... phần khắc phục hạn chế trên, nâng cao hiệu nhận dạng tiếng Việt; cách rúttrích sử dụng nhiều đặctrưng âm học tiếngViệt hơn, từ dùng nhiều đặctrưng để nhận dạng giúp nâng cao độ xác phân biệt ... hệ iii nhận dạng tiếngViệt luận văn Bắt đầu từ đặc tính đặctrưngtiếngViệt điệu Chương 6: Thiết kế mơ hình nhận dạng tiếngViệt Phần thiết kế luận văn hệ nhận dạng tiếngViệt hồn chỉnh Ứng ... sau: Chương 1: Tiếng nói ngữ âm tiếngViệt Chương thứ tóm tắt tiếng nói trình bày số đặc điểm ngữ âm tiếngViệt Trong số đó, luận văn quan tâm nhiều đến điệu, đặc điểm khác biệt tiếngViệt so với...
... lượng bị thay đổi ký tự có biếnđổi hình dạng Một Kỹ thuật tríchđặctrưng chữ viết tốt cho đặctrưng bị biếnđổi ký tự bị biến dạng nhiều Dưới xin thiệu kỹ thuật trích chọn đặctrưng hay sử dụng ... Phương pháp lựa chọn có tên Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) đặctrưngtríchrút gọi đặctrưng SIFT Cácđặctrưng SIFT tríchrút từ điểm hấp dẫn cục (Local Interest Point) 18 Điểm hấp dẫn ... điểm “nhơ ra” ảnh đặctrưng SIFT trích chọn từ điểm hấp dẫn Haris Cácđặctrưng bất biến với việc tahy đổi tỉ lệ ảnh, quay ảnh, đơi thay đổi điểm nhìn thêm nhiễu ảnh hay thay đổi cường độ sáng...
... 34.57 Cặp trạm dùng thủ tục tính độ cao động lực dòng chảy đị a chuyển (thí dụ file PARAST.TXT) Tram Đ - B (Dòng tiêu đề) 50.0 50.0 60.00 23.00 (Số tầng, độ sâu trạm A, B, khoảng cách (hải lý), ... nhiệt, muối dùng thủ tục tí nh độ cao động lực dòng chảy đị a chuyển (thí dụ file S ECTION.TS) Dòng thứ tiêu đề Dòng thứ hai ghi số tầng quan trắc số trạm Dòng thứ ghi độ sâu biển trạm Các dòng ... gotoxy(2, 24); write(' Xem cac file \tabins t\****.cor'); end; clrscr; End Định Dạng FILE Dữ liệu Dùng thủ tục tính độ cao động lực, độ ổn định thẳng đứng TRAM.TXT: Tram 110.00E-14.00N (dòng tiêu...
... formant Đặctrưng hệ số biếnđổiWavelet - Biếnđổi CWT - Biếnđổi DWT 2.2.2.1 Biếnđổi tín hiệu sang miền tần số Có hai cách biến đổi: a) Phép biếnđổi Fourier rời rạc 40 Phép biếnđổi Fourier ... SCWT, FWT vector đặctrưng truyền thống 83 4.5 RúttríchđặctrưngtiếngViệtdùngbiếnđổiWavelet 84 4.5.1 Trích formant dùng CWT 84 4.5.2 Trích chu kỳ Pitch dùng CWT ... hệ thống nhận dạng tiếng Anh dùngbiếnđổiwavelet cho độ xác cao Tại Việt Nam bắt đầu có nghiên cứu sử dụngbiếnđổiwavelet để rúttrích vector đặctrưng nhận dạng tiếngViệt [15], nhiên nghiên...
... -Phân tích đặctrưng tâm lý truyền thống nông dân miền Bắc Việt Nam nhân tố tác động hình thành đặctrưng - Chỉ biếnđổi vài đặctrưng tâm lý nông dân miền Bắc Việt Nam năm kinh tế Việt Nam chuyển ... hai đặctrưng tâm lý tiêu cực bản, người nông dân Việt Nam có đặctrưng biểu tâm lý tiêu cực khác, chí hệ quả, diễn biến tất yếu xu hướng tâm lý mang tính tích cực Phân tích mặt trái đặctrưng ... làng Bởi lẽ, làng cổ truyền nét đặc thù tổ chức hành Việt Nam, mặt khác "làng" địa bàn cư trú đặctrưng người nông dân Việt Nam Làng cổ truyền Việt Nam có nhiều nét đặc thù Nó đơn vị hành địa phương...
... dạng tiếng nói, biếnđổiwavelet có nhiều ứng dụng Trên giới có hệ thống nhận dạng tiếng Anh dùngbiếnđổiwavelet cho độ xác cao Tại Việt Nam bắt đầu có nghiên cứu sử dụngbiếnđổiwavelet để rút ... nghiên cứu nhận dạng tiếngViệt hướng nghiên cứu “nóng” thời gian tới Việt Nam Biếnđổiwaveletđời ví cách mạng lĩnh vực xử lý tín hiệu, biếnđổiwavelet sử dụng thay biếnđổi Fourier truyền thống ... hiệu tiếng nói dùngbiếnđổi Wavelet, Luận văn thạc sỹ khoa học, ĐH Bách Khoa Hà Nội [10] Trịnh Văn Loan, Nguyễn Nam Hà, Phạm Việt Hà, “Xác đinh tham số đặctrưng nguyên âm khơng dấu tiếngViệt ,...
