SỬ DỤNG THỐNG KÊ SINH HỌC TRONG NGHIÊN CỨU NUÔI TRỒNG THỦY SẢN
3.2 HỌC CÁCH SỬ DỤNG THỐNG KÊ QUA NGHIÊN CỨU CỤ THỂ
ðể trau dồi thêm kiến thức của mình về thống kê sinh học bạn có thể đọc những tài liệu thuộc loại kinh ñiển như Sokal & Rohlf (1995) hay Zar (1996). Cảm nhận chung về sách thống kê là người ñọc thường bị chống ngợp bởi các thuật ngữ và mất định hướng khi bắt ñầu tiếp cận với lý thuyết của các kiểm ñịnh phức tạp. Người viết sách thống kê thường cố gắng trình bày một cách đầy đủ nhất các cơng cụ phân tích thống kê và khả năng xử lý số liệu của chúng. Tuy nhiên, người làm nghiên cứu lại ít khi cần dùng hết những gì được ñề cập ñến trong sách. Nếu bạn chỉ học hoặc đọc hiểu mà khơng sử dụng thì kiến thức thống kê sẽ mai một rất nhanh. ðiều này là thực tế ngay cả với những người ñược ñã học các mơn có liên quan đến thống kê sinh học ở bậc đại học, nếu khơng áp dụng vào thực tiễn nghiên cứu thì sau này sẽ phải học lại lúc cần ñến. Ngày nay những kiểm ñịnh thống kê phức tạp với hàng dãy thuật tốn đã trở nên dễ dàng với các phần mềm thống kê chuyên dụng như: SPSS, Genstat, Minitab, SAS hay STATISTICẠ Vấn ñề quan trọng ñối với người làm nghiên cứu là:
(i) hiểu ñược ý nghĩa của việc sử dụng thống kê trong nghiên cứu,
(ii) biết cách lựa chọn các thơng số và kiểm định thống kê cho đề tài cụ thể của mình, (iii) biết cách thiết lập cơ sở dữ liệu ñể phần mềm thống kê có thể thực hiện được kiểm định
mình muốn và
(iv) biết ñọc kết quả của kiểm ñịnh thống kê do phần mềm tính tốn giúp.
Một trong những cách tiếp cận với thống kê hiệu quả nhất là “học qua nghiên cứu cụ thể”. Ngày nay phương pháp này, với tên gọi chung là “learning by doing”, ñang ñược áp dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực ñào tạọ Trong NTTS, cách thức tự học như saụ Trước hết, người làm nghiên cứu phải tự trang bị cho mình những kiến thức cơ bản về thống kê. Bạn có thể đọc “Phương pháp
thiết kế thí nghiệm và xử lý số liệu” của Phan Hiếu Hiền (2001). Nếu biết ngoại ngữ, ñọc “Practical Statistics for field biologists” của Fowler et al. (2003) hoặc “Modern Statistics for Life Sciences”
của Grafen & Hails (2003). ðây là hai tài liệu viết ñơn giản, dễ hiểu với khả năng ứng dụng vào thực tiễn nghiên cứu caọ
Sau khi ñã trang bị cho mình một số kiến thức nhất định, người học sẽ tự bồi dưỡng kiến thức thống kê cho mình bằng cách vận dụng nó vào trong từng nghiên cứu cụ thể. Nghiên cứu cụ thể
chính là các nghiên cứu mà bạn hoặc đồng nghiệp của bạn muốn thực hiện. Sau khi ñã dành ñủ thời gian ñể tập hợp thông tin, tiến hành quan sát và suy luận logic ñể xây dựng được mơ hình lý thuyết và một số giả thuyết, bạn sẽ tìm cách kiểm chứng các giả thuyết này và trau dồi kiến thức của mình bằng cách thực hiện các cơng việc sau:
• Tham khảo các nghiên cứu tương tự (lưu ý chọn các tạp chí khoa học có uy tín). Với bất
