Chỉ tiêu Số lượng (người) Tỷ lệ (%) Giới tính Nam 161 58,8 Nữ 113 41,2 Độ tuổi Dưới 30 72 26,3 30-40 114 41,6 40-50 64 23,4 Trên 50 24 8,8 Vị trí làm việc
Chi nhánh địa phương 93 33,9
Phân xưởng 97 35,4 Phòng ban 78 28,5 Lãnh đạo công ty 6 2,2 Thu nhập hàng tháng Dưới 9 triệu 73 26,6 9-11 triệu 132 48,2 Trên 11 triệu 69 25,2
Kinh nghiệm làm việc
Dưới 2 năm 29 10,6
Từ 2-4 năm 66 24,1
Từ 4-6 năm 91 33,2
Trên 6 năm 88 32,1
(Nguồn: Tổng hợp từ kết quả điều tra năm 2017)
Về giới tính: Trong tổng số 274 người được tác giả tiến hành khảo sát thì có 161 người là nam, chiếm tỷ lệ 58,8% và có 113 người là nữ, chiếm tỷ lệ 41,2%.
Về độ tuổi: Trong tổng số 274 người được tác giả tiến hành khảo sát thì có 24 người ở độ tuổi trên 50, chiếm tỷ lệ 8,8%; 64 người ở độ tuổi từ 40 - 50 tuổi,
chiếm tỷ lệ 23,4%; 114 người ở độ tuổi từ 30 - 40 tuổi, chiếm tỷ lệ 41,6%; 72 người ở độ tuổi dưới 30 tuổi chiếm tỷ lệ 26,3%.
Về vị trí công việc: Có 93 người trong tổng 274 người được khảo sát đang làm việc tại các chi nhánh địa phương, chiếm tỷ lệ 33,9%. Có 97 người trong tổng 274 người được khảo sát đang làm việc tại phân xưởng, chiếm tỷ lệ 35,4%. Có 78 người trong tổng 274 người được khảo sát đang làm việc tại các phòng ban, chiếm tỷ lệ 28,5% và có 6 người trong tổng 274 người được khảo sát là lãnh đạo công ty, chiếm tỷ lệ 2,2%.
Về thu nhập: Có 73 người trong tổng 274 người được khảo sát có thu nhập dưới 9 triệu đồng, chiếm tỷ lệ 26,6%. Có 132 người trong tổng 274 người được khảo sát có thu nhập từ 9 - 11 triệu đồng, chiếm tỷ lệ 48,2%. Có 69 người trong tổng 274 người được khảo sát có thu nhập trên 11 triệu đồng, chiếm tỷ lệ 25,2%.
Về thời gian làm việc: Có 29 người trong tổng 274 người được khảo sát có thời gian làm việc dưới 2 năm, chiếm tỷ lệ 10,6%. Có 66 người trong tổng 274 người được khảo sát có thời gian làm việc từ 2 - 4 năm, chiếm tỷ lệ 24,1%. Có 91 người trong tổng 274 người được khảo sát có thời gian làm việc từ 4 - 6 năm, chiếm tỷ lệ 33,2%. Có 88 người trong tổng 274 người được khảo sát có thời gian làm việc trên 6 năm, chiếm tỷ lệ 32,1%.
Ngoài ra, tác giả còn sử dụng phương pháp thu thập số liệu thứ cấp từ các phòng, ban tại Công ty Điện lực Thái Nguyên.
2.2.2. Phương pháp xử lý thông tin
Do nguồn thu thập thông tin gồm hai nguồn thông tin: sơ cấp và thứ cấp. Do đó, tác giả sẽ tiến hành xử lý thông tin như sau:
+ Đối với thông tin sơ cấp bằng cách phỏng vấn chuyên gia tác giả sẽ tổng hợp lại bằng phần mềm Excel để tổng hợp và đưa những ý kiến đóng góp giống nhau và khác nhau.
+ Đối với thông tin sơ cấp, tác giả tiến hành tổng hợp lại và xử lý bằng phần mềm SPSS.
+ Sử dụng các phương pháp phân tổ, phương pháp đồ thị, bảng thống kê để tổng hợp số liệu thu thập được.
2.2.3. Phương pháp phân tích thông tin
Sau khi đã thu thập được số liệu, các bước tập hợp, sắp xếp và xử lý số liệu là rất quan trọng, tác giả có thể sử dụng các phương pháp:
- Phương pháp so sánh: Phương pháp so sánh được sử dụng để phân tích diễn biến sự thay đổi của các chỉ tiêu nghiên cứu qua thời gian, trong luận văn tác giả so sánh một số hoạt động nhằm nâng cao chất lượng nguồn nhân lực tại các Công ty cùng ngành.
