Thang đo mức độ hài lòng của người dân đối với dịch vụ công về đất đai tại UBND huyện Quỳ Hợp, tỉnh Nghệ An gồm 6 thành phần và được đo bằng 37 biến quan sát. Kiểm tra mức độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, sau khi
loại bỏ biến “QT5 - Các quy định pháp luật thủ tục về đất đai là đầy đủ, phù hợp” còn
lại 36 biến quan sát đảm bảo độ tin cậy, sử dụng phân tích nhân tố khám phá EFA để đánh giá lại mức độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần.
Với kết quả phân tích nhân tố lần thứ nhất cho Hệ số kiểm định KMO = 0,835 lớn hơn 0,5 cho thấy dữ liệu phù hợp cho phân tích nhân tố khám phá. Kiểm định Bartlett’s Test có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,05) nên các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể. Tổng phương sai trích được 62,541% (lớn hơn 50%). Như vậy chứng tỏ phương sai trích được từ các biến quan sát ban đầu thỏa mãn điều kiện.
Trong quá trình thực hiện phân tích nhân tố khám phá cho thấy có 5 biến cần cân nhắc loại bỏ khỏi phân tích nhân tố vì hệ số tải nhân tố lớn nhất < 0,5; tải đa nhân tố (nhiều hơn một nhân tố) và khoảng cách hệ số tải giữa hai nhân tố gần nhất < 0,3 gồm các biến sau:
(1) GS1 “CBCC sẵn sàng lắng nghe, ghi nhận các ý kiến khiếu nại” (2) CB7 “CBCC giải quyết TTHC đúng theo quy định”
(3) CB5 “Khi có yêu cầu bổ sung thủ tục, hồ sơ anh/chị được CBCC hướng dẫn chi tiết” (4) CB6 “CBCC không gây nhũng nhiễu, phiền hà cho người dân khi giải quyết hồ sơ” (5) TC7 “Có điểm trông giữ xe miễn phí an toàn, tiện lợi”
Tiếp tục với các bước phân tích nhân tố khám phá tiếp theo bằng cách lần lượt loại bỏ biến quan sát không đạt yêu cầu trên. Ta có kết quả phân tích EFA từng lần như sau: lần thứ hai lại bỏ biến quan sát TG1, GS2, CB1, TC2 do hệ số tải nhân tố lớn nhất < 0,5; lần thứ 3 loại bỏ biến quan sát TC3, lần thứ tư loại bỏ biến TC6 do hệ số tải nhân tố lớn nhất < 0,5; lần thứ năm loại bỏ biến GS3 do hệ số tải nhân tố lớn nhất < 0,5 và biến QT3 giải thích cho 2 thành phần nhưng khoảng cách hệ số tải giữa hai nhân tố gần nhất < 0,3.
Kết quả lần cuối cùng như sau: Kết quả kiểm định KMO và Barlett’s trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO khá cao bằng 0,822 lớn hơn 0,5 cho thấy phân tích nhân tố EFA rất phù hợp.
Bảng 4.9: Kết quả kiểm định KMO và Barlett’s Kiểm định KMO and Bartlett
Kiểm định Kaiser-Meyer-Olkin về sự thích hợp của mẫu 0,822
Tương đương Chi bình phương 1773,206
Df 253
Kiểm định Bartlett về cấu hình của mẫu
Mức ý nghĩa 0,000
Nguồn: Kết quả xử lý trên Phần mềm SPSS 18.0
Bảng 4.10: Kết quả phân tích EFA của thang đo Hệ số tải nhân tố Ký hiệu Chỉ báo 1 2 3 4 5 6 Nhân tố mới CP2 Mức phí và lệ phí phù hợp
với thu nhập của người dân
0,737 CP5 Anh chị sẵn lòng trả mức phí cao hơn để có dịch vụ tốt hơn 0,678 CP3
Anh/chị không phải chi trả phí ngoài quy định để giải quyết thủ tục đất đai
0,650
CP6
Anh/chị tiết kiệm được chi phí khi chất lượng được nâng cao
0,608
CP1
Niêm yết công khai các loại phí, lệ phí sử dụng dịch vụ 0,616 CP4 Mức phí và chất lượng dịch vụ được cung cấp là tương xứng 0,600 CP TG3 Thời gian xử lý các thủ tục đất đai luôn chính xác và kịp thời 0,764 TG
TG2
Thời gian tiếp nhận và giao trả kết quả TTHC được công khai rõ ràng
0,767
TG5
Bố trí thời gian tiếp dân trong ngày thuận tiện cho người dân
0,638
TG6
Anh/chị không mất thời gian đi lại nhiều lần để giải quyết các vấn đề về nhà đất
0,598
TG4 Thời gian tiếp nhận và trả kết quả nhanh chóng 0,519 QT1
Yêu cầu các thành phần hồ sơ (các loại giấy tờ) về đất đai là hợp lý
0,775
QT4
Anh/chị không phải đến làm việc nhiều nơi để giải quyết TTHC
0,758
QT2 Quy trình, thủ tục về đất đai đơn giản, dễ tìm hiểu 0,742
QT
TC4
Cơ sở vật chất và các điều kiện hỗ trợ được trang bị đầy đủ, có chất lượng
0,812
TC5
Cách bố trí, sắp xếp nơi tiếp nhận và hoàn trả hồ sơ hợp lý
