6. Bố cục đề tài
3.3.2.5. Thang đo Sự đảm bảo
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo Sự đảm bảo:
Bảng 3.10. Đánh giá Cronbach’s Alpha thang đo Sự đảm bảo
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại bỏ biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại bỏ biến
Tƣơng quan biến
tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại
bỏ biến
DAMBAO1 12,43 4,446 0,433 0,520
DAMBAO2 13,23 3,894 0,498 0,471
DAMBAO4 12,78 3,718 0,532 0,447
DAMBAO5 13,05 4,955 0,058 0,718
Giá trị Cronbach Alpha = 0,602
Nguồn: Kết quả phân tích từ SPSS
Cronbach’s Alpha của thang đo là 0,602>0,6, điều này cho thấy dữ liệu khảo sát có độ tin cậy cao khi đưa vào phân tích. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0,3, trừ biến quan sát DAMBAO5 có hệ số tương quan biến tổng là 0,058 <0,3. Do đó, tác giả loại bỏ biến DAMBAO5 và tiến hành kiểm định độ tin cậy lần thứ 2.
Bảng 3.11. Đánh giá Cronbach’s Alpha thang đo Sự đảm bảo lần 2
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại bỏ biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại bỏ biến
Tƣơng quan biến
tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại
bỏ biến
DAMBAO1 9,37 3,348 0,512 0,658
DAMBAO2 10,17 2,975 0,514 0,650
DAMBAO3 9,92 3,015 0,478 0,673
DAMBAO4 9,71 2,860 0,530 0,641
Giá trị Cronbach Alpha = 0,718
Nguồn: Kết quả phân tích từ SPSS
Sau khi loại bỏ biến DAMBAO5, Cronbach’s Alpha của thang đo tăng lên là 0,718, các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0,3. Vì vậy, tất cả các biến quan sát còn lại trong thang đo Sự đảm bảo đều được chấp nhận và sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.