4. Kết cấu của Luận án
2.4. Chọn vùng nghiên cứu và thu thập thông tin
2.4.1. Phương pháp chọn vùng nghiên cứu
2.4.1.1. Chọn huyện nghiên cứu
Qua phân tích và tham khảo ý kiến chuyên gia, các nhà quản lý, chúng tôi thấy để có đƣợc các giải pháp làm cho việc giảm nghèo bền vững cho các hộ nông dân trên địa bàn tỉnh Bắc Kạn thì cần thiết phải đánh giá một cách
khách quan các chƣơng trình giảm nghèo đã và đang thực hiện trên địa bàn. Theo đặc điểm địa hình thì Bắc Kạn đƣợc chia thành tiểu 3 vùng khác nhau. Ở mỗi tiểu vùng đều có những đặc điểm riêng và có sự ảnh hƣởng khác nhau đến phát triển kinh tế - xã hội của tỉnh. Phân vùng kinh tế của Bắc Kạn khái quát tại bảng 2.1.
Bảng 2.1. Phân vùng kinh tế tỉnh Bắc Kạn
STT Khu vực Địa bàn Đặc điểm kinh tế
1 Khu vực trung tâm Chợ Mới, Bạch Thông, Thị xã Bắc Kạn
Khu vực thích hợp phát triển nông nghiệp, ngành nghề, dịch vụ. 2 Khu vực phía Đông Na Rì, Ngân Sơn Khu vực thuận lợi phát triển
lâm nghiệp. 3 Khu vực phía Tây- Bắc Chợ Đồn, Ba Bể,
Pác Nặm
Khu vực rất khó khăn cho phát triển kinh tế.
Nguồn: Tham khảo ý kiến chuyên gia và theo phân loại của tác giả
Trên địa bàn tỉnh Bắc Kạn đã và đang triển khai thực hiện nhiều nội dung của giảm nghèo theo nhiều chƣơng trình, dự án khác nhau. Khái quát các chƣơng trình thể hiện tại bảng 2.2.
Các chƣơng trình, dự án đều hƣớng tới mục tiêu giảm nghèo và giảm nghèo bền vững, tuy nhiên, mỗi chƣơng trình đều có sự khác nhau về nội dung, đối tƣợng, nguồn vốn cũng nhƣ cơ chế điều hành.
Kết hợp các yếu tố về phân vùng kinh tế và khái quát các chƣơng trình, dự án giảm nghèo, chọn 3 huyện nghiên cứu đại diện cho 3 vùng bao gồm:
- Vùng 1: Huyện Chợ Mới - Đại diện cho vùng trung tâm và vùng có các chƣơng trình giảm nghèo chung của Chính phủ.
- Vùng 2: Huyện Na Rì - Đại diện cho vùng phía Đông và là vùng vừa có chƣơng trình giảm nghèo chung của Chính phủ, vừa có có dự án giảm nghèo sử dụng vốn nƣớc ngoài.
- Vùng 3: Huyện Ba Bể - Đại diện cho vùng Tây - Bắc và là vùng vừa có chƣơng trình giảm nghèo chung của Chính phủ, vừa có có dự án giảm nghèo sử dụng vốn nƣớc ngoài và có chƣơng trình giảm nghèo đặc thù.
Bảng 2.2. Khái quát các chương trình giảm nghèo trên địa bàn tỉnh Bắc Kạn STT Phạm vi các chƣơng trình Địa bàn các chƣơng trình Đặc điểm kinh tế các chƣơng trình 1 Phạm vi các Chƣơng trình giảm nghèo chung của Chính phủ. Thị xã Bắc Kạn, Bạch Thông, Chợ Mới, Ngân Sơn, Na Rì, Chợ Đồn, Ba Bể, Pác Nặm
Các chƣơng trình bao trùm, xuyên suốt nội dung của mục tiêu giảm nghèo (134, 135, 167,…). 2 Phạm vi các Dự án giảm nghèo có sử dụng vốn nƣớc ngoài Na Rì, Chợ Đồn, Ba Bể, Pác Nặm,
Các dự án giảm nghèo theo nội dung cụ thể, sử dụng vốn tài trợ nƣớc ngoài (3PAD…). 3 Phạm vi chƣơng trình
giảm nghèo đặc thù
Ba Bể, Pác Nặm Chƣơng trình “Hỗ trợ giảm nghèo nhanh và bền vững”. Nguồn: Tham khảo các tài liệu thứ cấp và phân loại của tác giả 2.4.1.2. Chọn xã nghiên cứu
Căn cứ vào mục đích nghiên cứu của đề tài, qua khảo sát nhanh và tham khảo ý kiến các nhà quản lý chúng tôi tiến hành chọn các xã nghiên cứu trên cơ sở phân vùng kinh tế của các huyện.
