4.1 PHƯƠNG PHÁP THU MẪU
Phương pháp thu mẫu = thiết kế thu mẫu + phương pháp thu cụ thể (với thiết bị chuyên dụng) cho từng chỉ số cần xác định và các phép đo đạc, phân tích tiếp theọ Phương pháp thu mẫu ñúng sẽ ñảm bảo thu được số liệu cần thiết, chính xác phục vụ cho nghiên cứụ Khi thiết kế thu mẫu, người nghiên cứu phải chỉ ra:
• địa điểm thu,
• số lượng mẫu và kích thước mẫu sẽ thu tại từng địa điểm và
• giải thích, trình bày các lập luận vì sao lại chọn các điểm này với số lượng mẫu đó?
Người nghiên cứu phải nắm vững cách thức thu mẫu tương ứng với từng loại thiết bị chuyên dụng và thông số sẽ xác định. Các thơng số cần xác ñịnh thay ñổi theo từng ñề tàị ðiều kiện thu mẫu cũng rất khác nhau: ngồi thực địa so với trong phịng thí nghiệm, ở thủy vực nước ngọt so với nước lợ hoặc mặn. Tùy thuộc vào ñề tài nghiên cứu cụ thể mà người làm nghiên cứu phải tự tiếp cận, làm quen với các phương pháp, thiết bị cụ thể này trước khi tiến hành nghiên cứụ Ngay cả khi thực hiện các ñề tài lớn, cơng tác thu mẫu được giao cho cộng tác viên thực hiện thì chủ nhiệm đề tài cũng phải có hiểu biết nhất định về các thức thu mẫu, phương pháp phân tích để đảm bảo số liệu được thu theo đúng u cầu của mình và phát hiện ra các sai sót một cách sớm nhất. Chất lượng của thông tin sẽ thu thập phụ thuộc vào:
• mức độ đại diện của mẫu thu từ tổng thể nghiên cứụ Khả năng đại diện có thể ñược ñảm bảo một phần qua thiết kế thu mẫụ
• độ hợp lý của kế hoạch thu mẫu,
• độ chính xác khi thực hiện các thao tác thu mẫu và
• độ chính xác của phân tích tiếp theo trong phịng thí nghiệm.
Hãy xem xét ví dụ sau: sơng Cửa Bé ở phía Nam Nha Trang ñổ nước vào vịnh Nha Trang. Các ñiểm thu mẫu A, B và C sẽ ñược coi là “ñại diện” nếu như câu hỏi nghiên cứu ñặt ra là “các chất
gây ơ nhiễm đổ vào vịnh Nha Trang qua sơng Cái gồm những chất nàỏ” (Hình 4.1). Tuy nhiên, 3
ñiểm này sẽ khơng đại diện nếu câu hỏi nghiên cứu là “hàm lượng trung bình của các chất gây ô
nhiễm trong vịnh Nha Trang là bao nhiêủ”. Trong trường hợp này phải tiến hành thu ngẫu nhiên
trên tồn vịnh, ví dụ thêm ñiểm D, E, F và H nữạ Nếu tính đại diện của mẫu thu cho tổng thể nghiên cứu khơng được bảo đảm thì dù kỹ thuật thu và phương pháp phân tích có chính xác đến mấy cũng khơng giúp người nghiên cứu thu ñược số liệu theo ñúng yêu cầu của mình.
4.1.1 Các thuật ngữ và khái niệm
• Tính đại diện (representativeness): chính là mức độ tương đồng giữa kết quả đo đạc/phân tích được với giá trị thực của thơng số/biến cần đo đạc trong tự nhiên. Trong thực tế, khơng ai biết được giá trị thực. Kết luận nếu muốn chính xác phải dựa vào độ chính xác, tin cậy của thơng tin thu thập được. Tính đại diện đảm bảo cho độ chính xác của thơng tin thu thập.