cứ đề tài nào, người làm nghiên cứu đều phải tìm kiếm và nghiên cứu kỹ tài liệu tham khảọ Việc ñọc tài liệu tham khảo một mặt bổ sung kiến thức cơ sở, kiến thức mới cho người nghiên cứụ Mặt khác, khi ñọc các báo cáo khoa học, báo cáo ñề tài người nghiên cứu cũng có dịp tìm hiểu phương pháp nghiên cứu của các ñề tài tương tự (vì bạn tìm thơng tin gần với đề tài của mình). Bí quyết của phương pháp “học qua nghiên cứu cụ thể” là đọc với óc phê bình và tập phân tích tình huống. Ln giữ trong đầu mình các câu hỏi “tại sao tác giả
lại thiết kế thí nghiệm, thu mẫu, phân tích mẫu, thao tác trên vật thí nghiệm như vậỷ??”, “tại sao tác giả sử dụng kiểm ñịnh thống kê X, phân tích số liệu theo kiểu Ỷ”, “có thể dùng kiểm ñịnh thống kê khác thay kiểm định X được khơng? có tốt hơn không?”. Hãy thử áp dụng. Người viết tin chắc bạn sẽ thấy hiệu quả của phương pháp nàỵ Vấn ñề quan trọng là chọn những báo cáo khoa học có chất lượng để ñọc (xem mục 2.3). Chỉ ở những báo cáo đó tác giả mới giải thích tường tận về nghiên cứu của họ: giả thuyết nghiên cứu ñược xây dựng từ ñâu, lý do lựa chọn kiểu bố trí thí nghiệm hay thiết kế thu mẫu, phương pháp nghiên cứu chi tiết kèm theo các lý luận cơ sở, mô tả phương pháp xử lý số liệụ Khi ñọc tài liệu tham khảo, đừng kỳ vọng sẽ tìm được một nghiên cứu giống hệt như nghiên cứu bạn muốn thực hiện. Công việc của bạn cần làm là tổ hợp những cách thức, phương pháp học ñược ở nhiều tài liệu tham khảo khác nhau theo một trình tự giúp bạn giải quyết được vấn đề cần nghiên cứụ
• ðọc tài liệu tham khảo về thống kê và thiết kế thí nghiệm. Nghiên cứu gần với nghiên cứu của bạn có thể nhiều nhưng ít có hai nghiên cứu nào giống nhau hoàn toàn. Việc tham khảo các nghiên cứu tương tự cho bạn một số ñịnh hướng ban ñầu về cách thức bạn sẽ thu thập số liệu và xử lý từng số liệu bằng thống kê. Tuy nhiên, bạn sẽ phải ñiều chỉnh cho phù hợp với việc kiểm ñịnh giả thuyết hay trả lời câu hỏi nghiên cứu của mình bởi vì tổng thể nghiên cứu, điều kiện nghiên cứu của bạn khơng giống với những tác giả khác. ðọc tài liệu tham khảo về thiết kế thí nghiệm và thống kê sẽ giúp bạn có thêm kiến thức cần thiết để lựa chọn giải pháp hợp lý nhất (trong số các giải pháp mà bạn ñã tham khảo ñược hoặc tự xây dựng) và điều chỉnh nó theo u cầu của nghiên cứụ ðiểm khác biệt khi bạn ñọc tài liệu lần này là bạn đã có định hướng rõ ràng về thơng tin cần tìm hiểu và sẽ áp dụng ngay vào cơng việc nghiên cứu để xem có đáp ứng ñược với yêu cầu của bạn không. Trong thực tế, trao đổi với các đồng nghiệp có kinh nghiệm về nghiên cứu và sử dụng thống kê ñể thiết kế thí nghiệm và xử lý số liệu ở giai ñoạn này sẽ ñem lại cho bạn rất nhiều lợi ích và tiết kiệm thời gian hơn. Có điều, người đồng nghiệp tư vấn cho bạn phải giúp phân tích vì sao lại chọn kiểu thiết kế thí nghiệm X, tương ứng với kiểm ñịnh thống kê Y và Z chứ khơng đơn thuần vạch cách làm cho bạn mà khơng giải thích gì cả.
