Các mức ý nghĩa P gắn với mỗi biến đều xấp xỉ 0 cho thấy các biến được
đưa vào mơ hình hồn tồn có ý nghĩa thống kê, các hệ số gắn với biến TG, CP, CT đều nhỏ hơn 0 phù hợp về mặt lý thuyết, các hệ số này cho thấy thời gian chuyến đi, chi phí chuyến đi hay tỷ lệ chi phí/thu nhập càng cao thì xác suất lựa chọn phương thức vận tải càng giảm.
Kiểm định LR-TEST tiếp tục được sử dụng để so sánh hai mơ hình MH1 và MH2 với giả thiết H0: .
Conditional (fixed-effects) logistic regression Number of obs = 99456 LR chi2(10) = 31185.23 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -10259 Pseudo R2 = 0.6032 ------------------------------------------------------------------------------ LC | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- TG | -.2560191 .0055191 -46.39 0.000 -.2668364 -.2452018 CP | -.0035301 .0014856 -2.38 0.017 -.0064419 -.0006183 CT | -25.68319 3.010677 -8.53 0.000 -31.58401 -19.78237 OTO | -2.212674 .0651697 -33.95 0.000 -2.340404 -2.084944 DIBO | 3.247406 .1012088 32.09 0.000 3.049041 3.445772 XEDAP | -.6212935 .0546951 -11.36 0.000 -.728494 -.514093 XEOM | -5.476761 .2230179 -24.56 0.000 -5.913868 -5.039654 TAXI | -.9337038 .0848692 -11.00 0.000 -1.100044 -.7673633 XEBUS | 6.487831 .1847219 35.12 0.000 6.125783 6.84988 KHAC | -3.026401 .0860477 -35.17 0.000 -3.195052 -2.857751 ------------------------------------------------------------------------------