- Loạ i2 yếu tốN và P với tỷ lệ NPK: 18:46:0 và 20:20:0;
Kết quả ước lượng điểm xu hướng năm
5.3.2 Kết quả so sánh năng suất lúa giữa nông hộ bị hạn chế tín dụng ít với nông hộ bị hạn chế tín dụng nhiều
ít với nông hộ bị hạn chế tín dụng nhiều
Khi chia nhỏ nhóm nông hộ bị hạn chế tín dụng thành nhiều nhóm để kiểm định ảnh hưởng phi tuyến của HCTD đến năng suất lúa của các nông hộ (được trình bày ở trước), kết quả (ở Bảng 5.10) cho thấy hệ số của các cặp so sánh đều có hệ số dương và có ý nghĩa thống kê trong việc đo lường ảnh hưởng của mức độ hạn chế tín dụng đến năng suất lúa của nông hộ trong cả hai thời điểm năm 2015 và 2018. Hệ số dương và có ý nghĩa thống kê đối với các cặp so sánh vừa đề cập ở cả hai năm cho thấy, khi mức độ hạn chế tín dụng giảm đi, năng suất lúa của nông hộ tăng. Nguyên nhân khi giảm hạn chế tín dụng, nông hộ có nhiều cơ hội hơn trong việc mua các yếu tố đầu vào cũng như việc phối hợp sử dụng các
yếu tố đầu vào đạt mức tối ưu. Khi ít bị hạn chế tín dụng, nông hộ không phải mua chịu với giá cao và tăng số lượng đầu vào có thể mua nên thẩm quyền thương lượng giá mạnh hơn, do đó có thể mua yếu tố đầu vào với giá rẻ hơn và số lượng nhiều hơn để làm tăng năng suất lúa. Mức độ hạn chế tín dụng giảm còn cho phép nông hộ thuê lao động để chăm sóc lúa nên năng suất cao hơn.
Ngoài ra, mức biến động năng suất lúa không đồng đều giữa các cặp so sánh khi mức độ HCTD giảm ở cả năm 2015 và năm 2018 cho thấy ảnh hưởng phi tuyến của hạn chế tín dụng đến năng suất lúa của nông hộ. Cụ thể, mức biến động năng suất lúa cao nhất ở năm 2015 là 110kg/1.000m2 cặp so sánh nhóm (4) với 0,6 tylevayi 0,8 so với nhóm (3)
với 0,4 tylevay i 0,6 và mức biến động năng suất lúa cao nhất của nông hộ ở năm 2018 là 93 kg/1.000m2 thuộc nhóm (2) với 0,2tylevay i 0,4 so với nhóm (1) với 0 tylevayi 0,2 . Kết quả này tương đồng với kết quả nghiên cứu của Ciaian và cộng sự (2012), mức biến động năng suất cao nhất nằm ở cặp so sánh có mức hạn chế tín dụng nhiều nhất.
Tóm tắt Chương 5
Trong chương này, dữ liệu khảo sát 1.017 nông hộ năm 2015 và 1.065 nông hộ năm 2018 ở ĐBSCL được sử dụng để mô tả đặc điểm, thực trạng hạn chế tín dụng và tình hình sản xuất lúa của nông hộ. Bên cạnh đó, chương này còn trình bày kết quả ước lượng ảnh hưởng của hạn chế tín dụng đến lượng vốn phân bổ cho yếu tố đầu vào và năng suất lúa của nông hộ bằng phương pháp PSM thông qua dữ liệu nói trên. Kết quả bước thứ nhất của phương pháp PSM (hồi quy Probit) cho thấy có năm yếu tố ảnh hưởng đến hạn chế tín dụng đối với nông hộ trồng lúa ở năm 2015 là diện tích đất sản xuất, thu nhập, học vấn, giới tính của chủ hộ và khoảng cách từ nhà của nông hộ đến tổ chức tín dụng gần nhất. Bốn yếu tố ảnh hưởng đến hạn chế tín dụng đối với nông hộ ở năm 2018 là diện tích đất sản xuất, thu nhập, học vấn của chủ hộ và khoảng cách từ nhà nông hộ đến tổ chức tín dụng gần nhất.
Kết quả bước thứ hai của phương pháp PSM cho thấy khi bị hạn chế tín dụng nông hộ giảm lượng vốn phân bổ cho yếu tố đầu vào phân bón và lao động thuê. Ngoài ra, khi chia hạn chế tín dụng của nông hộ thành từng nhóm có mức giảm dần cho thấy, nông hộ có mức hạn chế tín dụng thấp lượng vốn phân bổ cho yếu tố đầu vào phân bón và lao động thuê cao. Kết quả này giống nhau ở cả hai thời điểm năm 2015 và năm 2018. Tương tự, kết quả ước lượng ảnh hưởng của hạn chế tín dụng đến năng suất lúa của nông hộ ở ĐBSCL cho thấy, khi hạn chế tín dụng năng suất lúa giảm so với nông hộ không bị hạn chế tín dụng. Khi chia hạn chế tín dụng của nông hộ thành từng nhóm có mức giảm dần, kết quả cho thấy năng suất lúa của nông hộ tăng khi hạn chế tín dụng giảm.
Chương 6