0,771
TC1
Bảng hướng dẫn địa điểm làm việc của bộ phận tiếp nhận và trả kết quả rõ ràng
0,743
TC
CB2 Cán bộ công chức có thái độ giao tiếp tốt
0,796
CB3
Cán bộ tiếp nhận và xử lý hồ sơ phục vụ công bằng với tất cả người dân
0,761
CB4 Cán bộ công chức thành thạo chuyên môn nghiệp vụ
0,718
CB
GS6
Người dân dễ dàng được phản ánh trực tiếp với lãnh đạo của UBND huyện
0,782
GS5 Các khiếu nại, tố cáo được giải quyết nhanh chóng
0,763
GS4
Công khai đường dây nóng, hòm thư góp ý, số điện thoại của các đồng chí lãnh đạo cho người dân
0,657 GS
Eigenvalues 5,798 2,051 1,760 1,516 1,350 1,274 Phương sai trích (%) 25,209 8,915 7,653 6,589 5,868 5,539 Cronbach's alpha 0,770 0,760 0,738 0,753 0,722 0,781
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 với phương pháp rút trích Principal components, phép xoay nhân tố Varimax với hệ số tải nhân tố có trọng số lớn hơn 0,5; phân tích nhân tố đã trích được 6 nhóm nhân tố từ 36 biến quan sát còn 23 biến quan sát với phương sai trích là 59,774% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu, điều này cho ý nghĩa 5 nhân tố giải thích được 59,774% biến thiên của quan sát.
Tính hệ số Cronbach Alpha cho các nhân tố mới rút trích từ EFA: Sau khi phân tích EFA nhiều biến quan sát đã bị loại khỏi thang đo thành phần đánh giá mức độ hài lòng của người dân đối với dịch vụ hành chính công và được rút trích thành 6 thành phần khác nhau với 23 biến quan sát. Vì vậy, tính toán lại hệ số Cronbach’s Alpha của các thang đo này là cần thiết. Căn cứ bảng 4.11 cho thấy:
Hệ số Cronbach’s Alpha thang đo Nhân tố 1 (CP):
Thang đo này có hệ số Cronbach Alpha = 0,770 (>0,6), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao hơn 0,3, hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha, vì vậy thang đo này có độ tin cậy để sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Hệ số Cronbach’s Alpha thang đo Nhân tố 2 (TG):
Thang đo này có hệ số Cronbach Alpha = 0,760 (>0,6), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao hơn 0,3, hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha, vì vậy thang đo này có độ tin cậy để sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Hệ số Cronbach’s Alpha thang đo Nhân tố 3 (QT):
Thang đo này có hệ số Cronbach Alpha = 0,738 (>0,6), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao hơn 0,3, hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha, vì vậy thang đo này có độ tin cậy để sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Hệ số Cronbach’s Alpha thang đo Nhân tố 4 (TC):
Thang đo này có hệ số Cronbach’s Alpha = 0,753 (>0,6), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao hơn 0,3, hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha, vì vậy thang đo này có độ tin cậy để sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Hệ số Cronbach’s Alpha thang đo Nhân tố 5 (CB):
Thang đo này có hệ số Cronbach’s Alpha = 0,722 (>0,6), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao hơn 0,3, hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha, vì vậy thang đo này có độ tin cậy để sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Hệ số Cronbach’s Alpha thang đo Nhân tố 6 (GS):
Thang đo này có hệ số Cronbach’s Alpha = 0,781 (>0,6), các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này đều cao hơn 0,3, hệ số Alpha nếu loại bỏ biến của các biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha, vì vậy thang đo này có độ tin cậy để sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Đặt tên các nhân tố mới được rút trích từ EFA:
Việc đặt tên các nhân tố được thực hiện trên cơ sở nhận ra các biến quan sát có hệ số truyền tải (loading factor) lớn nằm trong cùng một nhân tố. Như vậy nhân tố này có thể giải thích bằng các biến có hệ số lớn nằm trong nó.
