Biến Hệ số tải nhân tố Eigenvalue Phương sai tích lũy Sig
DL1 .848 2.874 71.856 0.000
DL2 .852
DL3 .854
DL4 .837 Giá trị KMO: 0.798
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả Bảng 4.6 cho thấy giá trị KMO = 0.772 > 0.5 và giá trị Sig = 0.000 < 0.05. Kết quả EFA cho thấy yếu tố này được trích tại eigenvalue là 2.874 >1 và phương sai trích lũy kế 71.856% > 50%. Như vậy, phương sai trích đạt yêu cầu. Các biến quan sát có trọng số tải đạt yêu cầu (> 0,5). Như vậy, thang đo động lực làm việc đạt giá trị hội tụ và riêng biệt.
Với 04 biến đưa vào phân tích nhân tố khám phá, các biến đều có hệ số tải nhân tố (Factor loading) > 0,6. So với mô hình nghiên cứu được đề xuất ban đầu, không phát sinh thêm khái niệm mới hay nhân tố mới, mô hình vẫn giữ nguyên 01 nhân tố chính là: (1) Động lực làm việc. Kết quả sau khi phân tích EFA, khám phá được 01 nhân tố thành phần “Động lực làm việc” với 04 biến quan sát như sau: DL1, DL2, DL3, DL4.
Sau bước phân tích khám phá EFA không có xuất hiện thêm nhân tố mới, các biến đại diện sẽ giúp có được các nhân tố phục vụ cho bước chạy tương quan Pearson và Hồi quy đa biến tiếp theo.
4.3. Phân tích tương quan giữa các biến
Phân tích tương quan Pearson là bước được thực hiện trước khi phân tích hồi quy. Mục đích chạy tương quan Pearson nhằm kiểm tra mối tương quan tuyến tính chặt chẽ giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập, vì điều kiện để hồi quy trước hết phải tương quan với nhau.