Chƣơng 1 : CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
1.7 PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
1.7.3 Kiểm định Cronbach’s Alpha
Là kiểm định cho phép đánh giá mức độ tin cậy của việc thiết lập một biến tổng hợp trên cơ sở nhiều biến đơn. Công thức của hệ sốCronbach’s Alpha là:
α = Np/[1 + p(N – 1)]
Trong đó p là hệ số tƣơng quan trung bình giữa các mục hỏi. Ký tự Hy Lạp p
trong công thức tƣợng trƣng cho tƣơng quan trung bình giữa tất cả các cặp mục hỏi
đƣợc kiểm tra. Theo quy ƣớc thì một tập hợp các mục hỏi dùng để đo lƣờng đƣợc
đánh giá là tốt phải có hệ số α lớn hơn hoặc bằng 0,8. Mặc dù vậy, nếu có một danh
mục quá nhiều các mục hỏi (N là số mục hỏi) thì sẽ có nhiều cơ hội để có hệ số α
cao. Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng Cronbach’s Alpha từ 0,8 trởlên đến gần 0,9
thì thang đo lƣờng là tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng đƣợc. Cũng có nhà nghiên
cứu đề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng đƣợc trong
trƣờng hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với ngƣời trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Các biến
quan sát cùng đo lƣờng một biến tiềm ẩn phải có tƣơng quan với nhau, vì vậy
phƣơng pháp đánh giá tính nhất quán nội tại sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha để thể
hiện tính đáng tin cậy của thang đo. Theo Nguyễn Đình Thọ (2011) cho rằng một
thang đo có độ tin cậy tốt khi hệ số Cronbach’s Alpha biến thiên trong khoảng từ 0,7 đến 0,8. Tuy nhiên, nếu Cronbach’s Alpha α = 0,6 là thang đo có thể chấp nhận đƣợc về mặt độ tin cậy, nhƣng không đƣợc lớn hơn 0,95 vì bị vi phạm trùng lắp
trong đo lƣờng. Những biến có hệ số tƣơng quan biến tổng hiệu chỉnh nhỏhơn 0,3
Vì vậy, đối với nghiên cứu này tác giả mong muốn hệ sốCronbach’s Alpha từ
0,6 trở lên. Tính tốn Cronbach’s Alpha giúp tác giả phân tích loại bỏ các biến không phù hợp và hạn chế các biến rác trong quá trình nghiên cứu.