- Huyện Chợ Mới được chia thành 3 cụm:
+ Cụm phía Đông gồm các xã: Bình Văn, Yên Hƣng, Yên Cƣ; + Cụm phía Tây gồm các xã: Thanh Vận, Thanh Mai, Mai Lạp;
+ Cụm Trung tâm gồm các xã: Thanh Bình, Nhƣ Cố, Yên Đĩnh, Quảng Chu, Nông Thịnh, Nông Hạ, Cao Kỳ, Hoà Mạc, Tân Sơn, Thị Trấn.
Đối với huyện Chợ Mới chọn 03 xã đại diện cho 3 vùng kinh tế đó là: xã Bình Văn, xã Nhƣ Cố, xã Thanh Vận.
- Huyện Na Rì được chia thành 3 cụm:
+ Cụm phía Bắc gồm các xã: Lƣơng Thƣợng, Kim Hỷ, Lạng Sang, Ân Tình, Dƣơng Thắng;
+ Cụm phía Nam gồm các xã: Côn Minh, Quang Phong, Đổng Xá, Liên Thuỷ, Xuân Dƣơng, Dƣơng Sơn, Hão Nghĩa, Hữu Thác;
+ Cụm Trung tâm gồm các xã Văn Minh, Lam Sơn, Cƣ Lễ, Kim Lƣ, Lƣơng Hạ, Cƣờng Lợi, Vũ Lăng, Văn Học, Thị Trấn.
Đối với huyện Na Rì chọn 03 xã đại diện cho 03 vùng kinh tế đó là: xã Kim Hỷ, xã Hão Nghĩa, xã Lƣơng Hạ.
- Huyện Ba Bể được chia thành 3 cụm:
+ Cụm phía Nam gồm các xã: Địa Linh, Yến Dƣơng, Chu Hƣơng, Mỹ Phƣơng, Hà Hiệu, Phúc Lộc;
+ Cụm phía Tây gồm các xã: Đồng Phúc, Quảng Khê, Hoàng Trĩ, Nam Mẫu, Khang Ninh;
+ Cụm Trung tâm gồm các xã: Bành Trạch, Thƣợng Giáo, Cao Thƣợng, Cao trĩ, Thị Trấn.
Đối với huyện Ba Bể chọn 03 xã đại diện cho 03 vùng kinh tế đó là: xã Mỹ Phƣơng, xã Khang Ninh, xã Bành Trạch.
2.4.2. Phương pháp thu thập thông tin
2.4.2.1. Thu thập thông tin thứ cấp
Các tài liệu thứ cấp đƣợc thu thập từ các cơ quan, ban ngành các cấp của địa phƣơng, các báo cáo tổng kết năm của các chƣơng trình, niên giám thống kê hằng năm, các đề tài khoa học đƣợc nghiên cứu trên địa bàn trong những năm qua và một số tài liệu từ các nguồn thông tin khác.
2.4.2.2. Thu thập thông tin sơ cấp *. Các bước chọn mẫu
Trong việc chọn hộ nghiên cứu chúng tôi sử dụng phƣơng pháp điều tra chọn mẫu ngẫu nhiên. Trong các phƣơng pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đang đƣợc sử dụng phổ biến, chúng tôi chọn phƣơng pháp chọn mẫu kết hợp: chọn phân loại kết hợp với phƣơng pháp chọn máy móc [40], [56].
Bao gồm các bƣớc sau:
- Bƣớc 1: Thu thập tài liệu về thu nhập của địa phƣơng thông qua kết quả điều tra mức sống năm 2010 và kết quả rà soát hộ nghèo năm 2010. Phân tổ các hộ thành 3 nhóm là nhóm hộ nghèo, nhóm hộ cận nghèo và nhóm hộ TB-Khá.
- Bƣớc 2: Căn cứ vào mức thu nhập bình quân trên ngƣời trên tháng của các hộ (do xã cung cấp), xếp thứ tự các hộ theo hƣớng tăng dần từ thấp lên cao.
- Bƣớc 3: Căn cứ kết quả tính số mẫu cần điều tra của từng nhóm hộ, căn cứ vào danh sách các hộ, tiến hành chọn máy móc các hộ theo khoảng cách cho đủ số hộ cần điều tra.
*. Xác định số mẫu
Khi xác định số mẫu chúng tôi sử dụng công thức tính số mẫu điều tra cho trƣờng hợp điều tra chọn mẫu một lần (chọn không trả lại) trong điều tra chọn mẫu ngẫu nhiên [40], [56]:
Để có các tham số phƣơng sai chọn mẫu và phạm vi sai số chọn mẫu chúng tôi tiến hành điều tra chọn mẫu ngẫu nhiên 60 hộ về thu nhập của hộ, sau tính thu nhập bình quân ngƣời/tháng, từ đó tính phƣơng sai mẫu và phạm vi sai số chọn mẫu (xem phụ lục 01). Để tăng độ chính xác của mẫu chúng tôi lấy giá trị độ lệch chuẩn mẫu σ=200, phạm vi sai số chọn mẫu є=40 (ngàn đồng); với độ tin cậy: p = 95% (mức ý nghĩa: α = 5%) theo bảng phân phối Student có giá trị t=1,96.