- Phương pháp thống kê mô tả: Thống kê mô tả cho phép các nhà nghiên cứu trình bày các dữ liệu thu được dưới hình thức cơ cấu và tổng kết (Huysamen, 1990). Các thống kê mô tả sử dụng trong nghiên cứu này để phân tích, mô tả dữ liệu bao gồm các tần số, tỷ lệ, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn.
Nghiên cứu này sử dụng thang đo Likert 5 điểm, do vậy để thuận tiện cho việc nhận xét khi sử dụng giá trị trung bình (mean) để xem xét mức độ đánh giá của các cán bộ và nhân viên tại Công ty Điện lực Thái Nguyên về các hoạt động nhằm nâng cao chất lượng của đội ngũ cán bộ nhân viên. Dựa trên các nghiên cứu đi trước, tác giả quy ước mức đánh giá như sau:
TT Mean Mức đánh giá 1 0,00 - 1,80 Mức yếu 2 1,80 - 2,60 Mức kém 3 2,61 - 3,40 Mức trung bình 4 3,41 - 4,20 Mức khá 5 4,21 - 5,00 Mức cao
Thống kê suy luận cho phép các nhà nghiên cứu suy luận dữ liệu từ mẫu nghiên cứu khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến, sự khác biệt trong một biến giữa các nhóm mẫu khác nhau và giải thích mối liên hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc (Sekaran, 2000). Nghiên cứu này cũng sử dụng để thống kê suy luận để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu.
- Phân tích kiểm định độ tin cậy thang đo và phân tích yếu tố khám phá (EFA): Thứ nhất, độ tin cậy của thang đo
Độ tin cậy là mức độ mà thang đo được xem xét là nhất quán và ổn định (Parasuraman, 1991). Hay nói cách khác, độ tin cậy của một phép đo là mức độ mà phép đo tránh được sai số ngẫu nhiên. Trong nghiên cứu này, để đánh giá độ tin cậy (reliability) của từng thang đo, đánh giá độ phù hợp của từng mục hỏi (items) hệ số tương quan alpha của Cronbach (Cronbach’s Coefficient Alpha) được sử dụng.
- Hệ số Cronbach’s alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005), hệ số này đánh giá độ tin cậy của phép đo dựa trên sự tính toán phương sai của từng item và tính tương quan điểm của từng item với điểm của tổng các items còn lại của phép đo. Hệ số Cronbach’s alpha trích (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2007) được tính theo công thức sau:
α = (1 ) 1 2 1 2 T k i i k k Trong đó: α : Hệ số Cronbach’s alpha k : Số mục hỏi trong thang đo
2
T
: Phương sai của tổng thang đo
2
i
: Phương sai của mục hỏi thứ i
- Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng hệ số alpha của từng thang đo từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng hệ số alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995 dẫn theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Vì vậy, đối với nghiên cứu này thì hệ số alpha từ 0,6 trở lên là chấp nhận được.
- Khi đánh giá độ phù hợp của từng item, những item nào có hệ số tương quan biến tổng (item-total correlation) lớn hơn hoặc bằng 0,3 được coi là những
item có độ tin cậy bảo đảm (Nguyễn Công Khanh, 2005), các item có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại bỏ ra khỏi thang đo.
Thứ hai, đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố sẽ trả lời câu hỏi, liệu các biến quan sát dùng để xem xét sự tác động của các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả làm việc nhóm có độ dính kết cao không và chúng có thể gom lại thành một số nhân tố ít hơn để xem xét không. Những biến không đảm bảo độ tin cậy sẽ bị loại khỏi thang đo.
Sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo thì tiếp theo phải đánh giá giá trị của nó. Hai giá trị quan trọng của thang đo là giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Phương pháp phân tích nhân tố EFA (Explotatory Factor Analysis) sẽ đánh giá hai loại giá trị này.
Để xác định sự phù hợp khi dùng EFA thì ta dùng hai loại kiểm định là Barlett và kiểm định KMO.
Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) dùng để xem xét ma trận tương quan có phải là ma trận đơn vị I, là ma trận có các thành phần bằng không và đường chéo bằng 1. Nếu phép kiểm định Bartlett có p < 5% chúng ta từ chối giả thuyết H0 (ma trận tương quan là ma trận đơn vị), nghĩa là các biến có quan hệ nhau. (Thọ, 2011; Trọng & Ngọc, 2011).
Kiểm định KMO là chỉ số dùng để so sánh độ lớn của hệ số tương quan giữa hai biến với độ lớn của hệ số tương quan riêng phần của chúng (Norusis 1994). Để sử dụng EFA, KMO phải lớn hơn .50 (Thọ, 2011; Trọng & Ngọc, 2011).