Kết quả 6 thành phần cụ thể như sau:
- Nhân tố thứ nhất gồm 6 biến quan sát, ký hiệu là CP gồm:.
Biến Tên biến
CP2 Mức phí và lệ phí phù hợp với thu nhập của người dân
CP5 Anh chị sẵn lòng trả mức phí cao hơn để có dịch vụ tốt hơn
CP3 Anh/chị không phải chi trả phí ngoài quy định để giải quyết thủ tục đất đai
CP6 Anh/chị tiết kiệm được chi phí khi chất lượng được nâng cao CP1 Niêm yết công khai các loại phí, lệ phí sử dụng dịch vụ
CP4 Mức phí và chất lượng dịch vụ được cung cấp là tương xứng
Các biến trên thuộc hai nhân tố “Chi phí sử dụng dịch vụ”, vì vậy nhân tố CP được đặt tên là: “Chi phí sử dụng dịch vụ”.
- Nhân tố thứ hai gồm 5 biến quan sát, ký hiệu là TG gồm:
Biến Tên biến
TG3 Thời gian xử lý các thủ tục đất đai luôn chính xác và kịp thời
TG2 Thời gian tiếp nhận và giao trả kết quả TTHC được công khai rõ ràng TG5 Bố trí thời gian tiếp dân trong ngày thuận tiện cho người dân
TG6 Anh/chị không mất thời gian đi lại nhiều lần để giải quyết các vấn đề về nhà đất
Các biến trên thuộc các nhân tố “Thời gian giải quyết” vì vậy nhân tố TG được đặt tên là: “Thời gian giải quyết”.
- Nhân tố thứ ba gồm 3 biến quan sát, ký hiệu là QT gồm:
Biến Tên biến
QT1 Yêu cầu các thành phần hồ sơ (các loại giấy tờ) về đất đai là hợp lý QT4 Anh/chị không phải đến làm việc nhiều nơi để giải quyết TTHC QT2 Quy trình, thủ tục về đất đai đơn giản, dễ tìm hiểu
Các biến trên thuộc nhân tố “Quy trình thủ tục giải quyết”, vì vậy, chúng ta vẫn gọi nhân tố này là: “Quy trình thủ tục giải quyết”.
- Nhân tố thứ tư gồm 3 biến quan sát, ký hiệu là TC gồm:
Biến Tên biến
TC4 Cơ sở vật chất và các điều kiện hỗ trợ được trang bị đầy đủ, có chất lượng TC5 Cách bố trí, sắp xếp nơi tiếp nhận và hoàn trả hồ sơ hợp lý
TC1 Bảng hướng dẫn địa điểm làm việc của bộ phận tiếp nhận và trả kết quả rõ ràng
Các biến trên thuộc nhân tố “Khả năng tiếp cận dịch vụ” nên ta vẫn giữ nguyên tên nhân tố này là: “Khả năng tiếp cận dịch vụ”.
- Nhân tố thứ năm gồm 3 biến quan sát, ký hiệu là CB gồm:
Biến Tên biến
CB2 Cán bộ công chức có thái độ giao tiếp tốt
CB3 Cán bộ tiếp nhận và xử lý hồ sơ phục vụ công bằng với tất cả người dân CB4 Cán bộ công chức thành thạo chuyên môn nghiệp vụ
Các biến trên thuộc các nhân tố như “Đội ngũ cán bộ, công chức” vì vậy nhân tố này được đặt tên là “Đội ngũ cán bộ, công chức”.
- Nhân tố thứ sáu gồm 3 biến quan sát, ký hiệu là GS gồm:
Biến Tên biến
GS6 Người dân dễ dàng được phản ánh trực tiếp với lãnh đạo của UBND huyện
GS5 Các khiếu nại, tố cáo được giải quyết nhanh chóng
GS4 Công khai đường dây nóng, hòm thư góp ý, số điện thoại của các đồng chí lãnh đạo cho người dân
Các biến trên thuộc các nhân tố như “Cơ chế giám sát, khiếu nại, tố cáo” vì vậy nhân tố này được đặt tên là “Cơ chế giám sát, khiếu nại, tố cáo”.
Từ phân tích EFA cho thấy các hệ số tải nhân tố đạt yêu cầu từ 0,5 trở lên nên các biến có ý nghĩa, do đó tiếp tục đưa vào phân tích tiếp theo.