Mối quan hệ giả thuyết Trọng số S.E C.R P
Sự hỗ trợ (HT) Niềm tin (NT) 0,099 0,035 2,821 0,005
(0,127)
Sự ổn định (ON) Niềm tin 0,104 0,036 2,873 0,004
(0,140)
Yếu tố lợi ích (LI) Niềm tin 0,085 0,031 2,719 0,007
(0,128) Niềm tin Niềm tin Động lực bên Động lực bên 0,202 0,045 4,523 *** (0,165) 0,263 0,044 5,939 *** (0,240)
Nguồn: “Tổng hợp từ phân tích của tác giả”
Ghi chú: Trong ngoặc đơn trình bày trọng số hồi quy chuẩn hóa; *** P < 0,01 Trong
mơ hình cuối cùng, chỉ có 3 yếu tố: Sự hỗ trợ (HT), Sự ổn định (ON); Yếu tố lợi ích (LI) ảnh hưởng có ý nghĩa (mức 5%) đến niềm tin vào doanh nghiệp; niềm tin vào doanh nghiệp tác động có ý nghĩa đến cả động lực bên trong (DLBT) và động lực bên ngoài (DLBN), chiều hướng tác động đều đồng biến nên có thể kết luận các mối quan hệ trung gian trong mơ hình là nhất qn, khơng xuất hiện ảnh hưởng triệt tiêu.
Bảng 3.17. Ảnh hưởng trực tiếp, gián tiếp và tổng ảnh hưởng (chuẩn hóa)
Mối quan hệ Trực tiếp Gián Tổng ảnh hưởng
tiếp(a) 1 1 HT NT DLBT (0,127)*(0,165) 0,021 (0,021)+(0,205)(b) = 0,226 1 2 HT NT DLBN (0,127)*(0,240) 0,030 (0,030)+( 0,180) = 0,210 5 1 ON NT DLBT (0,140)*(0,165) 0,023 (0,023)+(0,105) = 0,128 5 2 ON NT DLBN (0,140)*(0,240) 0,034 (0,034)+(0,117) = 0,151 6 1 LI NT DLBT (0,128)*(0,165) 0,021 (0,021)+(0,083) = 0,105 6 2 LI NT DLBN (0,128)*(0,240) 0,031 (0,031)+(0,132) = 0,163
Nguồn: “Tổng hợp từ phân tích của tác giả”
Ghi chú: (a)
Tích của 2 ảnh hưởng trực tiếp
Bảng 3.17 trình bày ảnh hưởng trực tiếp, gián tiếp và tổng ảnh hưởng của các mối quan hệ trung gian trong mơ hình lý thuyết. Các giá trị chuẩn hóa được sử dụng để thuận tiện cho việc so sánh. Ảnh hưởng gián tiếp được tính bằng tích của các ảnh hưởng trực tiếp trong chuỗi quan hệ nhân-quả. Tổng ảnh hưởng được tính từ tổng của ảnh hưởng trực tiếp và ảnh hưởng gián tiếp. Chi tiết các mối quan hệ được tính tốn và trình bày ở phụ lục (PL-07-05.01).
Từ kết quả có thể khái quát: Sự hỗ trợ ảnh hưởng đến niềm tin vào doanh
nghiệp (HT NT = 0,127), niềm tin vào doanh nghiệp ảnh hưởng đến động lực
bên trong (NT DLBN = 0,240); hàm ý sự hỗ trợ tăng một điểm đánh giá thì niềm
tin vào doanh nghiệp tăng 0,127 độ lệch chuẩn, và ảnh hưởng gián tiếp truyền đến DLBT làm tăng 0,021 độ lệch chuẩn. Sự hỗ trợ tăng một điểm bình quân làm tăng 0,205 độ lệch chuẩn cho DLBT, nhưng nếu có niềm tin thì mức độ tăng của DLBT càng cao hơn (0,226 so với 0,205).
Độ lớn của các mối quan hệ giữa các biến độc lập đến biến phụ thuộc qua trung gian niềm tin vào doanh nghiệp tương đối đồng đều. Như vậy, có thể kết luận niềm tin vào doanh nghiệp là một yếu
tố quan trọng của văn hóa doanh nghiệp. Hệ số tương quan bội ( 2) là chỉ số cho biết mức độ giải thích
của các biến phụ thuộc trong mơ hình. Kết quả phân tích cho thấy: biến niềm tin vào doanh nghiệp giải
thích 10,10% sự biến thiên của các biến biến số trong mơ hình ( 2 = 10,1), động
lực bên trong giải thích 38% ( 2 = 38,00) sự biến thiên và động lực bên ngồi
giải thích 33,30% ( 2 = 33,30) sự biến thiên của của các biến số liên quan trong mơ hình lý thuyết.
