.5 Tổng hợp kết quả phân tích Cronbach’s Alpha

Biến quan sát Trung bình thang đo

nếu loại biến

Phương sai thang đo nếu loại biến

Tương quan biến tổng Alpha nếu loại biến Môi trường, điều kiện làm việc ĐK1 14,43 11,285 0,697 0,831 ĐK2 14,23 10,951 0,747 0,819 ĐK3 14,19 10,995 0,716 0,826 ĐK4 14,28 11,062 0,680 0,836 ĐK5 14,35 11,865 0,578 0,860 Alpha = 0,863 Chính sách lương thưởng LT1 12,41 9,585 0,610 0,782 LT2 12,62 10,217 0,506 0,812 LT3 12,32 9,705 0,585 0,789 LT4 12,71 9,751 0,643 0,773 LT5 12,64 9,119 0,705 0,752 Alpha = 0,818

Cơ hội đào tạo, thăng tiến ĐT1 13,35 8,705 0,545 0,770 ĐT2 13,04 8,294 0,640 0,740 ĐT3 13,53 8,974 0,518 0,778 ĐT4 13,21 8,121 0,650 0,736 ĐT5 13,01 8,657 0,544 0,770 Alpha = 0,798 Chế độ phúc lợi PL1 10,43 5,874 0,627 0,763 PL2 10,45 6,201 0,602 0,774 PL3 10,72 5,976 0,682 0,736 PL4 10,90 6,380 0,601 0,774 Alpha = 0,810 Mối quan hệ đồng nghiệp ĐN1 9,91 5,524 0,636 0,741 ĐN2 10,04 5,603 0,690 0,717 ĐN3 9,96 5,936 0,625 0,749 ĐN4 10,45 5,715 0,526 0,800 Alpha = 0,802

Đội ngũ cấp trên CT1 12,93 9,891 0,728 0,820 CT2 13,17 9,952 0,658 0,838 CT3 13,10 9,837 0,744 0,816 CT4 13,04 10,346 0,660 0,837 CT5 13,28 10,052 0,614 0,850 Alpha = 0,861 Yếu tố công việc CV1 10,18 5,888 0,608 0,802 CV2 10,49 5,556 0,643 0,786 CV3 10,58 5,016 0,721 0,749 CV4 10,71 5,445 0,643 0,786 Alpha = 0,827

Tóm lại, qua kế quả phân tích Cronbach’s Alpha đối với các thang đo đo lường sự thỏa mãn công việc của CBCNV Công ty Cổ phần Nha Trang Seafoods – F17, ta có các thang đo sau:

- Thang đo Môi trường, điều kiện làm việc: Bao gồm 5 biến quan sát ĐK1, ĐK2, ĐK3, ĐK4, ĐK5. (Cronbach’s Alpha = 0,863).

- Thang đo Chính sách lương, thưởng: Bao gồm 5 biến quan sát LT1, LT2, LT3, LT4, LT5. (Cronbach’s Alpha = 0,818).

- Thang đo Cơ hội đào tạo, thăng tiến: Bao gồm 5 biến quan sát ĐT1, ĐT2, ĐT3, ĐT4, ĐT5. (Cronbach’s Alpha = 0,798).

- Thang đo Chế độ phúc lợi: Bao gồm 4 biến quan sát PL1, PL2, PL3, PL4. (Cronbach’s Alpha = 0,810).

- Thang đo Mối quan hệ đồng nghiệp: Bao gồm 4 biến quan sát ĐN1, ĐN2, ĐN3, ĐN4. (Cronbach’s Alpha = 0,802).

- Thang đo Đội ngũ cấp trên: Bao gồm 5 biến quan sát CT1, CT2, CT3, CT4, CT5. (Cronbach’s Alpha = 0,861).

- Thang đo Yếu tố công việc: Bao gồm 4 biến quan sát CV1, CV2, CV3, CV4. (Cronbach’s Alpha = 0,827).

Tất cả đều có:

+ Hệ số tương quan biến tổng trong từng nhân tố đều > 0,3: Đạt tiêu chuẩn cho phép.

+ Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại bỏ biến của các biến trong từng thang đo đều nhỏ hơn hệ số Crobach’s Alpha của thang đo đó.

+ Sau khi phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha, có 01 biến bị loại là CV4. Các biến nêu trên sẽ được sử dụng cho các phân tích tiếp theo vì đảm bảo độ tin cậy về mặt thống kê. (Phụ lục Cronbach’s Alpha).

4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA

Sau khi đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha, chúng ta có được những thang đo với các biến quan sát đạt đủ độ tin cậy để tiếp tục thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA:

- Thang đo Môi trường, điều kiện làm việc. - Thang đo Chính sách lương, thưởng. - Thang đo Cơ hội đào tạo, thăng tiến. - Thang đo Chế độ phúc lợi.

- Thang đo Mối quan hệ đồng nghiệp. - Thang đo Đội ngũ cấp trên.

- Thang đo Yếu tố công việc.

