Thu thập tài liệu

Một phần của tài liệu Hoàn thiện chính sách marketing mix của công ty cổ phần gốm sứ và xây dựng cosevco tại quảng bình (Trang 45 - 48)

- Hạn chế số lợng nhà

6. Trình độ học vấn ≤ THPT 66

2.2.2 Thu thập tài liệu

- Thu thập số liệu sơ cấp : qua phiếu điều tra với hệ thống các câu hỏi phỏng vấn trực tiếp các chủ đại lý và khách hàng tiêu dùng tại địa bàn nghiên cứu. - Thu thập số liệu thứ cấp : báo cáo kết quả SXKD, báo cáo tổng kết của công ty trong các năm 2001-2003, một số tài liệu khác của năm 2004. Các chiến lợc phát triển của ngành gạch men, tài liệu khác có liên quan và từ mạng Internet.

2.2.3 Phơng pháp nghiên cứu

a. Phơng pháp nghiên cứu tổng quát dựa trên phơng pháp luận của phép duy vật biện chứng và phép duy vật lịch sử để khái quát đối tợng nghiên cứu.

b. Phơng pháp phân tích thống kê, phân tích đánh giá qua các tài liệu liên quan...

c. Phơng pháp phân tích ma trận SWOT : sử dụng phơng pháp này để lựa chọn các chiến lợc marketing phù hợp cho công ty nhằm phát huy những điểm mạnh, tận dụng những cơ hội đồng thời hạn chế những điểm yếu và cố tránh những đe doạ.

d. Phơng pháp phân tổ : phơng pháp phân tổ sử dụng chủ yếu để tổng hợp kết quả điều tra nhằm phản ánh đặc điểm cơ bản của đại lý bán hàng sản phẩm gạch men Cosevco C.P.C và khách hàng tiêu dùng của công ty trên khu vực thị trờng MT-TN. Căn cứ vào số liệu điều tra và kết quả phỏng vấn, chúng tôi phân tổ theo các tiêu thức sau :

- Đối với đại lý bán hàng : đợc phân thành 4 tổ : Số năm làm đại lý cho công ty ; Doanh số tiêu thụ gạch men Cosevco C.P.C trong năm 2004 ; Khu vực bán hàng ; Giới tính của chủ đại lý.

- Đối với khách hàng tiêu dùng : đợc phân thành 4 tổ : Độ tuổi ; Thu nhập gia đình trung bình hàng tháng ; Khu vực sinh sống ; Giới tính của khách hàng.

e. Phơng pháp phân tích phơng sai ANOVA (công cụ hỗ trợ : phần mềm xử lý số liệu SPSS 11.5 for Window).

Phơng pháp phân tích phơng sai ANOVA dùng để kiểm định sự khác nhau về trị trung bình (mức điểm trung bình) ý kiến đánh giá của các nhóm đại lý bán hàng và nhóm khách hàng tiêu dùng đợc phân tổ theo từng yếu tố có hay không sự khác biệt khi trả lời các câu hỏi phỏng vấn.

Cơ sở lý thuyết :

Kiểm định giả thiết H0 : à1 = à2 =... àk .(không có sự khác biệt về điểm đánh giá trung bình ý kiến của các nhóm đại lý và nhóm khách hàng tiêu dùng trong mỗi tổ đợc phân theo từng yếu tố khi trả lời các câu hỏi phỏng vấn).

Nguyên tắc quyết định với mức ý nghĩa α = 0,05 (ứng với độ tin cậy 95%) là :

* Bác bỏ Ho nếu : MSG > Fk-1, n-k, α ⇔P- value (hay Sig.) < α = 0,05. MSW

* Chấp nhận Ho nếu : MSG ≤ Fk-1, n-k, α ⇔ P- value (hay Sig.) ≥α = 0,05. MSW

Trong đó :

Fk-1, n-k, α là giá trị sao cho P (Fk-1, n-k > Fk-1, n-k, α ) = α.

Fk-1, n-k, α có phân phối F với bậc tự do của tử số là (k-1) và bậc tự do của mẫu số là (n-k). MSW = SSW/(n-k) ; SSW = 2 1 1 ) ( − = = − ∑∑ i k i n j ij x x i

SSW : Tổng các độ lệch bình phơng giữa các nhóm (Sum of Squares Between Groups).

MSW : Tổng các độ lệch bình phơng trong nội bộ nhóm (Sum of Squares Within Groups).

MSG = SSG/(k-1); SSG = 2 1 ) ( − − = − ∑k xi x i

SSG : tổng các độ lệch bình phơng giữa các nhóm; MSG : phơng sai giữa các nhóm.

F = MSG/MSW.

f. Phơng pháp kiểm định Chi - Square (công cụ hỗ trợ : phần mềm xử lý số liệu SPSS 11.5 for Window).

Kiểm định Chi - Square đợc sử dụng để kiểm định xem có tồn tại mối quan hệ giữa 2 yếu tố đang nghiên cứu trong tổng thể hay không.

Cơ sở lý thuyết :

Giả thiết không : H0 : hai biến độc lập với nhau (không có mối liên hệ). Đại lợng dùng để kiểm định là : X2 = 2 1 1 ) ( ∑∑ = = − r i c j ij ij ij E E o Trong đó :

X2 : đại lợng Chi - Square dùng để kiểm định.

Oij : tần số quan sát thực tế trong các ô của bảng chéo .

Eij : tần số quan sát lý thuyết trong các ô của bảng chéo (Eij =

n xC Ri j ) c : số cột của bảng. r : số dòng của bảng. Ri : tổng số quan sát của dòng thứ i. Cj : tổng số quan sát của cột thứ j.

Với độ tin cậy 95% và số bậc tự do bằng (r-1) x (c -1): X2

(r-1)(c-1),α.

Tiêu chuẩn quyết định là :

* Bác bỏ Ho nếu : X2 > X2

(r-1)(c-1),α⇔P- value (hay Sig.) < α = 0,05.

* Chấp nhận Ho nếu : X2 X2

(r-1)(c-1),α⇔P- value (hay Sig.) ≥α = 0,05. Với sự hỗ trợ công cụ phần mềm xử lý số liệu SPSS 11.5 for Window ta dựa vào số liệu ở các bảng thống kê để quyết định chấp nhận hay bác bỏ giả thiết H cần kiểm định.

CHƯơNG 3

Tình hình hoạt động Marketing và Chính sách Marketing-mix sản phẩm gạch men Ceramic

Một phần của tài liệu Hoàn thiện chính sách marketing mix của công ty cổ phần gốm sứ và xây dựng cosevco tại quảng bình (Trang 45 - 48)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(135 trang)
w