... phát triển phép biếnđổiWaveletBiếnđổi Daubechies phép biếnđổi phức tạp biếnđổiWavelet Họ biếnđổi ứng dụng rộng rãi, biếnđổiWavelet áp dụng JPEG2000 biếnđổi họ biếnđổi Đỗ Ngọc Anh ... số họ Wavelet 3.3.1 BiếnđổiWavelet Haar Biếnđổi Haar Waveletbiếnđổi đơn giản phép biếnđổiWavelet Hình vẽ 3.2 cho thấy dạng hàm ψ ( t ) với biếnđổi Haar Do tính chất đơn giản biếnđổi Haar ... THUYẾT BIẾNĐỔIWAVELET 3.1 Cơ sở toán học 3.1.1 BiếnđổiWavelet liên tục BiếnđổiWavelet liên tục (Continuous Wavelet Transform - CWT) hàm f ( t ) hàm Wavelet mẹ (mother Wavelet) ψ ( t ) Hàm Wavelet...
... phát triển phép biếnđổiWaveletBiếnđổi Daubechies phép biếnđổi phức tạp biếnđổiWavelet Họ biếnđổi ứng dụng rộng rãi, biếnđổiWavelet áp dụng JPEG2000 biếnđổi họ biếnđổi Đỗ Ngọc Anh ... số họ Wavelet 3.3.1 BiếnđổiWavelet Haar Biếnđổi Haar Waveletbiếnđổi đơn giản phép biếnđổiWavelet Hình vẽ 3.2 cho thấy dạng hàm ψ ( t ) với biếnđổi Haar Do tính chất đơn giản biếnđổi Haar ... THUYẾT BIẾNĐỔIWAVELET 3.1 Cơ sở toán học 3.1.1 BiếnđổiWavelet liên tục BiếnđổiWavelet liên tục (Continuous Wavelet Transform - CWT) hàm f ( t ) hàm Wavelet mẹ (mother Wavelet) ψ ( t ) Hàm Wavelet...
... Hình Kỹ thuật rúttríchđặctrưng Mạng nơron Chọn đặctrưng quan trọng Chẩn đốn Lành tính Ác tính Ảnh ROI Hình 4: Phương pháp chẩn đốn hóa vơi nhỏ Từ phân tích wavelet ta tách đặctrưng sau để ... phân biệt hóa vơi lành tính hóa vơi ác tính Sau phát hóa vơi nhỏ dựa vào phép biếnđổiwaveletCácđặctrưng sau rúttrích từ ảnh ROI đưa qua mạng nơron để nhận dạng Ngõ mạng nơron có giá trị từ ... nhỏ dựa biếnđổiwavelet Việc chọn lựa họ wavelet vấn đề cần quan tâm Cácwavelet có dạng đỉnh hẹp nhọn phân tích đặctrưng tần số cao hiệu dạng wavelet có dạng đỉnh rộng trơn tru Wavelet trực giao...
... Hàm ụ/(t) biếnđổi Haar BiếnđổiWavelet Meyer 5.3.2.307 Yves Meyer nhà khoa học đặt móng cho phép biếnđổiWavelet Phép biếnđổiWavelet mang tên Meyer phép biếnđổi thơng dụng, biếnđổi có khả ... 3.3 Giới thiệu số họ Wavelet 3.3.1 BiếnđổiWavelet Haar 5.3.2.298 Biếnđổi Haar Waveletbiếnđổi đon giản phép biếnđổiWavelet Hình vẽ 3.2 cho thấy dạng hàm ỉị/(t) với biếnđổi 5.3.2.299 Haar ... miền biểu diễn khác Các phép biếnđổi thường dùng là: DCT - biếnđổi Cosine rời rạc, DWT - biếnđổiWavelet rời rạc, LT - biếnđổi trồng (lapped) , tiếp thực mã hoá hệ sộ biếnđổi Phương pháp có...
... số họ Wavelet 3.2.1 BiếnđổiWavelet Haar Biếnđổi Haar Waveletbiếnđổi đơn giản phép biếnđổiWavelet Hình vẽ 3.2 cho thấy dạng hàm ψ(t ) với biếnđổi Haar Do tính chất đơn giản biếnđổi Haar ... phép biếnđổi phức tạp biếnđổiWavelet Họ biếnđổi ứng dụng rộng rãi, biếnđổiWavelet áp dụng JPEG2000 biếnđổi họ biếnđổiWavelet Daubechies Dưới số hàm ψ (t ) họ biếnđổiWavelet Daubechies: ... móng cho phép biếnđổiWavelet Phép biếnđổiWavelet mang tên Meyer phép biếnđổi thông dụng, biếnđổi có khả phân tích tín hiệu tốt nhiều so với biếnđổi Haar Dạng hàm ψ(t ) với biếnđổi Meyer cho...