• Nhờ tư vấn của người có kinh nghiệm về thống kê và thiết kế thí nghiệm. Trong điều kiện lý tưởng, người nghiên cứu về sinh học hoặc NTTS cũng ñồng thời là một chuyên gia về thống kê sinh học. Tuy nhiên, số người giỏi cả hai lĩnh vực này khơng có nhiềụ Những người này thường giữ vai trị phản biện ở các tạp chí khoa học nổi tiếng trong ngành. Họ sẽ chỉ ñặt ra cho bạn hàng lơ câu hỏi khi bạn đã kết thúc nghiên cứu và muốn công bố kết quả nghiên cứu của mình. Họ khơng giúp bạn xây dựng phương pháp nghiên cứụ Vì thế mà việc tham khảo ý kiến của chuyên gia thống kê về cách thiết kế thí nghiệm, thu mẫu và xử lý số liệu sẽ ñảm bảo cho bạn xây dựng được phương pháp đúng và khơng gặp phiền tối
khi công bố kết quả nghiên cứụ Nếu bạn là một nhà khoa học hiện ñang hoặc sẽ quản lý công tác nghiên cứu khoa học của cơ quan, nên tìm cách để có một người tư vấn về phương pháp nghiên cứu và thống kê sinh học cho các nghiên cứu viên của cơ quan mình. ðiều này mới nghe có vẻ xa xỉ nhưng nó giúp cho cán bộ nghiên cứu của bạn tiết kiệm ñược rất nhiều thời gian (vật lộn với những ñiều mà ñối với chuyên gia thống kê là ñơn giản) để tập trung vào khía cạnh sinh học của nghiên cứu và, quan trọng hơn, đảm bảo cơng trình nghiên cứu của họ ñược thừa nhận bởi các ñồng nghiệp. Vấn ñề khơng đơn thuần ở chỗ bạn có bao nhiêu cơng trình nghiên cứu được cơng bố mà là ở chất lượng của các nghiên cứu đó. • Cơng bố kết quả nghiên cứu. Phương pháp tự học này khơng dừng lại ở đâỵ Khi kết thúc
nghiên cứu, bạn sẽ xử lý số liệu theo cách thức đã xác định trước, phân tích kết quả và ñưa ra kết luận. Hãy viết báo cáo khoa học và gửi đăng ở các tạp chí trong ngành. Nghiên cứu của bạn sẽ ñược xem xét, phê bình một cách kỹ lưỡng. Những người phản biện (vừa giỏi chuyên môn vừa có trình độ về thống kê) - sẽ liệt kê ra những sai sót mà bạn mắc phải khi thiết kế thí nghiệm, thu mẫu, thao tác trên hệ thống thí nghiệm, sinh vật thí nghiệm và xử lý số liệu (mà những người giúp bạn trước đây có thể không phát hiện ra). Bạn sẽ phải trả lời các câu hỏi của họ, bảo vệ cho phương pháp mà mình đã sử dụng. ðây là một cơng việc địi hỏi tập trung cao độ và khơng ñược phép sai lầm. Bạn sẽ phải ñọc thêm tài liệu, nhờ chuyên gia thống kê giúp, tìm kiếm những nghiên cứu sử dụng phương pháp tương tự như mình (mà được chấp nhận đăng) để hố giải các nghi vấn của người phản biện. Những gì mà bạn được khi hồn tất cơng việc này, chỉ xét về mặt thiết kế thí nghiệm và xử lý số liệu, là: hiểu biết tường tận hơn về một kiểu thiết kế thí nghiệm, kiểm ñịnh thống kê thích hợp nhất cho kiểu thiết kế thí nghiệm hay thu mẫu này, các yêu cầu phải ñảm bảo ñể kiểm ñịnh thống kê sẽ sử dụng là hợp lệ. Nếu bạn không gặp may lần này (bài báo khơng được đăng), bạn sẽ biết phải làm gì khi thực hiện các nghiên cứu tiếp theọ Hãy thử tưởng tượng bạn sẽ học ñược nhiều như thế nào nếu số lượng các báo cáo khoa học mà bạn gửi ñăng tăng dần lên. Kinh nghiệm của bản thân cho thấy, người viết học ñược từ những người phản biện nhiều hơn từ chuyên gia thống kê. ðơn giản là người phản biện ñặt các câu hỏi về thống kê trong mối liên hệ chặt chẽ với ñặc ñiểm sinh học của ñối tượng, với các quá trình sinh học, sinh thái học xảy ra trong tự nhiên, các qui luật sinh học ñã biết. Ít có chun gia thống kê nào giúp bạn được ñiều nàỵ
Phương pháp “học qua nghiên cứu cụ thể” thực chất là phương pháp tiếp cận dựa trên vấn đề cụ thể. Nói cách khác chính là học những gì mà bạn cần chứ khơng phải học những gì mà bạn có thể cần. Các tình huống, câu hỏi nghiên cứu trong sinh học và nuôi trồng thuỷ sản rất đa dạng. Khơng có tài liệu nào, cá nhân nào có thể trình bày hết mọi trường hợp và các thức giải quyết tương ứng. Một khi bạn biết thơng tin, sự giúp đỡ mình cần tìm ở ñâu, mọi việc trở nên ñơn giản hơn. Vì thế, nên bắt ñầu tiếp cận với phương pháp xử lý số liệu từ yêu cầu nghiên cứu cụ thể của đề tài mình đảm nhận.