Chỉ tiêu Số lượng (người) Tỷ lệ (%)
I. Trình độ chuyên môn 15 100,00
Thạc sỹ+ Tiến sỹ 1 6,66
Đại học 10 66,66
Cao đẳng 4 26,66
II. Trình độ tiếng Anh 15 100,00
- Thành thạo 9 60,00
- Biết 6 40,00
III. Trình độ tin học 15 100,00
- Tiếp cận nhanh các phần
mềm chuyên môn 13 86,66
- Mất nhiều thời gian tiếp cận
các phần mềm 2 13,33
Nguồn: Ngân hàng TMCP Đông Á chi nhánh Thái Bình (2016) Không những vậy với mô hình quản lý hoạt động cho vay cồng kềnh trong khi nguồn nhân lực thiếu trầm trọng, một cán bộ phải kiêm nhiệm nhiều việc dẫn đến việc giải quyết các phát sinh của khách hàng không những chậm trễ mà còn tiềm ẩn nhiều rủi ro. Mặc dù, được đào tạo tuy nhiên một số cán bộ nhân viên vẫn chưa đáp ứng được yêu cầu vì thế công việc tập trung chủ yếu ở những cán bộ có năng lực khiến cho việc đã thiếu nguồn nhân lực thì càng trở nên thiếu hơn. Hơn nữa việc không đồng đều về năng lực còn làm cho việc quản lý trở nên khó khăn hơn rất nhiều vì việc quản lý, kiểm soát con người cũng là một trong những nhiệm vụ của quản lý hoạt động cho vay.
* Cơ sở vật chất, trang thiết bị phục vụ cho hoạt động cho vay
Hệ thống cơ sở vật chất của chi nhánh còn chưa phù hợp và chưa tạo điều kiện thuận lợi cho việc áp dụng mô hình quản lý hoạt động cho vay. Chẳng hạn như về cơ sở vật chất còn chật hẹp không có đủ phòng cho các phòng ban hoạt động độc lập, hệ thống máy tính được trang bị tư lâu đã lỗi thời khiến cho việc xử lý thông tin bị hạn chế. Nguồn lực cũng như năng lực đội ngũ IT còn yếu kém gây ra không ít
cản trở trong quá trình tác nghiệp. Vì vậy một trong những vấn đề cần giải quyết, khắc phục đối với Ngân hàng hiện nay chính là cải tạo, nâng cấp hệ thống cơ sở vật chất, công nghệ thông tin của ngân hàng tốt hơn, đảm bảo yêu cầu công việc.
* Hệ thống tính điểm tại ngân hàng
Hệ thống tính điểm tự động thường dựa trên cơ sở các mô hình đặc biệt hoặc một số kỹ thuật có liên quan như mô hình trung thực, trong đó một vài biến số sẽ được kết hợp lại để đánh giá về điểm số cho mỗi lá đơn. Nếu lá đơn đó đạt mức điểm giới hạn thì nó gần như sẽ được thông qua trừ trường hợp có những thông tin không bình thường. Ngược lại nếu lá đơn đạt điểm thấp hơn mức giới hạn thì lá đơn đó gần như bị bác bỏ trừ trường hợp có yếu tố giảm nhẹ. Hệ thống tín điểm tín dụng này thường lựa chọn từ 7 đến 12 yếu tố từ đơn xin vay của KH và đánh giá mỗi khoản mục bằng cách cho điểm từ 0 đến 10. Nhưng hiện nay phương án này phần lớn được áp dụng cho khách hàng doanh nghiệp, còn đối với các sản phẩm dành cho KH cá nhân như tín dụng tiêu dùng thì hiện nay ngân hàng vẫn chưa xây dựng được một hệ thống tính điểm riêng. Do đó tôi đã nghiên cứu và tham khảo các tài liệu về hệ thống tín điểm tín dụng tự động được áp dụng tại một số ngân hàng khác, trên cơ sở tình hình thực tế của Ngân hàng Đông Á Thái Bình để lựa chọn một số nhân tố đánh giá chất lượng tín dụng tiêu dùng. Những biến số quan trọng được dùng trong hệ thống này là xếp loại chất lượng tín dụng, số người ăn theo, số nhà cửa sở hữu, thu nhập ròng, có điện thoại cố định tại nơi ở hay không, loại nghề nghiệp, thời gian làm việc tại chỗ làm hiện tại, thời gian cư trú tại nơi sống hiện tại. Sau khi lựa chọn được các yếu tố sẽ tiến hành cho điểm từng yếu tố.
Điểm số được cho dựa vào mức độ quan trọng của yếu tố tức là yếu tố đó có đảm bảo khả năng trả nợ của KH hay không. Nghề nghiệp hiện tại của KH: Đây được xem là yếu tố quan trọng hàng đầu để đánh giá khả năng trả nợ của KH. Nếu một người có nghề nghiệp ổn định thì thu nhập của họ cũng sẽ ổn định. Chính vì thế điểm số tối đa của yếu tố này là 10 (nếu KH đang giữ vị trí điều hành hoặc lãnh đạo của một doanh nghiệp). Tương tự cho các nghề nghiệp tiếp theo với mức biến động về thu nhập ngày càng cao nên điểm số càng giảm.
Xếp loại chất lượng tín dụng tại ngân hàng cũng là một yếu tố đáng tin cậy khi quyết định có nên cho KH đó vay hay không. Nếu KH trước đây đã từng vay ở ngân hàng, thì điều này tương đối dễ dàng ngân hàng có thể căn cứ vào xếp loại tín dụng trước đây của KH để cho điểm.