4.3.2.1 Thang đo các thành phần sự thỏa mãn công việc của CBCNV

Kết quả phân tích EFA lần thứ nhất: Cho thấy có 06 yếu tố được trích với Eigenvalue là 1,068 và phương sai trích đạt 63,113% > 50%, chỉ số KMO là 0,937  việc phân tích nhân tố là phù hợp. Tuy nhiên Factor loading lớn nhất của 6 biến quan sát CV1, CV2, CV4, ĐT1, ĐT3, LT3 đều nhỏ hơn 0,50 không thỏa điều kiện. Do đó ta nên loại 6 biến này ra khỏi mô hình nghiên cứu, tuy nhiên không nên loại cùng lúc cả 6 biến quan sát này mà loại từng biến quan sát (Nguyễn Trọng Hoài và cộng sự, 2008), biến nào có Factor loading lớn nhất trong số nhưng không đạt yêu cầu nhất sẽ bị loại trước. Factor loading lớn nhất của LT3 là 0,374 nhỏ hơn 5 số còn lại, ta ưu tiên loại LT3 trước.

Kết quả phân tích EFA lần thứ hai: Sau khi loại biến LT3, EFA trích được 6 nhân tố với Eigenvalue là 1,061 và phương sai trích đạt 63,576% > 50%, chỉ số KMO là 0,934  việc phân tích nhân tố là phù hợp. Tuy nhiên Factor loading lớn nhất của 5 biến quan sát CV1, CV2, CV4, ĐT1, ĐT3 đều nhỏ hơn 0,50 trong đó Factor loading lớn nhất của CV4 là 0,409 nhỏ hơn 4 số còn lại, ta ưu tiên loại CV4 trước.

Kết quả phân tích EFA lần thứ ba: Sau khi loại biến CV4, EFA trích được 6 nhân tố với Eigenvalue là 1,061 và phương sai trích đạt 64,197% > 50%, chỉ số KMO là 0,933  việc phân tích nhân tố là phù hợp. Tuy nhiên Factor loading lớn nhất của 3 biến quan sát CV1, CV2, ĐT3 đều nhỏ hơn 0,50 trong đó Factor loading lớn nhất của CV2 là 0,420 nhỏ hơn 2 số còn lại, ta ưu tiên loại CV2 trước.

Kết quả phân tích EFA lần thứ tư: Sau khi loại biến CV2, EFA trích được 6 nhân tố với Eigenvalue là 1,059 và phương sai trích đạt 64,862% > 50%, chỉ số KMO là 0,931  việc phân tích nhân tố là phù hợp. Tuy nhiên Factor loading lớn nhất của 2 biến quan sát CV1, ĐT3 đều nhỏ hơn 0,50 trong đó Factor loading lớn nhất của CV1 là 0,414 nhỏ hơn Factor loading lớn nhất của ĐT3 là 0,456 ta ưu tiên loại CV1 trước.

Kết quả phân tích EFA lần thứ năm: Sau khi loại biến CV1, EFA trích được 6 nhân tố với Eigenvalue là 1,056 và phương sai trích đạt 65,205% > 50%, chỉ số KMO là 0,930  việc phân tích nhân tố là phù hợp. Tuy nhiên Factor loading lớn nhất của 2 biến quan sát ĐT1 và ĐT3 đều nhỏ hơn 0,50 trong đó Factor loading lớn nhất của ĐT3 là 0,466 nhỏ hơn Factor loading lớn nhất của ĐT1 là 0,469 ta ưu tiên loại ĐT3 trước.

Kết quả phân tích EFA lần thứ sáu: Sau khi loại biến ĐT3, EFA trích được 6 nhân tố với Eigenvalue là 1,042 và phương sai trích đạt 66,090% > 50%, chỉ số KMO là 0,928  việc phân tích nhân tố là phù hợp. Tuy nhiên Factor loading lớn nhất của biến quan sát ĐT1 là 0,428 nhỏ hơn 0,50 nên ta loại ĐT1 khỏi mô hình.

Kết quả phân tích EFA lần thứ bảy: Sau khi loại biến ĐT1, EFA trích được 6 nhân tố với Eigenvalue là 1,032 và phương sai trích đạt 66,919% > 50%, chỉ số KMO là 0,924; các biến quan sát đều có Factorloading lớn nhất từ 0,50 trở lên.  việc phân tích nhân tố là phù hợp. Tuy nhiên ở biến quan sát ĐK4 có 2 giá trị Factor loading đều lớn hơn 0,50 và hội tụ về 2 nhân tố khác nhau, chứng tỏ biến ĐK4 bị ảnh hưởng bởi 2 yếu tố và không sự khác biệt quá lớn ở 2 yếu tố này (0,531 và 0,504) vì vậy để đảm bảo về mặt thống kê, ta sẽ loại biến này.

Kết quả phân tích EFA lần thứ tám: Sau khi loại biến ĐK4, EFA trích được 6 nhân tố với Eigenvalue là 1,015 và phương sai trích đạt 67,176% > 50%, chỉ số KMO là 0,921; các biến quan sát đều có Factorloading lớn nhất từ 0,50 trở lên. Như vậy, sự phân tích EFA hoàn tất vì đã đạt độ tin cậy về mặt thống kê (Phụ lục 5 phân tích EFA lần cuối).