Hệ chuyên gia hỗ trợ chẩn đoán tron gy học

Một phần của tài liệu nghiên cứu, phát triển các hệ thống thông tin phục vụ giáo dục và y tế (Trang 158 - 159)

Chương 10 Hệ chuyên gi ay tế về Tim mạch và Y học Cổ truyền 10.1 Ứng dụng hệ chuyên gia trong Y học

10.1.2 Hệ chuyên gia hỗ trợ chẩn đoán tron gy học

Hệ chuyên gia hỗ trợ chẩn đoán trong y học là một hệ chuyên gia trợ giúp cho công việc chẩn đoán bệnh và đưa ra những lời khuyên về y học. Không giống như

các ứng dụng thông thường trong y học hoạt động dựa trên những công nghệ lập trình nào đó, các hệ chuyên gia hỗ trợ chẩn đoán có cơ sở dựa trên các biểu hiện của bệnh và mối quan hệ của chúng tới các nhân tố của bệnh nhân hoặc các triệu chứng lâm sàng.

Trong những năm đầu thập kỷ 60, những nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo chủ yếu hướng vào việc giải quyết các vấn đề về trò chơi, nhận dạng ảnh và xử lý tiếng nói. Sau đó, người ta nhận thấy rằng hầu hết những vấn đề khó khăn cần sự xử lý thông minh đều được giải quyết nhanh chóng qua một cơ sở tri thức bao gồm các sự kiện hướng tới một vấn đề cụ thể và rất phù hợp với lĩnh vực y tế. Từ đó lĩnh vực hệ

chuyên gia trong y tế bắt đầu được quan tâm và đã phát triển nhanh chóng. Các cơ

sở tri thức trong y tế luôn được trợ giúp bởi các chuyên gia để tăng tính chuyên môn và thường được cập nhật thường xuyên dẫn đến việc y học được coi là một lĩnh vực lôgic mà trong đó có thể áp dụng các hướng để phát triển về công nghệ cơ sở tri thức. Từđó các hệ chuyên gia trong y tế ngày càng phát triển mạnh và đã trở thành một trong những lĩnh vực quan trọng của hệ chuyên gia. Một số hệ chuyên gia y tế

nổi tiếng trong thời kỳ những năm 70 là PIP, CASNET, MYCIN và INTERNIST. Lí do chính cho sự ra đời của các hệ chuyên gia hỗ trợ chẩn đoán là sự thiếu hụt các chuyên gia giỏi để có thể chẩn đoán được trên diện rộng. Ngoài ra còn do sự

chênh lệch về chuyên môn giữa bác sĩ lâu năm và bác sĩ mới ra trường, giữa các bác sĩ thành phố và bác sĩ ở nông thôn, và hiệu qủa hơn là có thể áp dụng hệ thống ở cả

những nơi thiếu các bác sĩ chuyên môn cao. Sự ra đời của các hệ chuyên gia y tế với tri thức của nhiều bác sĩ lành nghề, nhiều kinh nghiệm mang lại lợi ích rất lớn trong

đời sống. Mỗi bác sĩ trẻ, để thu thập đủ kinh nghiệm và kiến thức chuyên môn sẽ

cần không dưới 10 năm mới có thể hành nghề một cách độc lập, tuy nhiên với một hệ chuyên gia đủ tốt, bác sĩ này sẽ không cần đến từng ấy thời gian mà có thể vừa làm việc vừa thu thập kinh nghiệm dựa trên tri thức của hệ chuyên gia có sẵn.

Như vậy, một hệ chuyên gia hỗ trợ chẩn đoán tốt sẽ có khả năng mô phỏng, bắt chước qúa trình chẩn đoán bệnh của một bác sĩ chuyên khoa giỏi với kết quả chẩn

159

nơi thiếu những chuyên gia y tế, đồng thời cũng đóng vai trò là kho lưu trữ tri thức, kinh nghiệm của các bác sĩ lâu năm và hỗ trợ khá tốt cho công tác giảng dạy.

Có thể kể đến các hệ tiêu biểu như hệ INTERNIST do J.Mayer và H.Pople xây dựng có thể chẩn đoán cho 80% số bệnh nội khoa hay như hệ MYCIN của đại học Stanford được đánh giá như một chuyên gia lành nghề trong chẩn đoán nhiễm trùng máu và viêm màng não. Trong đó, MYCIN đã được coi là kiểu mẫu của các hệ

chuyên gia hỗ trợ chẩn đoán sau này và là bài học cơ sở cho những người mới tham gia vào lĩnh vực hệ chuyên gia.

Đối với sản phẩm trong nước, có thể kể tới MedInfo, sản phẩm dự thi Nhân tài

đất Việt năm 2007. MedInfo có thể giúp cho các nhân viên y tế ở các tuyến cơ sở

phát triển những kỹ năng đặc biệt để xác định một cách kịp thời, chính xác những vấn đề sức khỏe của người bệnh ngoại trú. Ngoài chức năng chính là chẩn đoán và phân loại bệnh, MedInfo còn có các chức năng khác như tra cứu từ điển thuốc, câu hỏi thường gặp, công cụ tính toán trong y khoa, khả năng tra cứu thông tin của ứng dụng…

Một phần của tài liệu nghiên cứu, phát triển các hệ thống thông tin phục vụ giáo dục và y tế (Trang 158 - 159)