Ký hiệu
biến
Trung bình thang đo nếu
loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha Biến loại Thang đo Tuyển dụng (TD), Cronbach’s Alpha: 0,860
TD1 10,32 9,228 0,665 0,837
TD2 10,09 9,156 0,717 0,817
TD3 10,18 8,428 0,705 0,823
TD4 10,09 8,537 0,739 0,807
Thang đo Đào tạo (ĐT), Cronbach’s Alpha: 0,830
DT1 10,34 7,925 0,664 0,786
DT2 10,28 7,102 0,634 0,798
DT3 10,16 7,061 0,671 0,780
DT4 10,11 7,346 0,674 0,778
Thang đo Sắp xếp công việc (SX), Cronbach’s Alpha: 0,895
SX1 10,11 7,654 0,809 0,849
SX2 10,19 7,957 0,770 0,864
SX3 10,26 8,332 0,725 0,880
SX4 10,07 7,874 0,766 0,865
Thang đo Chăm sóc sức khỏe (CS), Cronbach’s Alpha: 0,850
CS1 10,46 7,114 0,711 0,800
CS2 10,47 7,4 0,688 0,810
CS3 10,24 6,987 0,687 0,811
CS4 10,27 7,451 0,672 0,816
Thang đo Nâng cao chất lượng NNL (CL), Cronbach’s Alpha: 0,789
CL1 7,06 1,333 0,664 0,679
CL2 6,88 1,259 0,633 0,710
CL3 6,91 1,343 0,595 0,750
Dựa theo thống kê xử lý số liệu SPSS 16.0 (Bảng 4.2) ta thấy:
Thang đo yếu tố “Tuyển dụng” thì Cronbach’s Alpha là 0,860, tương quan biến tổng của các biến từ 0,665 trở lên. Như vậy, đây là thang đo tốt với 5 biến quan sát trong thang đo yếu tố Tuyển dụng sẽ được giữ lại để phân tích nhân tố khám phá EFA.
Thang đo yếu tố “Đào tạo” thì Cronbach’s Alpha là 0,830, tương quan biến tổng của các biến từ 0,634 trở lên. Như vậy, đây là thang đo tốt với 5 biến quan sát trong thang đo yếu tố Đào tạo sẽ được giữ lại để phân tích nhân tố khám phá EFA.
Thang đo yếu tố “Sắp xếp công việc” thì Cronbach’s Alpha là 0,895, tương quan biến tổng của các biến từ 0,725 trở lên. Như vậy, đây là thang đo tốt, tác giả quyết định giữ 5 biến quan sát này trong thang đo yếu tố Sắp xếp công việc sẽ được giữ lại để phân tích nhân tố khám phá EFA.
Thang đo yếu tố “Chăm sóc sức khỏe” thì Cronbach’s Alpha là 0,850, tương quan biến tổng của các biến từ 0,672 trở lên. Như vậy, đây là thang đo tốt với 5 biến quan sát trong thang đo yếu tố Chăm sóc sức khỏe sẽ được giữ lại để phân tích nhân tố khám phá EFA.
Thang đo yếu tố “Nâng cao chất lượng NNL” thì Cronbach’s Alpha là 0,789, tương quan biến tổng của các biến từ 0,595 trở lên. Như vậy, đây là thang đo tốt có mối liên hệ chặt chẽ với nhau, với 5 biến quan sát trong thang đo yếu tố Nâng cao chất lượng NNL sẽ được giữ lại để phân tích nhân tố khám phá EFA.
+ Độ hội tụ của thang đo
Phân tích nhân tố khám phá EFA là phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập hợp nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng cần chứa đựng hầu hết thông tin của tập biến ban đầu (Hair và cộng sự, 1988).
Các thang đo khái niệm trong mô hình đạt yêu cầu trong đánh giá độ tin cậy sẽ được tiến hành sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá EFA.
Bảng 3.18: Kết quả phân tích nhân tố với các biến độc lập Biến 1 2 3 4