Các khái niệm sử dụng trong thiết kế thí nghiệm

Một phần của tài liệu Phương pháp nghiên cứu khoa học trong nuôi trồng thủy sản (Trang 78 - 79)

f. Thu mẫu kết hợp (composit sampling)

4.2.6 Các khái niệm sử dụng trong thiết kế thí nghiệm

Yếu tố (factor): là biến độc lập, do người làm nghiên cứu kiểm soát. Số lượng các yếu tố

trong một thí nghiệm có thể nhiều hơn 1. Thí nghiệm nghiên cứu ảnh hưởng của nhiều yếu tố gọi là Factorial. Càng nhiều yếu tố, thí nghiệm càng phức tạp, cả trong việc thực hiện lẫn xử lý số liệụ Yếu tố nghiên cứu có thể là biến định lượng (ví dụ: liều lượng hóc mơn, hàm lượng protein) hoặc định tính (ví dụ: giới tính, màu sắc, hình dạng); có thể là biến liên tục (ví dụ: chiều dài thân, khối lượng) hoặc gián ñoạn (số lần ñẻ của tôm Sú, số ao nuôi của mỗi trại nuôi tơm).

Mức (level): là một loại hình hoặc một trị số của yếu tố nghiên cứụ Chẳng hạn yếu tố

nghiên cứu là giới tính có 2 mức: đực và cái; yếu tố nghiên cứu là hàm lượng protein trong thức ăn có thể gồm 4 mức: 20, 24, 27 và 30%. Trong các thí nghiệm nghiên cứu ảnh hưởng của một yếu tố thì mỗi mức sẽ là một nghiệm thức.

Nghiệm thức (treatment): là tổ hợp giữa các mức của các yếu tố nghiên cứụ Nếu thí

nghiệm nghiên cứu ảnh hưởng của nhiệt độ và độ mặn đến cường độ hơ hấp của cá Trắm cỏ với 3 mức nhiệt ñộ (25, 28 và 31oC) và 4 mức ñộ mặn (0, 2, 4 và 8 ppt) thì tổng cộng có 12 nghiệm thức. Tức là 12 cách tổ hợp các mức nhiệt ñộ và ñộ mặn vừa nêụ Nếu thiếu bất cứ một nghiệm thức nào thì thiết kế thí nghiệm ñược coi là khơng đầy ñủ (incomplete design). Việc xử lý số liệu của các thí nghiệm dạng này sẽ khó khăn hơn và độ chính xác của kiểm định giảm.

• ðơn vị thí nghiệm (experimental unit): là một lần lặp lại của nghiệm thức theo không gian

(ao, bể, ruộng lúa) hoặc thời gian (các lần ño ñạc cách nhau). Tổng số đơn vị thí nghiệm sẽ bằng số nghiệm thức × số lần lặp lại trong thí nghiệm ñược thiết kế cân ñối (balanced

design). Nếu số lượng các đơn vị thí nghiệm khơng bằng nhau giữa các nghiệm thức, kiểm

định thống kê vẫn thực hiện ñược nhưng hiệu lực thống kê sẽ giảm và giả ñịnh về ñồng nhất phương sai có thể bị vi phạm nếu sự chênh lệch là quá lớn.

Số liệu bị thiếu/mất (missing value): đơi khi trong q trình làm thí nghiệm do những trục

trặc khơng lường trước được mà một vài đơn vị thí nghiệm có thể sẽ khơng cịn nữa khi kết thúc thí nghiệm. Vì thế mà người nghiên cứu khơng thu thập đủ số liệụ Tất nhiên phải hết sức hạn chế trường hợp nàỵ

Một phần của tài liệu Phương pháp nghiên cứu khoa học trong nuôi trồng thủy sản (Trang 78 - 79)