f. Thu mẫu kết hợp (composit sampling)
4.1.6 Kích thước mẫu
Kích thước mẫu (n) phụ thuộc vào kích thước của tổng thể nghiên cứu, yêu cầu về số liệu (hiệu lực thống kê, mức ý nghĩa, mức ñộ sai khác cần phát hiện khi cần so sánh) và khả năng của người nghiên cứu (kinh phí, thời gian, trang thiết bị và nhân lực). Với yếu tố thứ 3, nguyên tắc là tối đa kích thước mẫu trong khả năng của mình.
Như đã đề cập, thu mẫu tức là nhằm thu thập số liệu cần thiết từ mẫu ñể qua các thơng số thống kê tính tốn được ước lượng tổng thể nghiên cứụ Kết quả sẽ chính xác nếu tất cả các ñơn vị cấu thành tổng thể ñều ñược thụ Tuy nhiên, ñiều này hiếm khi khả thi trong thực tế. Chính vì thế, kích thước của mẫu phải ñược xem xét trong mối tương quan với kích thước của tổng thể. Giả sử ta có một ñàn Cua Scylla paramamosain mẹ gồm 262 con sẽ sử dụng để thực hiện một chương trình chọn giống. Nếu muốn ước tính sức sinh sản trung bình của mỗi cá thể trong ñàn này ñể chuẩn bị cơ sở vật chất như bể ấp, bể ñẻ, bể ương và ao ni khi tiến hành chọn giống ta có thể tiến hành thu mẫu từ ñàn này và cho ñẻ thử theo một qui trình đã lựa chọn. Giả sử ta chọn ngẫu nhiên 35 con. Như vậy ta ñã sử dụng 13,4% số ñơn vị của tổng thể nghiên cứụ Nhưng một người làm nghiên cứu khác, muốn ước tính sức sinh sản trung bình của loài cua này ở rừng ngập mặn Cần Giờ nếu chỉ sử dụng cùng một kích thước mẫu (n = 35) cho nghiên cứu của mình thì chưa chắc số liệu đã đủ độ tin cậy, đặc biệt khi tính ngẫu nhiên khi thu mẫu khơng được bảo đảm. Ví dụ như ngay tại ñiểm thu mẫu ñầu tiên ở Long Thạnh (một trong nhiều xã ở Cần Giờ) ñã bắt ñược hơn 35 con rồị Trong thực tế, rất khó có thể biết được kích thước của tổng thể mặc dù cũng có các phương pháp ước đốn, ví dụ như chỉ số Lincoln (Fowler et al. 2002).
Chỉ số Lincoln (Lincoln Index – LI) dùng ñể ước đốn số lượng các cá thể có trong một quần thể nhất định. Mẫu được thu 2 lần, đều hồn tồn ngẫu nhiên. Lần thứ 1, đánh dấu tồn bộ các cá thể thu được, sau đó đem thả lại vào môi trường. Lần thứ 2, sau một khoảng một thời gian nhất
ñịnh, thu lại và căn cứ trên số lượng các cá thể bị đánh dấu có trong đợt này mà qui ra tổng số cá thể của quần thể. LI = r n N ) ( × trong đó n: tổng số cá thể thu lần 1 N: tổng số cá thể thu lần 2
r: số cá thể ñã ñược ñánh dấu có trong lần thu 2
S.Ẹ = 3 2 ) ( r r N N n × − CI 95% = ± S.Ẹ×1,96
Ta cũng có thể ứng dụng ngun tắc này để tiến hành nghiên cứu hoạt ñộng khai thác các ñối tượng trên một khu vực xác ñịnh với ñiều kiện ñối tượng nghiên cứu khơng phải là loại có khả năng di chuyển rộng hoặc có vùng phân bố tương đối tập trung.
Nếu ta có thể thu được ngẫu nhiên khoảng 10% tổng thể, kết quả nghiên cứu sẽ có độ tin cậy caọ Khi không thể ước đốn được kích thước của tổng thể, phải dựa vào phương sai và yêu cầu về số liệu để tính kích thước mẫu cần thiết ñể ñảm bảo ước lượng ta sẽ thực hiện là chính xác (95% độ tin cậy). Phương sai thể hiện mức ñộ khác biệt giữa các ñơn vị cấu thành tổng thể và có thể lấy được từ các nghiên cứu trước trên cùng ñối tượng hoặc qua một nghiên cứu sơ bộ mang tính thí điểm. Cơng thức tính kích thước mẫu như sau:
N ≥ 222
d zσ
Trong đó z chính là giá trị lấy từ phân phối chuẩn. Với ñộ tin cậy là 95%, z = 1,96. Như vậy z2
sẽ xấp xỉ bằng 4 (Manly 2001). Phương sai của tổng thể (σ2) có thể ước lượng bằng cách lấy phương sai của mẫu (s2) trong các nghiên cứu trước hoặc nghiên cứu sơ bộ. Cịn d chính là sai số cho phép giữa trung bình của mẫu sẽ thu và trung bình của tổng thể. Sai số này khơng tính bằng % mà tính bằng đơn vị đo đạc cụ thể.