CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH KẾT QUẢ VÀ KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
4.2. Phân tích mẫu nghiên cứu chính thức
Nghiên cứu chính thức được thực hiện từ tháng 15/02/2017 đến 20/04/2017.
Khảo sát được thực hiện tại 9 quận ở TP. Hồ Chí Minh và 4 quận tại Đà Nẵng. Mẫu thống kê được thu thập như sau:
Để đảm bảo mẫu khách hàng cần thiết, tổng số phiếu điều tra phát ra là 1.300 phiếu (100 phiếu/1 quận, huyện), tổng số phiếu thu về là 1.215 phiếu. Trong quá trình nhập dữ liệu, số phiếu không đạt yêu cầu là 188 phiếu (Chủ yếu là không điền đầy đủ hoặc chỉ điền 1 mức độ cho hầu hết các câu hỏi). Số phiếu hợp lệ là 1.027 phiếu được chọn làm dữ liệu nghiên cứu chính thức cho nghiên cứu này. Cơ cấu mẫu trong nghiên cứu chính thức được trình bày trong bảng 4.1.
Trong số 1.027 người trả lời bảng câu hỏi, bảng câu hỏi được phân phối tại thị trường Tp. Đà Nẵng và TP. Hồ Chí Minh. Tuy nhiên để đảm bảo tính đại diện trong nghiên cứu, tác giả đã khảo sát một số lượng khách hàng làm việc tại miền trung và miền nam, nhưng có quê quán tại miền bắc. Kết quả cho thấy, số lượng người trả lời có quê quán ở miền bắc là 293 người (28,5%) đảm bảo số quan sát cần thiết mang tính đại diện trong nghiên cứu (Bảng 4.1).
Bảng 4.1. Cơ cấu mẫu trong nghiên cứu chính thức
Đặc điểm Số lượng Tỷ lệ (%)
Quê quán
Miền Bắc 293 28,5
Miền Trung 238 23,2
Miền Nam 496 48,3
Giới tính Nam 907 88,3
Nữ 120 11,7
Tuổi
18-25 99 9,6
26-35 274 26,7
36-45 325 31,6
46-55 243 23,7
56-65 86 8,4
Trình độ học vấn
Tiểu học 3 0,3
Trung học cơ sở 82 8,0
Trung học phổ thông 256 24,9
Đại học 428 41,7
Sau đại học 258 25,1
Thu nhập
Dưới 10 triệu 157 15,3
10 - 15 triệu 268 26,1 15 - 20 triệu 191 18,6 20 - 25 triệu 184 17,9
Trên 25 triệu 227 22,1
Thương hiệu xe
Mazda 116 11,3
Kia 158 15,4
Toyota 388 37,8
Ford 140 13,6
Honda 110 10,7
Loai khác 115 11,2
Nước xuất xứ thương hiệu
Nhật Bản 637 62,0
Mỹ 155 15,1
Đức 24 2,3
Hàn Quốc 189 18,4
Nước khác 22 2,1
Nước sản xuất
Thái Lan 98 9,5
Indonesia 77 7,5
Việt Nam 533 51,9
Trung Quốc 106 10,3
Nước khác 213 20,7
(Nguồn: kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả) Người trả lời có đặc điểm chủ yếu là: có giới tính là nam (907 người, chiếm 88,3%), có độ tuổi tập trung từ 26 đến 55 tuổi (842 người, chiếm 82%), có trình độ phổ biến từ trung học phổ thông đến sau đại học (1.024 người, chiếm 99,7%) và có
thu nhập phổ biến từ 10 triệu đồng đến trên 25 triệu đồng (870 người, chiếm 84,7%).
Thương hiệu xe ô tô du lịch được khảo sát nhiều nhất là Toyota, nước xuất xứ thương hiệu được khảo sát nhiều nhất là Nhật Bản và Hàn Quốc, xe ô tô được sản xuất, lắp ráp tại Việt Nam chiếm tỷ lệ cao nhất. Như vậy, mẫu thống kê tương đối phù hợp với thị phần hiện tại của các thương hiệu xe ô tô tại Việt Nam.
4.2.2. Phân tích giá trị ngoại lai
Biểu đồ hộp (Box plot) và giá trị chuẩn hóa z (z-score) được sử dụng để phân tích giá trị ngoại lai trong dữ liệu nghiên cứu chính thức. Kết quả phân tích biểu đồ hộp (Box plot) của các biến quan sát cho thấy, có thể tồn tại một số giá trị ngoại lai trong các biến.
