Mơ hình Tổng bìnhphương Df Trung bình bình phương F Sig.
1
Hồi quy 85,113 6 14,185 35,814 0,000
Số dư 51,887 131 0,396
Tổng 137,000 137
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu qua phần mềm SPSS)
Dựa vào kết quảcủa phép kiểm định F trong hồi quy tuyến tínhởbảng kiểmđịnh ANOVA. Ta có Sig. = 0,000, điều này có nghĩa là sự kết hợp của các biến trong mơ hình có thểgiải thích được sự thay đổi của biến phụthuộc đối với tổng thể.
Khuyết tật của mơ hình
1. Hiện tượng tự tương quan
Để kiểm tra tự tương quan của mơ hình, ta tiến hành đánh giá giá trị DW được đưa ra trong bảng kết quả đánh giá ởtrên. Ta có thểthấy hệsốDurbin Watson = 1,779 nằm trong khoảng (1,6 ; 2,6) . Do đó, mơ hình khơng có hiện tượng tự tương quan.
2. Hiện tượng đa cộng tuyến
Đa cộng tuyến là hiện tượng các biến độc lập có mối tương quan rất mạnh với nhau. Mơ hình hồi quy xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến sẽ khiến nhiều chỉ số bị sai lệch, dẫn đến kết quảcủa việc phân tích định lượng khơng cịn mang lại nhiều ý nghĩa. Do đó, kiểm tra hiện tượng này dựa vào chỉ số VIF (Variance inflation fator). Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005). Khi giá trị VIF vượt quá 10, đó là dấu hiệu của đa cộng tuyến. Tuy nhiên trên thực tế, với các đề tài nghiên cứu có mơ hình và bản câu hỏi sửdụng thang đo Likert thì VIF < 2 sẽkhông xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Trường hợp này, các giá trị của VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn 2, vì vậy khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Do đó, mối quan hệ giữa các biến độc lập này khôngảnh hưởng đáng kể đến kết quảgiải thích mơ hình hồi quy.
Kết quảphân tích hồi quy