Phân tích nhân tố khám phá cho 3 biến quan sát của biến phục thuộc Đánh giá chất lượng dịch vụ khi sử dụng phương pháp trích yếu tố Principal Component Analysis với phép xoay Varimax đã cho kết quả kiểm định KMO và Bartlett như sau:
Bảng 4.11. Kết quả kiểm định KMO và Bartlett biến phụ thuộc
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 0,700
Kiểm định Bartlett của thang đo
Giá trị Chi bình phương 167,654
df 3
Sig – mức ý nghĩa quan sát 0,000
(Nguồn: Xử lý theo kết quả khảo sát) Với giá trị sig. = 0,000 < 0,005 của kiểm định KMO và Bartlett’s trong bảng 4.11 cho thấy đủ điều kiện để bác bỏ giả thuyết H0 (giả thuyết cho rằng giữa 3 biến quan sát của biến phụ thuộc Đánh giá chất lượng dịch vụ không có mối tương quan với nhau). Ngoài ra, hệ số KMO cao (đạt giá trị là 0,700 > 0,5). Kết quả này chỉ ra rằng 3 biến quan sát của biến phục thuộc Đánh giá chất lượng dịch vụ có mối tương quan với nhau và phân tích nhân tố EFA là thích hợp.
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 với phương pháp rút trích principal components và phép quay varimax, phân tích nhân tố EFA đã trích được 1 nhân tố từ 3 biến quan sát và với phương sai trích là 69,445% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.
Bảng 4.12. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụ thuộc
Hệ số nhân tố tải 1 ĐGCL1 0,664 ĐGCL2 0,720 ĐGCL3 0,699 Eigenvalue 2,083
Phương sai trích tích lũy (%) 69,445
Từ kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha và phân tích EFA nêu trên cho thấy thang đo các yếu tố độc lập và biến phụ thuộc đều đạt yêu cầu về giá trị và độ tin cậy. Như vậy, các thang đo này đạt yêu cầu tương ứng với các khái niệm nghiên cứu và sẽ được đưa vào các phần nghiên cứu định lượng chính thức tiếp theo.