3.5.3. Kiểm định mơ hình lý thuyết bằng bootstrapping
Bootstrapping là phương pháp lấy mẫu lặp căn cứ vào mẫu ban đầu đóng vai
trị tổng thể. Phương pháp này thường được sử dụng trong trường hợp mẫu có phân phối khơng chuẩn, một lợi ích khác của bootstrapping là nó cho phép đánh giá sự ổn định của các tham số ước lượng được trong mơ hình phân tích và có cơ sở để suy luận cho tổng thể với độ chính xác cao hơn. Một số các tiêu chuẩn sẽ được sử dụng để đánh giá kết quả phân tích bằng Bootstrapping [22].
Nghiên cứu sử dụng kỹ thuật bootstrap với số lần lấy mẫu lặp B = 1.000. Kết quả phân tích trình bày ở Bảng 3.18 và phụ lục (PL-07-05.02).
- SE (cột đầu tiên): Liệt kê các ước tính sai số chuẩn của bootstrap cho từng hệ số hồi quy trong mơ hình.
- SE-SE (cột thứ 2): Sai số chuẩn của bản thân bootstrap, tính bằng cơng thức: SE- SE = ⁄√2 , trong đó: S là SE của cột đầu tiên, B là số mẫu lặp.
- Mean (cột thứ 3): Giá trị trung bình của các tham số xuyên qua số mẫu được chọn để tính tốn lặp lại.
-Bias (cột thứ 4): Chênh lệch giữa trung bình của bootstrap với trung bình của mẫu gốc.
- SE-Bias (cột thứ 5): Sai số chuẩn xấp xỉ của ước lượng chệch [19], [97].
Từ kết quả tính tốn bằng kỹ thuật bootstrap tổng hợp ở Bảng 3.18 có thể thấy các chỉ số như: SE-SE; Bias; SE-Bias đều có giá trị rất nhỏ nên có thể kết luận các tham số trong mơ hình có tính ổn định, do đó có thể sử dụng kết quả để suy luận cho tổng thể nghiên cứu.
Bảng 3.18. Tổng hợp kết quả ước lượng bootstrapping (B = 1.000)
Ước lượng ML Ước lượng Bootstrapping
Mối quan hệ Trọng số SE SE SE-SE Mean Bias SE-Bias
HT NT 0,099 0,035 0,040 0,001 0,099 0,000 0,001 ON NT 0,104 0,036 0,039 0,001 0,104 0,000 0,001 LI NT 0,085 0,031 0,033 0,001 0,087 0,002 0,001 HT DLBT 0,195 0,043 0,047 0,001 0,198 0,003 0,001 HS DLBT 0,196 0,053 0,062 0,001 0,196 0,000 0,002 ON DLBT 0,095 0,040 0,046 0,001 0,098 0,002 0,001 LI DLBT 0,068 0,035 0,042 0,001 0,069 0,001 0,001 TN DLBT 0,115 0,038 0,045 0,001 0,111 -0,004 0,001 HT DLBN 0,153 0,041 0,046 0,001 0,154 0,001 0,001 DM DLBN -0,071 0,034 0,036 0,001 -0,068 0,003 0,001 HS DLBN 0,182 0,051 0,058 0,001 0,182 0,000 0,002 ON DLBN 0,095 0,038 0,052 0,001 0,094 -0,001 0,002 LI DLBN 0,097 0,034 0,039 0,001 0,097 0,000 0,001 NT DLBT 0,202 0,045 0,053 0,001 0,200 -0,001 0,002 NT DLBN 0,263 0,044 0,049 0,001 0,261 -0,002 0,002
Nguồn: “Tổng hợp từ phân tích của tác giả”
3.5.4. Kết quả kiểm định giả thuyết nghiên cứu
Kết quả nghiên cứu cho thấy có 16 giả thuyết được chấp nhận, trong đó bao gồm 9 mối quan hệ trực tiếp ( 1 , 1 , 4 , 4 , 5 , 5 , 6 , 6 , 7 ) và 6
mối quan hệ gián tiếp ( 1 1, 1 2, 5 1, 5 2, 6 1, 6 2) và 1 mối quan hệ mang tính tổng quát của biến cường độ cạnh tranh. Trong đó, giả thuyết khơng được chấp
nhận ( 2 ) vẫn được đề cập đến với hàm ý liên quan. Trọng số hồi quy của các mối quan hệ được sử dụng giá trị chuẩn hóa để thuận tiện khi so sánh.