Để chọn số lượng nhân tố, ba phương pháp thường được sử dụng là tiêu chí eigenvalue, tiêu chí điểm uốn, xác định trước số lượng nhân tố. Trong nghiên cứu này tác giả chọn tiêu chí eigenvalue. Với tiêu chí này, số lượng nhân tố được xác định ở nhân tố có eigenvalue tối thiểu bằng 1 (>=1) (Thọ, 2011).
Đánh giá giá trị thang trị thang đo bằng EFA ta chú trọng trọng số nhân tố phải lớn hơn hoặc bằng .50 và chênh lệch trọng số bé hơn hoặc bằng .30 (Thọ, 2011).
Cuối cùng là khi đánh giá ta cần xem xét tổng phương sai trích TVE. Tổng này thể hiện các nhân tố trích được bao nhiêu phần trăm của các biến đo lường. Tổng này phải đạt từ 50% trở lên, nghĩa là phần chung phải lớn hơn phần riêng và sai số (từ 60% trở lên là tốt). (Thọ, 2011).
* Phân tích phương sai ANOVA
Kỹ thuật phân tích phương sai một yếu tố (One-Way ANOVA) được áp dụng trong nghiên cứu này để tìm ra ý nghĩa thống kê của những khác biệt trung bình giữa biến phụ thuộc là sự hài lòng chung và các biến độc lập là biến nhân khẩu học.
Trước khi tiến hành phân tích ANOVA, tiêu chuẩn Levence được tiến hành để kiểm tra giả thuyết bằng nhau của phương sai trong các nhóm với xác suất ý nghĩa là 5%. Trong phép kiểm định này, nếu xác suất ý nghĩa lớn hơn 5% thì chấp nhận tính bằng nhau của các phương sai nhóm.
- Tiêu chuẩn Fisher F trong phép phân tích phương sai ANOVA với mốc để so sánh các xác suất ý nghĩa Sig. là 5% được áp dụng. Trong phép kiểm định này, nếu xác suất ý nghĩa nhỏ hơn 5% thì ta có quyền bác bỏ giả thuyết: không có sự khác nhau về mức độ hài lòng giữa các khách hàng theo các đặc điểm nhân khẩu học.
Nếu biến độc lập có ít hơn 3 thuộc tính, việc kiểm định bằng phương pháp ANOVA khi phương sai khác nhau (Equal variances not assumed) không thực hiện được khi đó ta sử dụng phương pháp thống kê t của Student (T-test) sẽ được sử dụng để thay thế. Phép kiểm định t của Student rất phù hợp trong việc so sánh, tìm ra ý nghĩa thống kê cho những khác biệt (chênh lệch) giữa hai giá trị trung bình giữa biến phụ thuộc và biến độc lập có hai thuộc tính (Hồ Đăng Phúc, 2005).
* Phân tích hồi quy
Sau khi thang đo của các yếu tố được kiểm định, bước tiếp theo sẽ tiến hành chạy hồi quy tuyến tính và kiểm định với mức ý nghĩa 5% theo mô hình
Y = β0 + β1*X1 + β2*X2 + β3*X3 + … + βi*Xi + Ui
Trong đó:
Y: biến phụ thuộc phản ánh mức độ đánh giá chung về chất lượng nguồn nhân lực
Xi: biến độc lập phản ánh các hoạt động nhằm nâng cao chất lượng nguồn nhân lực tại Công ty
β0: hằng số
βi: các hệ số hồi quy (i > 0) Ui: Sai số ngẫu nhiên
2.3. Hệ thống các chi tiêu nghiên cứu
2.3.1. Nhóm chỉ tiêu định lượng
Nhóm chỉ tiêu định lượng tác giả tiến hành nghiên cứu quy mô và cơ cấu đội ngũ cán bộ, nhân viên tại Công ty Điện lực Thái Nguyên. Các chỉ tiêu về quy mô, cơ cấu của đội ngũ cán bộ, nhân viên tại Công ty Điện lực Thái Nguyên: giới tính, độ tuổi, trình độ chuyên môn, trình độ tiếng anh, trình độ ngạch bậc, giới tính. Để thực hiện tính toán nhóm chỉ tiêu này tác giả sẽ tổng hợp số liệu tại Công ty Điện lực Thái Nguyên dưới dạng thống kê bảng biểu để tính toán so sánh.
2.3.1.1. Nhóm chỉ tiêu phản ánh quy mô và cơ cấu đội ngũ cán bộ, nhân viên
+ Số lượng cán bộ nhân viên tại Công ty Điện lực Thái Nguyên:
+ Về cơ cấu đội ngũ cán bộ nhân viên tại tại Công ty Điện lực Thái Nguyên theo độ tuổi.
