Đối với thang đo sự hài lòng của người dân, kết quả kiểm định KMO và Barlett’s trong phân tích nhân tố EFA cho thấy hệ số KMO bằng 0,787 lớn hơn 0,5 nên phân tích nhân tố EFA rất thích hợp với phương sai trích là 62,667% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu, điều này cho ý nghĩa giải thích được 62,667% biến thiên của quan sát.
Bảng 4.11: Kết quả kiểm định KMO và Barlett’s Kiểm định KMO and Bartlett
Kiểm định Kaiser-Meyer-Olkin về sự thích hợp của mẫu 0,787
Tương đương Chi bình phương 303,242
Df 6
Kiểm định Bartlett về cấu hình của mẫu
Mức ý nghĩa 0,000
Nguồn: Kết quả xử lý trên Phần mềm SPSS 18.0
Bảng 4.12: Kết quả phân tích EFA của thang đo
Ký hiệu Chỉ báo Hệ số tải nhân tố Nhân tố HL3 Theo anh/chị dịch vụ đất đai tại UBND huyện đáp ứng nhu
cầu cần thiết cho bản thân anh/chị 0,833
HL2 Anh/chị hài lòng với cung cách phục vụ của UBND huyện 0,818 HL1 Anh/chị rất hài lòng với dịch vụ đất đai tại UBND huyện 0,798 HL4 Nhìn chung, anh/chị hài lòng khi thực hiện dịch vụ đất đai
tại UBND huyện 0,712
Sự hài lòng
Eigenvalues 2,507
Phương sai trích (%) 62,667
Nguồn: Kết quả xử lý trên Phần mềm SPSS 18.0
Qua kết quả phân tích EFA về nhân tố sự hài lòng bao gồm 4 biến quan sát. Kết quả các nhân tố mới này sẽ được đưa vào phép phân tích hồi qui ở giai đoạn tiếp theo nhằm xác định mức độ tác động của 6 nhân tố độc lập lên nhân tố phụ thuộc. Từ đó, sẽ khẳng định hoặc bác bỏ các giả thuyết thống kê dựa vào mức ý nghĩa của mối quan hệ tác động.