1 .5 Đối tƣợng nghiên cứu
4.1.6 Phân tích hồi quy
Bảng 4.13: Hệ số hồi quy
(Nguồn: tính toán từ số liệu điều tra khảo sát)
Thực hiện phân tích hồi quy đa biến với các nhân tố mới đƣợc thành lập sau khi thực hiện các kiểm định EFA.
Kết quả phân tích hồi quy đƣợc thể hiện trong Phụ lục 6.
+ Kiểm định hệ số hồi quy
Theo bảng Hệ số hồi quy (Coefficients), cột mức ý nghĩa Sig. các biến đều nhỏ hơn 0.05. Do vậy các biến KT.CN, TG.LKH, TH.VH, QL.TT, DT.TT,
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .247 .168 1.464 .144 KT.CN .070 .016 .182 4.505 .000 .967 1.034 TG.LKH .092 .018 .216 5.187 .000 .908 1.102 TH.VH .096 .017 .233 5.749 .000 .963 1.038 QL.TT .167 .030 .226 5.541 .000 .951 1.051 DT.TT .120 .016 .324 7.717 .000 .894 1.119 TN.PL .168 .021 .335 7.928 .000 .885 1.129 MT.LV .102 .018 .250 5.748 .000 .836 1.196 CVTV .048 .021 .108 2.247 .026 .681 1.468 TTCV .073 .027 .137 2.724 .007 .624 1.602 a. Dependent Variable: TDLC
TN.PL, MT.LV, CV.TV, TT.CV tƣơng quan có ý nghĩa với TDLC có độ tin cậy
95%.
+ Kiểm định mức độ giải thích của mô hình
Trong bảng tóm tắt mô hình (Model Summary), R2 hiệu chỉnh (Adjusted
R Square) là 0.596. Nhƣ vậy 59.6% thay đổi trong động lực của nhân viên đƣợc giải thích bởi các biến độc lập của mô hình.
Bảng 4.14: Tóm tắt mô hình Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .781a .611 .596 .24664 1.737 a. Predictors: (Constant), TTCV, TH.VH, TG.LKH, QL.TT, KT.CN, DT.TT, TN.PL, MT.LV, CVTV b. Dependent Variable: TDLC
(Nguồn: tính toán từ số liệuđiều tra khảo sát)
+ Kiểm định mức độ phù hợp
Trong bảng phân tích phƣơng sai (ANOVA), với Sig. <0,01 có thể kết luận rằng mô hình đƣa ra phù hợp với dữ liệu thực tế. Hay nói cách khác các biến độc lập có tƣơng quan tuyến tính với biến phụ thuộc với độ sai biệt hồi qui là:
23.557%.
Bảng 4.15 Phân tích phƣơng sai
ANOVAb
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 23.557 9 2.617 43.027 .000a
Residual 15.025 247 .061
Total 38.582 256
a. Predictors: (Constant), TTCV, TH.VH, TG.LKH, QL.TT, KT.CN, DT.TT, TN.PL, MT.LV, CVTV
b. Dependent Variable: TDLC