220** ,408** 1 -,097 ,138 ,481** ,087 TLCB ,385** ,285** -,072 -,097 1 ,426** ,110 ,349** DTPT ,401** ,426** ,376** ,138 ,426** 1 ,228** ,280**