1) Sự hỗ trợ
Kết quả nghiên cứu cho thấy sự hỗ trợ ảnh hưởng đến cả động lực làm việc bên trong ( 1 ) và động lực làm việc bên ngoài ( 1 ). Trong các mối quan hệ trực tiếp thì trọng số hồi quy của sự hỗ trợ đến động lực làm việc bên trong là lớn nhất (β1 = 0,205) và tác động đến động lực bên ngồi cũng thuộc nhóm có ảnh hưởng mạnh (β1 = 0,180). Hàm ý của mối quan hệ dự báo này, khi sự hỗ trợ tăng 1 điểm bình quân sẽ làm tăng 0,205 độ lệch chuẩn đối với động lực bên trong và 0,180 độ lệch chuẩn đối với động lực bên ngoài.
2) Sự đổi mới
Một trong các yếu tố được xem là có sự ảnh hưởng mạnh đến động lực làm việc bên trong và động lực làm việc nên ngoài là sự đổi mới; tuy nhiên, trong mơ hình phân tích lại có sự khác biệt với kỳ vọng ban đầu. Sự đổi mới khơng có mối quan hệ có ý nghĩa đến động lực làm việc bên trong và có mối quan hệ nghịch biến với động lực làm việc bên ngoài (β2 = - 0,081).
3) Định hướng hiệu suất
Định hướng hiệu suất tác động trực tiếp có tính ổn định và đồng đều đến động lực bên trong và động lực bên ngoài. Mối quan hệ ảnh hưởng cùng chiều, định hướng hiệu suất tăng 1 điểm bình quân làm động lực bên trong tăng 0,186 độ lệch chuẩn (β4 = 0,186) và động lực bên ngoài tăng 0,193 độ lệch chuẩn (β4 = 0,193).
4) Sự ổn định
Sự ổn định là yếu tố có ý nghĩa cao trong mơ hình, biến số này vừa tác động trực tiếp đến động lực làm việc bên trong và bên ngồi, đồng thời có mối quan hệ gián tiếp thơng qua niềm tin. Giả thuyết 5 dự báo, sự ổn định tăng 1 điểm bình quân làm động lực bên trong tăng trực tiếp 0,105 độ lệch chuẩn (β5 = 0,105) và tổng ảnh hưởng tăng 0,226 độ lệch chuẩn; tương tự, động lực bên ngoài tăng trực tiếp 0,117 độ lệch chuẩn (β5 = 0,117) và tổng
ảnh hưởng tăng 0,210 độ lệch chuẩn.
5) Yếu tố lợi ích
Tương tự sự ổn định, yếu tố lợi ích có mối quan hệ tác động đến động lực bên trong và động lực bên ngoài cả trực tiếp và gián tiếp, mối quan hệ cùng chiều. Yếu tố lợi ích tăng 1 điểm bình quân làm động lực bên trong và động lực bên ngoài tăng 0,083 (β6 = 0,083) và 0,132 (β6 = 0,132) độ lệch chuẩn tương ứng, tổng ảnh hưởng lần lượt là 0,105 và 0,163 độ lệch chuẩn.
6) Trách nhiệm xã hội
Trách nhiệm xã hội chỉ có mối quan hệ với động lực bên trong, độ lớn ảnh hưởng khá mạnh. H7 dự báo khi đánh giá trách nhiệm xã hội tăng 1 điểm bình quân làm động lực bên trong tăng 0,122 (β7 = 0,122) độ lệch chuẩn.
