Biến quan sát Yếu tố
Ký hiệu Nội dung Factor loading
TM1 Hài lòng với môi trường, điều kiện làm việc 0,832
TM2 Hài lòng với chính sách lương, thưởng 0,817
TM3 Hài lòng với cơ hội đào tạo, thăng tiến 0,775
TM4 Hài lòng với chế độ phúc lợi 0,750
TM5 Hài lòng với mối quan hệ đồng nghiệp 0,739
TM6 Hài lòng với đội ngũ cấp trên 0,726
TM7 Hài lòng với công việc hiện tại 0,722
TM8 Hài lòng với công ty của mình 0,652
Eigenvalue 4,542
Tổng phương sai trích 66,146%
Hệ số Cronbach’s Alpha 0,912
4.3.2.3 Điều chỉnh mô hình nghiên cứu
Theo như kết quả phân tích EFA ở trên có 6 thành phần mới và được đặt tên cụ thể đồng thời tiến hành đánh giá lại hệ số Cronbach’s Alpha sau khi rút trích từ kết quả EFA đều đảm bảo độ tin cậy về mặt thống kê.
Kết quả 06 thành phần mới này thay cho 07 thành phần được thiết kế ban đầu, cụ thể: (1) Môi trường làm việc và các chương trình đào tạo, (2) Mối quan hệ đồng nghiệp, (3) Đội ngũ cấp trên, (4) Chế độ phúc lợi, (5) Tiền lương, (6) Chính sách trợ cấp.
Do đó, môi hình nghiên cứu sẽ được điều chỉnh lại cho phù hợp để tiến hành các phân tích tiếp theo.
Hình 4.1 Mô hình nghiên cứu điều chỉnh Giả thuyết nghiên cứu điều chỉnh: Giả thuyết nghiên cứu điều chỉnh:
+ H1: Khi môi trường làm việc và các chương trình đào tạo càng tốt thì sự thỏa mãn công việc của CBCNV càng cao.
+ H2: Mối quan hệ với đồng nghiệp càng tốt thì sự thỏa mãn công việc của CBCNV càng cao.
+ H3: Nếu đội ngũ cấp trên của công ty càng tốt thì sự thỏa mãn công việc của CBCNV càng cao.
+ H4: Nếu chế độ phúc lợi của CBCNV càng được đảm bảo thì càng làm tăng sự thỏa mãn công việc của họ.
+ H5: Nếu tiền lương của CBCNV càng cao thì càng làm tăng sự thỏa mãn công việc của họ.
+ H6: Mối quan hệ giữa chính sách trợ cấp và sự thỏa mãn công việc của CBCNV được kì vọng là dương.
(H1) Môi trường làm việc và các chương trình đào tạo
(H2) Mối quan hệ đồng nghiệp (H3) Đội ngũ cấp trên (H4) Chế độ phúc lợi (H5) Tiền lương (H6) Chính sách trợ cấp SỰ THỎA MÃN CÔNG VIỆC CỦA CBCNV
4.3.3 Phân tích tương quan
Xem xét ma trận hệ số tương quan (r) (Phụ lục 8) ta thấy có mối tương quan tuyến tính giữa các biến độc lập với nhau (Peason Corelation Coeficient), do đó ta phải đề phòng trường hợp xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình.
Kết quả cũng cho ta thấy được mức độ tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc thỏa mãn chung với 06 biến độc lập ở mức tương đối (0,543 ≤ r ≤ 0,776) với mức ý nghĩa Sig. = 0,00 < 0,05 trong đó mức tương quan cao nhất là giữa thang đo “Mối quan hệ đồng nghiệp” và “Sự thỏa mãn chung” với r = 0,776. Thấp nhất là giữa thang đo “Tiền lương” và “Sự thỏa mãn chung” với r = 0,543.
4.3.4 Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính
Mô hình hồi quy tuyến tính bội tổng quát cho nghiên cứu được xây dựng như sau:
Thoamanchung = β0 + β1*Moitruong + β2*Dongnghiep + β3*Captren + β4*Phucloi + β5*Luong + β6*Trocap
Trong đó:
- Biến phụ thuộc: Thoamanchung Sự thỏa mãn chung.
- Biến độc lập:
+ Moitruong Môi trường làm việc và các chương trình đào tạo. + Dongnghiep Mối quan hệ đồng nghiệp.
+ Captren Đội ngũ cấp trên. + Phucloi Chế độ phúc lợi. + Luong Tiền lương.
+ Trocap Chính sách trợ cấp.
Các biến độc lập và phụ thuộc trên được tính bằng cách lấy trung bình cộng các biến quan sát trong mỗi thang đo.
4.3.4.1 Phân tích hồi quy tuyến tính
Các biến được đưa vào phân tích hồi quy theo phương pháp Enter, tiêu chuẩn kiểm định giá trị thống kê F, kiểm định mức độ phù hợp giữa mẫu và tổng thể thông qua hệ số xác định R2.