Phân tích số liệu khách hàng cho thấy, giá trị chuẩn hóa z của các biến giao động như sau: danh tiếng doanh nghiệp có hệ số chuẩn hóa giao động từ -3,8 đến 1,4, nước xuất xứ thương hiệu từ -3,2 đến 1,2, nước sản xuất từ -1,9 đến 1,5, trách nhiệm thương mại từ -2,6 đến 1,4, trách nhiệm đạo đức từ -2,6 đến 1,4, trách nhiệm xã hội từ -2,2 đến 1,8, niềm tin của khách hàng từ -2,7 đến 1,3 và ý định mua lại của khách hàng từ -1,7 đến 1,3. Như vậy, phân tích trên số liệu thu thập được cho thấy, giá trị ngoại lai có tồn tại trong dữ liệu, nhưng giá trị chuẩn hóa z phần lớn nằm trong phạm vi giá trị chấp nhận (từ -3 đến 3), vì vậy việc xóa biến là không cần thiết. Tuy nhiên, các biến CREP3 (Ngưỡng mộ và tôn trọng các doanh nghiệp ô tô), COBI2 (Nước có trình độ công nghệ cao), COBI7 (Là nước tiên tiến) có giá trị chuẩn hóa z nhỏ hơn -3, có chứa giá trị ngoại lai. Vì vậy để xử lý vấn đề này, các giá trị nhỏ nhất trong các biến này sẽ được xóa và thay thế bằng giá trị trung bình.
Sau khi xử lý xong, giá trị chuẩn hóa z của tất cả các biến đều thuộc khoảng từ -3 đến 3, các giá trị ngoại lai không ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu.
4.2.3. Kiểm định phân phối chuẩn của dữ liệu
Một trong những giả định quan trọng khi sử dụng mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) là phân phối chuẩn của dữ liệu mẫu nghiên cứu. Phân tích mô tả của tất cả các biến được trình bày trong bảng 4.2.
Bảng 4.2. Hệ số skewness và kurtosis của các biến Biến
quan sát
Skewness Kurtosis
Giá trị Sai số chuẩn Giá trị Sai số chuẩn
CREP1 -0,67 0,08 -0,04 0,15
CREP2 -0,56 0,08 -0,09 0,15
CREP3 -0,23 0,08 -0,64 0,15
CREP4 -0,46 0,08 -0,36 0,15
CREP5 -0,73 0,08 0,02 0,15
COBI1 -0,75 0,08 0,03 0,15
COBI2 -0,68 0,08 -0,39 0,15
COBI3 -0,58 0,08 -0,16 0,15
COBI4 -0,55 0,08 -0,20 0,15
COBI5 -0,80 0,08 -0,07 0,15
COBI6 -1,04 0,08 0,58 0,15
COBI7 -0,95 0,08 -0,05 0,15
COMI1 -0,06 0,08 -0,85 0,15
COMI2 -0,01 0,08 -0,77 0,15
COMI3 -0,12 0,08 -1,14 0,15
COMI4 -0,26 0,08 -1,05 0,15
CR1 -0,87 0,08 0,43 0,15
CR2 -0,85 0,08 0,56 0,15
CR3 -0,89 0,08 1,04 0,15
CR5 -0,56 0,08 -0,38 0,15
CR6 -0,73 0,08 0,02 0,15
ER2 -0,10 0,08 -0,66 0,15
ER3 -0,32 0,08 -0,42 0,15
ER4 -0,22 0,08 -0,81 0,15
SR1 -0,20 0,08 -0,85 0,15
SR2 0,18 0,08 -0,81 0,15
SR3 0,02 0,08 -0,85 0,15
SR4 -0,20 0,08 -0,59 0,15
TRUST1 -0,78 0,08 0,22 0,15
TRUST2 -0,72 0,08 -0,01 0,15
TRUST3 -0,45 0,08 -0,55 0,15
TRUST4 -0,55 0,08 -0,09 0,15
TRUST5 -0,69 0,08 0,14 0,15
RI1 -0,17 0,08 -1,12 0,15
RI2 -0,15 0,08 -1,14 0,15
RI3 -0,22 0,08 -1,13 0,15
(Nguồn: kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả)
Kết quả bảng 4.2 cho thấy, giá trị skewness và kurtosis của tất cả các biến đạt yêu cầu phân phối chuẩn theo đề xuất của Kline (1998): skewness nhỏ hơn 3, kurtosis nhỏ hơn 10. Như vậy, tất cả các biến đạt yêu cầu về phân phối chuẩn để thực hiện các phân tích tiếp theo.