.8 Kết quả ước lượng mơ hình MH1

Một phần của tài liệu Luận án Tiến sĩ Nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu đi lại theo phương thức vận tải trong các đô thị Việt Nam (Trang 141 - 142)

Để ước lượng mơ hình MH1 các biến giả được đưa vào để ước lượng các

tham số cho từng phương thức vận tải, các biến giảđưa vào bao gồm:

- OTO: nhận giá trị =1 nếu lựa chọn ô tô và nhận giá trị = 0 nếu chọn

phương thức vận tải khác ô tô.

- DIBO: nhận giá trị =1 nếu lựa chọn đi bộ và nhận giá trị = 0 nếu chọn

phương thức vận tải khác đi bộ.

Conditional (fixed-effects) logistic regression Number of obs = 99456 LR chi2(9) = 30952.25 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -10375.494 Pseudo R2 = 0.5987 ------------------------------------------------------------------------------ LC | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- TG | -.2498103 .0054276 -46.03 0.000 -.2604481 -.2391725 CP | -.008205 .0013674 -6.00 0.000 -.0108851 -.0055249 OTO | -2.289573 .0647879 -35.34 0.000 -2.416555 -2.162591 DIBO | 3.191557 .1004151 31.78 0.000 2.994747 3.388367 XEDAP | -.6083302 .0545989 -11.14 0.000 -.7153421 -.5013182 XEOM | -5.680917 .224204 -25.34 0.000 -6.120348 -5.241485 TAXI | -1.178867 .0833921 -14.14 0.000 -1.342312 -1.015421 XEBUS | 6.288613 .1820953 34.53 0.000 5.931712 6.645513 KHAC | -2.98451 .0858069 -34.78 0.000 -3.152688 -2.816331 ------------------------------------------------------------------------------

- XEDAP: nhận giá trị =1 nếu lựa chọn xe đạp và nhận giá trị = 0 nếu chọn phương thức vận tải khác xe đạp.

- XEOM: nhận giá trị =1 nếu lựa chọn xe ôm và nhận giá trị = 0 nếu chọn phương thức vận tải khác xe ôm.

- TAXI: nhận giá trị =1 nếu lựa chọn taxi và nhận giá trị = 0 nếu chọn

phương thức vận tải khác taxi.

- XEBUS: nhận giá trị =1 nếu lựa chọn xe buýt và nhận giá trị = 0 nếu chọn phương thức vận tải khác xe buýt.

- KHAC: nhận giá trị =1 nếu lựa chọn phương thức vận tải KHAC và nhận giá trị = 0 nếu chọn một trong các phương thức vận tải còn lại. Từ kết quả ước lượng mơ hình MH1 cho thấy:

Các xác xuất P đều xấp xỉ 0 nghĩa là các biến đưa vào mơ hình đều có

ảnh hưởng và các tham số đều có ý nghĩa thống kê. Hơn nữa, hệ số Pseudo R2 trong mơ hình MH1 (=0,5987) cao hơn so với hệ số tương ứng trong mơ hình MH0 nên nhiều khả năng mơ hình MH1 phù hợp hơn mơ hình MH0. Về bản chất mơ hình MH0 chính là mơ hình giới hạn của mơ hình MH1 với điều kiện giới hạn là: “ Tất cả các tham số đều bằng 0 ”. Nếu điều kiện giới hạn này là

đúng thì mơ hình MH0 và mơ hình MH1 là tương đương như nhau, nếu điều kiện

này sai, có nghĩa là ít nhất một tham số thì mơ hình MH1 phù hợp hơn

mơ hình MH0. Để kiểm tra nhận định này, kiểm định tỷ số hợp lý (LR-TEST) được thực hiện nhằm so sánh hai mơ hình MH0 và MH1, với giả thiết cần kiểm

định: H0: “ Tất cả các tham số đều bằng 0 ”

Một phần của tài liệu Luận án Tiến sĩ Nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu đi lại theo phương thức vận tải trong các đô thị Việt Nam (Trang 141 - 142)