... phát triển phép biếnđổiWaveletBiếnđổi Daubechies phép biếnđổi phức tạp biếnđổiWavelet Họ biếnđổi ứng dụng rộng rãi, biếnđổiWavelet áp dụng JPEG2000 biếnđổi họ biếnđổi Đỗ Ngọc Anh ... số họ Wavelet 3.3.1 BiếnđổiWavelet Haar Biếnđổi Haar Waveletbiếnđổi đơn giản phép biếnđổiWavelet Hình vẽ 3.2 cho thấy dạng hàm ψ ( t ) với biếnđổi Haar Do tính chất đơn giản biếnđổi Haar ... THUYẾT BIẾNĐỔIWAVELET 3.1 Cơ sở toán học 3.1.1 BiếnđổiWavelet liên tục BiếnđổiWavelet liên tục (Continuous Wavelet Transform - CWT) hàm f ( t ) hàm Wavelet mẹ (mother Wavelet) ψ ( t ) Hàm Wavelet...
... số họ Wavelet 1.3.4.1 .Biến đổiWavelet Harr Biếnđổi Haar Waveletbiếnđổi đơn giản phép biếnđổiWavelet Hình vẽ 1.4 cho thấy dạng hàm ψ(t) với biếnđổi Haar Do tính chất đơn giản biếnđổi Haar ... biếnđổi phức tạp biếnđổiWavelet Họ biếnđổi đƣợc ứng dụng rộng rãi, biếnđổiWavelet áp dụng JPEG2000 biếnđổi họ biếnđổiWavelet Daubechies Dƣới số hàm ψ(t) họ biếnđổiWavelet Daubechies: ... móng cho phép biếnđổiWavelet Phép biếnđổiWavelet mang tên Meyer phép biếnđổi thông dụng, biếnđổi có khả phân tích tín hiệu tốt nhiều so với biếnđổi Haar Dạng hàm ψ(t) với biếnđổi Meyer cho...
... Hình Kỹ thuật rúttríchđặctrưng Mạng nơron Chọn đặctrưng quan trọng Chẩn đốn Lành tính Ác tính Ảnh ROI Hình 4: Phương pháp chẩn đốn hóa vơi nhỏ Từ phân tích wavelet ta tách đặctrưng sau để ... phân biệt hóa vơi lành tính hóa vơi ác tính Sau phát hóa vơi nhỏ dựa vào phép biếnđổiwaveletCácđặctrưng sau rúttrích từ ảnh ROI đưa qua mạng nơron để nhận dạng Ngõ mạng nơron có giá trị từ ... nhỏ dựa biếnđổiwavelet Việc chọn lựa họ wavelet vấn đề cần quan tâm Cácwavelet có dạng đỉnh hẹp nhọn phân tích đặctrưng tần số cao hiệu dạng wavelet có dạng đỉnh rộng trơn tru Wavelet trực giao...
... i Wavelet 2.1 Bi n c p n c s lý thuy t i WaveletWavelet hàm c t o t m t hàm n (hàm g c) g i nguyên m u ho c wavelet m b ng vi c co giãn (scalings) d ch (shift) mi n th i gian (t n s ) N u wavelet ... 2.1 Hàm wavelet m T nh ngh a wavelet, bi n (t) i wavelet c a hàm (tín hi u) f(t) c tính (2.4) T bi n i ng c nh n c f(t) t W(a,b) (2.5) Trong ó Và ) bi n Th H nh – D04VT1 i Fourier c a hàm wavelet ... truy n nh qua m t m ng có b ng thơng h n ch Các d ng nén th ng cho h s nén cao h n, liên quan t i vi c dùng phép bi n i tín hi u t mi n sang mi n khác Các ví d c a bi n i có m t d li u g m: Mã...
... [11] [12] Vì biếnđổiwavelet phổ biến nên mục trình bày tóm lược phân tích wavelet mà làm tiền xử lý cho tín hiệu trộn trước đưa vào ước lượng ICA 3.1 Biếnđổiwavelet liên tục Bằng cách lấy thang ... diễn tả tương quan tín hiệu x(t) wavelet ψa,b(t) Biếnđổi thuận phân tích, ngược lại tổng hợp để phục hồi tín hiệu thời gian 3.2 .Biến đổiwavelet rời rạc Biếnđổiwavelet liên tục chứa nhiều trùng ... tịnh tiến Biếnđổiwavelet liên tục (CWT) hàm thời gian (tín hiệu) x(t) định nghĩa Wx (a, b) = ∫−∞ x(t )ψ ∗ (t )dt = x(t ), ψ ab (t ) ab ∞ (6) ∗ liên hiệp phức, 〈⋅〉 tích nội Biếnđổiwavelet Wx(a,b)...