100 L, thay nước % mỗi ngàỵ Tổng cộng có 36 con tơm Sú mẹ và 52 con tôm Mũ ni ñỏ ñược sử dụng cho nghiên cứu nàỵ Khi cho tôm ăn, người nghiên cứu cho vào mỗi bể một miếng mực tươi và một con nghêụ Sau
3.5.4 Tính hợp lệ của kết luận
Thống kê sinh học ñược sử dụng ñể xử lý số liệu trong NCKH. Người làm nghiên cứu vì thế phải kết luận dựa trên kết quả của kiểm ñịnh thống kê. ðể kiểm chứng một giả thuyết, người làm nghiên cứu có thể dựa vào việc quan sát 1 hoặc nhiều biến khác nhaụ Ví dụ như khi so sánh hiệu quả sử dụng thức ăn có thể dùng tốc độ tăng trưởng làm biến quan sát nhưng cũng có thể chọn một loạt các biến như tốc ñộ tăng trưởng, hệ số chuyển ñổi thức ăn (FCR), mức ñộ phân ñàn, tỉ lệ sống, hàm lượng lipid hoặc hàm lượng HUFA có trong thịt cá, tỉ lệ dị dạng, v.v. Tuy nhiên, khi kết luận thì chỉ có 2 lựa chọn: chấp nhận hoặc phản bác giả thuyết mà thôị Nếu kết quả của nghiên cứu khác nhau tuỳ theo biến lựa chọn, điều đó có nghĩa là chỉ một giả thuyết chung thơi là chưa đủ.
Hơn nữa, giả thuyết vơ hiệu trong các kiểm định H0 là khơng có sự khác biệt. Vì thế ta chỉ kết luận là “cá ni bằng thức ăn A có tốc độ tăng trưởng cao hơn (hoặc thấp hơn) cá nuôi bằng thức ăn B (P < 0,05)” nếu kết quả nghiên cứu phản bác giả thuyết H0. Các kết luận theo kiểu “cá ni
bằng thức ăn A có tốc ñộ tăng trưởng cao hơn cá nuôi bằng thức ăn B (2,3%/ngày so với
2,0%/ngày). Tuy nhiên sự khác biệt này khơng có ý nghĩa thống kê (P > 0,05)” chỉ nói lên một điều
duy nhất là người làm nghiên cứu chẳng hiểu gì về kiểm chứng giả thuyết và vai trò của thống kê sinh học cả.
Theo qui ước chung, nếu sử dụng mức có ý nghĩa là 0,05 thì khi trình bày kết quả, người làm nghiên cứu viết P < 0,05 nếu kiểm định thống kê có ý nghĩa (có sự khác biệt, phản bác H0) và P >
0,05 nếu kiểm định thống kê khơng có ý nghĩa (khơng có sự khác biệt, chấp nhận H0). Tuy nhiên
thơng tin sẽ ñầy ñủ hơn nếu người làm nghiên cứu ghi cụ thể xác suất P mà kiểm định tính ra được Nếu lấy câu kết luận ở ñoạn trên thì P = 0,049 (rất gần với mức có nghĩa) khác rất nhiều so với P =
0,018. Người ñọc sẽ nhận được thơng tin nhiều hơn là từ P < 0,05. Kích thước mẫu và hiệu lực thống kê (power of test) cũng nên ñược ñề cập rõ ràng trong phần kết quả nghiên cứu và cho các kết luận quan trọng nhất của nghiên cứụ
Chương 4