Như vậy, luận án đã xác định được mơ hình mơ tả tác động của các nhân tố ảnh hưởng tới quyết định lựa chọn phương thức vận tải của người thực hiện chuyến đithành phố Hồ Chí Minh, trong đó các khuyết tật của mơ hình đã được xử lý.Mơ hình sau khi xử lý các khuyết tật có dạng:
(3. 4)
Kết quả trên cho thấy các nhân tố đã xác định trong định hướng nghiên cứu đều có tác động tới quyết định lựa chọn phương thức vận tải. Tuy nhiên, số liệu được thu thập dựa trên bảng hỏi theo thang đo Liker 5 mức độ mớicho thấy tầm quan trọng của các nhân tố ảnh hưởng mà chưa chỉ rõ mức ảnh hưởng cụ thể của từng nhân tố trong điều kiện thực tế. Do đó, cần thiết phải xây dựng một mơ hình dự báo phân bổ nhu cầu đi lại trên cơ sở số liệu mẫu lớn, được khảo sát thực tiễn và chi tiết hơn, nhằm khẳng định về mặt thực tiễn tầm quan trọng của các nhân tố ảnh hưởng cũng như chỉ rõ mức độ ảnh hưởng của các nhân tố trong
. regress LC TG SHBL CT CS T CP GTI NN CL TN KC CH, robust
Linear regression Number of obs = 775 F( 12, 762) = 378.44 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.8610 Root MSE = .1545 ------------------------------------------------------------------------------ | Robust
LC | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- TG | .1910316 .0059051 32.35 0.000 .1794394 .2026239 SHBL | .049814 .0058646 8.49 0.000 .0383012 .0613268 CT | .1296471 .0053671 24.16 0.000 .119111 .1401831 CS | .0558256 .0053391 10.46 0.000 .0453445 .0663068 T | .0568824 .0051368 11.07 0.000 .0467984 .0669663 CP | .184227 .0059588 30.92 0.000 .1725294 .1959245 GTI | .0418419 .0053941 7.76 0.000 .0312527 .052431 NN | .0586136 .0063439 9.24 0.000 .0461601 .0710671 CL | .0643783 .0058442 11.02 0.000 .0529056 .0758509 TN | .0669071 .0056573 11.83 0.000 .0558014 .0780128 KC | .054273 .0056219 9.65 0.000 .0432367 .0653094 CH | .0672548 .0048885 13.76 0.000 .0576583 .0768514 _cons | -.1021775 .0513646 -1.99 0.047 -.2030104 -.0013446 ------------------------------------------------------------------------------
điều kiện thực tế cụ thể. Bộ số liệu điều tra về nhu cầu đi lại tại thành phố Hồ Chí Minh do cơng ty SUD khảo sát thỏa mãn các yêu cầu trên nên được lựa chọn sử dụng trong bước nghiên cứu tiếp theo.
3.2 Số liệu phục vụ dự báo phân bổ nhu cầu đi lại
Số liệu điều tra do công ty SUD tiến hành trên cơ sở phỏng vấn hộ gia đình theo phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng được thực hiện vào đầu năm 2019 tại thành phố Hồ Chí Minh với 12432 người trên 6 tuổi tham gia khảo
sát [3]. Cơ cấu chuyến đi trong tổng số 43130 chuyến được khảo sát có thể mơ tả như sau:
a. Phân bổ nhu cầu đi lại theo phương thức vận tải
Trong tổng số 43130 chuyến đi được khảo sát, tỷ lệ chuyến đi được thực hiện bằng xe máy chiếm tỷ lệ cao nhất với 72,37% tương ứng với 31214 chuyến. Điều này không chỉ phù hợp với vận tải hành khách đơ thị mà cịn phù hợp với thói quen sử dụng phương tiện vận tải cá nhân nói chung của người dân Việt
Nam.
Các chuyến đi bằng xe buýt không cao nguyên nhân chủ yếu do sau giai đoạn phát triển mạnh vào năm 2012, những năm gần đây số lượng người sử dụng phương thức vận tải công cộng tại thành phố Hồ Chí Minh giảm mạnh. Tỷ lệ chuyến đi này giảm dần theo các phương thức vận tải như xe đạp, taxi, ô tô con và thấp nhất là xe ôm với tỷ lệ 0,32%.