5. NỘI DUNG NGHIÊN CỨU
4.2.2Cách tiếp cận mơ hình dự báo
4.2 Xây dựng mơ hình dự báo xác suất lựa chọn phương thức vận tải tạ
4.2.2Cách tiếp cận mơ hình dự báo
Như đã đề xuất trong mục 3.2.2, các biến dự kiến sử dụng trong nghiên cứu bao gồm:
- CH: mô tả cơ hội sử dụng phương tiện cá nhân
- TG: thời gian chuyến đi, thời gian chuyến đi có thể tách thành thời gian
trên phương tiện (TGT) và thời gian ngoài phương tiện (TGN)
- TNT: tỷ lệ thời gian ngoài phương tiện trên tổng thời gian chuyến đi
- CP: chi phí cho chuyến đi
- TN: thu nhập bình quân tháng
- LTN: logarit tự nhiên của thu nhập (đây là một dạng biến đổi của TN nhằm cải thiện mơ hình nếu có thể)
- CT: tỷ lệ chi phí chuyến đi trên thu nhập bình qn tháng Bảng 4. 6 Hệ số tương quan cặp giữa các biến
Trước khi xây dựng mơ hình hồi quy logit đa thức cần kiểm tra đa cộng tuyến trong các biến độc lập và loại bỏ biến không tốt để đảm bảo các kết quả thu được có độ chính xác cao hơn. Các biến dự kiến sử dụng trong mơ hình được kiểm tra tương quan cặp theo kiểm định Pearson [22, 28].
Bảng kết quả cho thấy các cặp biến sau có tương quan chặt và khơng nên sử dụng đồng thời trong mơ hình:
- TGT và TG có hệ số tương quan r = 0,9566 - TNT và TGN có hệ số tương quan r = 0,8548 - LTN và TN có hệ số tương quan r = 0,7482 pwcorr TN LTN CH TG TGT TGN TNT CP CT | TN LTN CH TG TGT TGN TNT -------------+--------------------------------------------------------------- TN | 1.0000 LTN | 0.7482 1.0000 CH | 0.2494 0.2062 1.0000 TG | 0.0775 0.0893 0.0673 1.0000 TGT | 0.0790 0.0908 0.0684 0.9566 1.0000 TGN | 0.0007 0.0012 0.0011 0.2175 -0.0763 1.0000 TNT | -0.0279 -0.0352 -0.0305 0.1173 -0.1353 0.8548 1.0000 CP | 0.0431 0.0502 0.0377 0.0044 0.0469 -0.1422 -0.1213 CT | -0.1969 -0.3515 -0.0443 -0.0190 -0.0011 -0.0613 -0.0495 | CP CT -------------+------------------ CP | 1.0000 CT | 0.3679 1.0000