i. Định nghĩa
3.3.3.2 Phân tích EFA biến phụ thuộc
Đối với thang đo mức hài lòng chung của quý khách hàng đối với dịch vụ thẻ ATM tại Agribank CN TP.Nha Trang, EFA trích được gom vào một yếu tố tại Eigenvalues là 2.826 và chỉ số KMO là 0.743.
Bảng 3.11: Hệ số KMO và Bartlett’s Test biến phụ thuộc
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .743 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 317.516
Df 6
Sig. .000
(Nguồn: Kết quả xử lý phần mềm SPSS 22.0) Kết quả cho thấy nhân tố mức hài lòng chung của khách hàng có 4 chỉ báo (HL1,HL2,HL3,HL4) và nhóm thành một nhân tố duy nhất với hệ số KMO có giá trị 0.743. Với số liệu này cho thấy dữ liệu phù hợp cho phân tích nhân tố khám phá. Bartlett’s Test có ý nghĩa thống kê (Sig.< 0.05) nên các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể. Ngoài ra, tổng phương sai trích = 70.658% >50% đã chứng tỏ 4 nhân tố này giải thích được 70.658% biến thiên của dữ liệu. Vậy thang đo vẫn được sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Bảng 3.12: Kết quả phân tích nhân tố khám phá cho biến phụ thuộc Nhân tố Chỉ báo Ký hiệu Hệ số tải nhân tố Mức độ hài lòng chung của khách hàng
Một cách tổng quát, anh/chị hài lòng với sản phẩm dịch vụ của ngân hàng.
HL4 0.929
Anh/chị hoàn toàn hài lòng với dịch vụ thẻ ATM của ngân hàng.
HL1 0.839
Nhìn chung, anh/chị hài lòng về thái độ phục vụ của nhân viên ngân hàng.
HL3 0.795
Nhìn chung, anh/chị đồng ý với phương tiện hỗ trợ mà ngân hàng đã cung cấp
HL2 0.792
Eigenvalues 2.826
Phương sai trích 70.658%
(Nguồn: Kết quả xử lý phần mềm SPSS 22.0) * Điều chỉnh mô hình nghiên cứu:
Sau phân tích nhân tố EFA kết quả cho chúng ta 5 nhân tố mới và 19 biến quan sát được rút trích, đặt lại tên và đánh giá hệ số Cronbach’s Alpha cho các thành phần rút trích đều đảm bảo độ tin cậy về mặt thống kê. Như vậy, có 5 nhân tố mới thay thế cho 4 thành phần thiết kế ban đầu và có 1 nhân tố mới được đặt tên cho phù hợp. Do đó, mô hình nghiên cứu ban đầu phải điều chỉnh lại cho phù hợp và để thực hiện các phân tích tiếp theo.