Với kiểu thu mẫu này, hoạt ñộng thu mẫu ñược thực hiện một cách máy móc theo trình tự thời gian hoặc khoảng cách về khơng gian đã được định trước. Thời ñiểm bắt ñầu hoặc ñiểm thu ñầu tiên ñược lựa chọn một cách ngẫu nhiên. Các thời ñiểm hoặc điểm thu cịn lại sẽ được xác định dựa trên khoảng cách ñã thiết kế (nếu theo khơng gian thì phải chia ơ. Ơ có thể có hình vng, chữ nhật, tam giác hoặc rẻ quạt). Kiểu thu mẫu này cho phép ta phát hiện các xu hướng biến động theo thời gian hoặc theo khơng gian. Nếu kích thước mẫu lớn, tần suất thu mẫu ngắn, khả năng khái quát các diễn biến của tổng thể nghiên cứu sẽ rất caọ Kiểu thu mẫu này ñơn giản và dễ thực hiện, cho phép xác ñịnh dễ dàng các ñiểm thu mẫu theo nguyên tắc “ngẫu nhiên có hệ thống”.
Hình 4.3. Các kiểu thu mẫu ngẫu nhiên (trái), phân nhóm (giữa) hoặc hệ thống (phải)
Hình 4.4. Thu mẫu gộp thích ứng (trái: 10 ñiểm ñầu tiên; phải: các ñiểm ñã thu mẫu thêm trước khi kết thúc nghiên cứu – ñánh dấu nhân. Lưu ý: nghiên cứu này khơng phát hiện
được một vùng phân bố của sò nằm ở bên phải phía dưới) (Nguồn: US-EPA 2000)
ẹ Thu mẫu gộp thích ứng (adaptive cluster sampling)
Với kiểu thu mẫu này, n mẫu ñược thu một cách ngẫu nhiên từ tổng thể nghiên cứụ Sau đó tiến hành thu thêm mẫu tại những ñiểm mà kết quả phân tích cho thấy cần được quan tâm hơn (ví dụ những điểm phát hiện ơ nhiễm hoặc có hiện tượng lạ). Vì thế phải thu mẫu và phân tích làm nhiều vịng. Kiểu thu mẫu này nhằm ñảm bảo số liệu thu ñược là khách quan mặc dù có khi người nghiên cứu phải thu quá nhiều mẫu tại một ñịa ñiểm. Kiểu thu mẫu này rất hiệu quả nếu mục tiêu của thu mẫu là phác thảo vùng phân bố của sinh vật hoặc một yếu tố nào đó (ví dụ chất gây ñộc hại đến mơi trường). ðiều kiện ñể thực hiện là phương pháp phân tích biến nghiên cứu để thu kết quả phải nhanh và lý tưởng nhất là không tốn kém. Khả năng phân tán của đối tượng nghiên cứu phải hạn chế. Ví dụ để xác định vị trí của các bãi giống sị huyết, đầu tiên vùng nghiên cứu được chia ơ, sau
đó chọn ngẫu nhiên 10 ơ (Hình 4.4). Dựa trên kết quả phân tích ban đầu này, nếu ơ nào cho kết quả mật độ sị cao thì tiếp tục thu mẫu các ơ lân cận quanh nó.