7) Niềm tin vào doanh nghiệp
Niềm tin vào doanh nghiệp là biến số có vai trị quan trọng trong mơ hình lý thuyết, cả về mặt thống kê và ý nghĩa nội dung. Niềm tin chịu ảnh hưởng trực tiếp từ 3 yếu tố là sự hỗ trợ, sự ổn định và yếu tố lợi ích và chiều hướng mối quan hệ đồng biến. Sự hỗ trợ, sự ổn định, yếu tố lợi ích tăng 1 điểm bình quân làm niềm tin tăng tương ứng 0,127, 0,140 và 0,128 độ lệch chuẩn. Niềm tin ảnh hưởng cùng chiều đến động lực làm việc, yếu tố này tăng 1 điểm bình quân làm động lực bên trong tăng 0,165 và động lực bên ngoài tăng 0,240 độ lệch chuẩn. Mối quan hệ trung gian trong mơ hình được xem là quan hệ trung gian nhất quán do các mối
quan hệ thành phần đều có cùng chiều dương. Độ lớn các mối quan hệ trung gian khơng lớn nhưng rất có ý nghĩa về mặt nội dung trong mơ hình. Đối với văn hóa doanh nghiệp, niềm tin là chất keo gắn kết các thành viên với nhau. Nếu các thành viên tin tưởng vào lãnh đạo, tin cậy đồng nghiệp thì khơng khí làm việc, mơi trường làm việc tạo thuận lợi để hồn thành công việc một cách tốt nhất, người lao động sẽ làm việc với động lực rất cao, tự kiểm soát lấy bản thân nên doanh nghiệp không cần thiết phải thiết lập hệ thống kiểm tra, giám sát nặng nề và tốn kém. Khi sự hỗ trợ tăng 1 điểm bình quân, bên cạnh tác động trực tiếp đến động lực làm việc, niềm tin còn hỗ trợ tăng thêm cho động lực làm việc bên trong 0,021 (β1 1 = 0,021) độ lệch chuẩn và tăng 0,03 (β1 2 = 0,030) độ lệch chuẩn cho động lực bên ngồi, đóng góp làm mạnh thêm mối quan hệ này thể hiện qua tổng ảnh hưởng. Tương tự, niềm tin làm tăng gián tiếp mối quan hệ ảnh hưởng của sự ổn định và yếu tố lợi ích đến động lực làm việc bên trong và bên ngoài tương ứng là 0,023 (β5 1 = 0,023), 0,034 (β5
2 = 0,034) và 0,021 (β6 1 = 0,021), 0,031 (β6 2 = 0,031).
3.5.5. Phân tích vai trị điều tiết của cường độ cạnh tranh3.5.5.1. Chuyển đổi dữ liệu và tiêu chí phân tích 3.5.5.1. Chuyển đổi dữ liệu và tiêu chí phân tích
Mục tiêu phân tích cường độ cạnh tranh với vai trò biến điều tiết là nhằm khám phá mức độ cạnh tranh mạnh và yếu tác động đến các biến số trong mơ hình có sự khác biệt hay khơng. Một số thao tác chuyển đổi dữ liệu được thực hiện như sau:
+ Cường độ cạnh tranh đo lường theo thang đo quãng 5 mức độ của Likert, được chuyển đổi thành thang đo định danh theo trung vị: 1 (điểm số từ 1 đến 3) là cường độ cạnh tranh thấp và 2 (lớn hơn 3 đến 5) là cường độ cạnh tranh cao [127]. Thang đo gồm 5 biến quan sát (C.43, C.44, C.45, C.46, C.47), biến C.44 bị loại, bốn biến còn lại được biến đổi lại thành biến trung bình (đặt tên CD). Trung vị sẽ được sử dụng để phân nhóm (thành biến DANHOM) và phân tích theo biến này.
+ Sử dụng phương pháp phân tích cấu trúc đa nhóm (multiple-group) để kiểm định sự khác biệt giữa nhóm cường độ cạnh tranh thấp và cạnh tranh cao. Phương pháp này sẽ phân thành hai mơ hình: bất biến (invariance) và khả biến (non-invariance). Trong mơ hình bất biến, mối quan hệ giữa các khái niệm trong mơ hình nghiên cứu được ràng buộc có giá trị như nhau cho hai nhóm, hàm ý mối quan hệ giữa các yếu tố trong hai nhóm là như nhau. Đối với mơ hình khả biến, các tham số ước lượng trong mơ hình giữa hai nhóm khơng bị ràng buộc. Giá trị Chi-Square và bậc tự do giữa 2 mơ hình sẽ được sử dụng để đánh giá sự khác biệt về mặt thống kê. Nếu kiểm định Chi-Square cho thấy giữa mơ hình bất biến và mơ hình khả biến khơng có sự khác biệt (P-Value > 0,05) thì chọn mơ hình bất biến (có bậc tự do cao hơn). Ngược lại, nếu sự khác biệt Chi-Square là có ý nghĩa (P-Value < 0,05) thì chọn mơ hình khả biến để giải thích kết quả [19], [22].
3.5.5.2. Kiểm định mơ hình bất biến đo lường
Trước khi kiểm định phương sai bất biến cho mơ hình nhân quả (SEM) cần thực hiện kiểm định tính bất biến cho mơ hình đo lường (CFA). Mơ hình CFA tới hạn ở Hình 3.6 được sử dụng để kiểm định. Kết quả kiểm định được trình bày ở phụ lục (PL-07-05.03). Bảng 3.19 trình bày kết quả kiểm định sự khác biệt giữa hai mơ hình CFA tới hạn, mơ hình bất biến và mơ hình khả biến. Các chỉ số đo lường độ phù hợp tổng qt của hai mơ hình trong giới hạn.