+ Về cơ cấu giới tính của cán bộ nhân viên tại Công ty Điện lực Thái Nguyên. + Về cơ cấu độ tuổi cán bộ nhân viên tại Công ty.
2.3.1.2. Nhóm chỉ tiêu phản ánh thực trạng chất lượng cán bộ nhân viên
+ Công tác tuyển dụng: số lượng, chất lượng theo yêu cầu.
+ Trình độ chuyên môn: trình độ tiếng anh, trình độ tin học, trình độ chuyên môn. + Công tác đào tạo, bồi dưỡng chuyên môn cho cán bộ nhân viên.
+ Trình độ lý luận chính trị và trình độ quản lý nhà nước. + Phẩm chất đạo đức và lập trường tư tưởng.
+ Kỹ năng mềm.
+ Chỉ tiêu đánh giá sức khỏe người lao động
+ Chỉ tiêu đánh giá thái độ, hành vi người lao động + Chỉ tiêu đánh giá kết quả thực hiện công việc.
2.3.2. Các chỉ tiêu định tính
Ngoài các chỉ tiêu định lượng, để đánh giá các biện pháp nâng cao chất lượng cán bộ nhân viên tại Công ty Điện lực Thái Nguyên, luận văn sử dụng một số chỉ tiêu định tính như sau:
+ Tính hợp lý trong sắp xếp và bố trí lao động. + Mức độ hài lòng của cán bộ nhân viên tại Công ty.
+ Mức độ kết hợp trong giải quyết công việc giữa cán bộ, nhân viên. + Công tác xây dựng văn hóa lành mạnh cho doanh nghiệp.
Chương 3
THỰC TRẠNG NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG NGUỒN NHÂN LỰC TẠI CÔNG TY ĐIỆN LỰC THÁI NGUYÊN
3.1. Giới thiệu về Công ty Điện lực Thái Nguyên
3.1.1. Quá trình hình thành và phát triển của Công ty Điện lực Thái Nguyên
Công ty Điện lực Thái Nguyên tiền thân là Nhà máy điện Thái Nguyên trực thuộc Công ty điện lực I, nay là Tổng Công ty điện lực Miền Bắc (EVN NPC) - Tập đoàn điện lực Việt Nam (EVN) được khởi công xây dựng ngày 7/10/1960 với công suất thiết kế là 24.000 KWh. Đến ngày 25/12/1963 nhà máy chính thức được khánh thành và đưa vào sử dụng với nhiệm vụ sản xuất và cung cấp điện cho các khu công nghiệp trung ương và địa phương trên địa bàn tỉnh Bắc Thái cũ (nay là tỉnh Thái Nguyên).
Cùng với việc đầu tư và phát triển lưới điện quốc gia, các nhà máy nhiệt điện, thủy điện có công suất cao đã phát huy tác dụng, đặc biệt là Nhà máy thủy điện Hòa Bình đã khánh thành và đưa vào sử dụng với công suất và sản lượng cao chiếm tỷ trọng lớn trong hệ thống lưới điện Miền Bắc. Trước tình hình đó một số nhà máy điện có công suất thấp, tiêu hao nguyên liệu nhiều, giá thành cao, trong đó có Nhà máy điện Thái Nguyên đã được Công ty điện lực I quyết định cho chuyển hướng sản xuất.
Năm 1988, Nhà máy điện Thái Nguyên chính thức ngừng sản xuất do máy móc thiết bị cũ kỹ lạc hậu, phần kiến trúc bị hư hỏng nặng nề do chiến tranh. Theo quyết định số 486 NL/TCCBLĐ ngày 30/06/1993 của Bộ Năng lượng, doanh nghiệp Sở điện lực Bắc Thái trực thuộc Công ty điện lực I ra đời với quy mô sản lượng điện nhận để phân phối xếp vào hàng thứ tư trong Công ty. Tháng 3/1996, theo quyết định của Bộ Công nghiệp, Tổng Công ty điện lực Việt Nam và Công ty điện lực I chuyển giao chức năng quản lý nhà nước cho Sở Công nghiệp và đổi tên Sở điện lực Bắc Thái thành Điện lực Bắc Thái.
Đầu năm 1997 tỉnh Bắc Thái được chia tách thành hai tỉnh Thái Nguyên và Bắc Kạn nên để thuận lợi cho công tác quản lý, từ ngày 01/04/1997 Tổng công ty điện lực Việt Nam (nay là Tập đoàn Điện lực Việt Nam) quyết định chia tách Điện lực
Bắc Thái thành Điện lực Thái Nguyên và Điện lực Bắc Kạn. Cũng theo sự chỉ đạo của Tập đoàn Điện lực Việt Nam và Công ty điện lực 1 (nay là Tổng Công ty điện