Hàng hóa được xếp ngăn nắp theo ngành, loại hàng

Một phần của tài liệu 20150608 Ky yeu TT BL (Trang 155 - 157)

I. Đặt vấn đề

8 Hàng hóa được xếp ngăn nắp theo ngành, loại hàng

777 7 Hàng hóa được trưng bày đẹp, bắt mắt, dễ tìm. . 700 9 Bảng thông tin về hàng hóa rõ ràng . 649 10 Có bảng chỉ dẫn hàng hóa trong cửa hàng . 616 11 Trưng bày hàng mua chung gần nhau, tiện lợi . 504 14 Giao thông xung quanh cửa hàng tiện lợi .

76715 Cửa hàng có chỗ giữ xe rộng rãi, an toàn . 15 Cửa hàng có chỗ giữ xe rộng rãi, an toàn . 760 26 Đa dạng về phương thức thanh toán . 742 27 Có tư vấn về thực phẩm . 710 19 Dễ tìm thấy nhân viên khi cần .

73618 Nhân viên nắm rõ thông tin sản phẩm . 18 Nhân viên nắm rõ thông tin sản phẩm . 712 22 Nhân viên giải quyết khiếu nại nhanh chóng, hợp lý . 705 21 Nhân viên tính tiền nhanh chóng, chính xác . 704 23 Thời gian đóng cửa, mở cửa hợp lý .

78324 Tiết kiệm thời gian mua sắm . 24 Tiết kiệm thời gian mua sắm . 695 5 Đảm bảo vệ sinh, an toàn thực phẩm .

834

4 Thực phẩm tươi ngon .

56612 Có băng rôn, poster về các chương trình KM, giảm giá . 12 Có băng rôn, poster về các chương trình KM, giảm giá . 507

25 Có đầy đủ mặt hàng .

892

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA đối với nhân tố phụ thuộc là thang đo sự hài lòng chung của khách hàng trích được 1 nhân tố tại giá trị Eigenvalue là 1.957

4.3. Hiệu chỉnh mô hình nghiên cứu

Qua quá trình nghiên cứu định lượng, các biến độc lập của mô hình có những thay đổi và sắp xếp lại trật tự mới, mô hình nghiên cứu được điều chỉnh lại như sau:

TRƯNG BÀYNHÂN VIÊN NHÂN VIÊN TIỆN LỢI H1 HÀI LÒNG CỦA H2 KHÁCH HÀNG H3

Hình 2. Mô hình nghiên cứu hiệu chỉnh

động của từng nhân tố đến sự hài lòng của khách mua hàng tại cửa hàng thực phẩm tiện lợi SatraFoods.

4.4. Kiểm định thang đo

Phân tích tương quan hệ số Pearson

Bảng 2. Phân tích tương quan hệ số Pearson

TRUNGBAY TIENLOI NHANVIEN HAILONGTRUNGBAY Pearson Correlation 1 .430** .375** .310** TRUNGBAY Pearson Correlation 1 .430** .375** .310**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 289 289 289 289

TIENLOI Pearson Correlation .430** 1 .194** .260**

Sig. (2-tailed) .000 .001 .000

N 289 289 289 289

NHANVIEN Pearson Correlation .375** .194** 1 .311**

Sig. (2-tailed) .000 .001 .000

N 289 289 289 289

HAILONG Pearson Correlation .310** .260** .311** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 289 289 289 289

Hệ số tương quan Pearson được dùng để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

Xem xét ma trận tương quan giữa các biến, ta có hệ số sig. của các biến độc lập so với biến phụ thuộc đều nhỏ hơn 0.05 nên ta có đủ căn cứ để chấp nhận giả thuyết “H1: Có mối quan hệ chặt chẽ giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập”.

Ngoài ra, ma trận tương quan trên cũng cho ta kết quả rằng hệ số Pearson của các biến độc lập đều dương, cho thấy có sự tương quan thuận giữa biến độc lập với biến phụ thuộc, có nghĩa là sự thay đổi trong bất kỳ nhân tố nào đều ảnh hưởng thuận chiều đến sự hài lòng của khách mua hàng tại cửa hàng thực phẩm tiện lợi SatraFoods.

Phân tích hồi quy tuyến tính bội

Bảng 3. Phân tích hồi quy tuyến tính bội

Model Change Statistics

Std. Error R

R Adjusted R of the Square F Sig. F Durbin-R Square Square Estimate Change Change df1 df2 Change Watson R Square Square Estimate Change Change df1 df2 Change Watson 1 .397a .158 .149 .56031 .158 17.777 3 285 .000 1.674 a. Predictors: (Constant), NHANVIEN, TIENLOI, TRUNGBAY

Một phần của tài liệu 20150608 Ky yeu TT BL (Trang 155 - 157)