Vùng 1: bao gồm huyện Chợ Mới, huyện Bạch Thông và thị xã Bắc Kạn (đại diện vùng là huyện Chợ Mới) N = 26.501 tính đƣợc n = 97 hộ
Vùng 2: bao gồm huyện Na Rì và huyện Ngân Sơn (đại diện vùng là huyện Na Rì) N = 15.429 tính đƣợc n = 95 hộ.
Vùng 3: bao gồm huyện Chợ Đồn, huyện Ba Bể và huyện Pác Nặm (đại diện vùng là huyện Ba Bể) N = 28.267 tính đƣợc n = 97 hộ;
Nhằm tăng độ chính xác của tài liệu chúng tôi đã tăng quy mô điều tra của mỗi huyện là 105 hộ (mỗi xã chọn 35 hộ), tổng số hộ điều tra là 315 hộ.
Khi tiến hành chọn hộ nghiên cứu, căn cứ vào đặc điểm của các huyện Chợ Mới, Na Rì và Ba Bể là các huyện nghèo dân cƣ sống chủ yếu là nông thôn (huyện Chợ Mới gần 94 % là nông thôn, huyện Na Rì trên 91% là nông thôn). Căn cứ theo chuẩn nghèo mới ban hành cho giai đoạn 2011-2015, chúng tôi chia các hộ trên địa bàn thành 3 nhóm hộ: nhóm hộ nghèo, nhóm hộ cận nghèo, nhóm hộ trung bình - khá (TB-Khá). 2 2 2 2 2 t N Nt n
- Nhóm hộ nghèo: có thu nhập đến 400.000 đồng/ngƣời/tháng.
- Nhóm hộ cận nghèo: có thu nhập từ 401.000-520.000 đồng/ngƣời/tháng. - Nhóm TB-Khá: có thu nhập trên 521.000 đồng/ngƣời/tháng.
Để xác định số hộ điều tra cho từng nhóm hộ chúng tôi căn cứ vào tỉ lệ từng nhóm hộ trên tổng số hộ của từng huyện nhằm đảm bảo tính đại diện cho tổng thể nghiên cứu (bảng 2.3).
Bảng 2.3. Số lƣợng mẫu điều tra theo địa phƣơng và theo nhóm hộ
Huyện Tổng số hộ (hộ) Số mẫu (hộ) Hộ nghèo Cận nghèo TB-Khá Tỉ lệ (%) Số hộ (hộ) Tỉ lệ (%) Số hộ (hộ) Tỉ lệ (%) Số hộ (hộ) Chợ Mới 9.178 105 31,60 33 23,67 25 44,73 47 Na Rì 9.007 105 46,02 48 10,41 11 43,57 46 Ba Bể 10.672 105 43,65 46 20,32 21 36,03 38 Tổng số 315 127 57 131
Nguồn: Tác giả tính toán từ các tài liệu
Nội dung của phiếu điều tra: nhân khẩu, giới tính, dân tộc, trình độ văn hoá, vốn, đất đai, lao động, thu nhập từ tình hình sản xuất và các sản phẩm dịch vụ đƣợc hỗ trợ phát triển sản xuất (phụ lục 5). Các hộ điều tra đƣợc tiến hành theo phƣơng pháp điều tra chọn mẫu ngẫu nhiên.
2.5. Phƣơng pháp xử lý và phân tích số liệu
2.5.1. Phương pháp xử lý số liệu
Số liệu điều tra đƣợc cập nhập vào bảng tính của phần mềm Excel để tính toán các chỉ tiêu, chỉ số phù hợp với nội dung nghiên cứu của đề tài. Trong quá trình phân tích chúng tôi sử dụng phần mềm Eview để chạy hàm Cobb-Douglas và chạy hàm Logit bằng phần mềm Limdep.
2.5.2. Phương pháp phân tích
2.5.2.1. Phương pháp thống kê mô tả
Sử dụng các chỉ tiêu thống kê nhƣ tần suất, số bình quân, số mode, số trung vị, độ lệch chuẩn, số lớn nhất, số nhỏ nhất để phân tích có tính mô tả, phản ánh thực trạng của việc giảm nghèo và các yếu tố liên quan đến việc giảm nghèo bền vững.
2.5.2.2. Phương pháp so sánh
Sử dụng các chỉ tiêu thống kê nhƣ số tƣơng đối, chỉ số, dãy số thời gian để so sánh, đánh giá sự biến động của việc giảm nghèo và các yếu tố liên quan đến việc giảm nghèo bền vững.
2.5.2.3. Phương pháp phân tổ
Căn cứ vào các tiêu thức về định tính và định lƣợng phân chia các đơn giá trị, đơn vị vào các tổ khác nhau nhƣ nguồn vốn, thu nhập, loại hộ, ngành nghề, giới tính, địa phƣơng, v.v., hay các nhóm đối tƣợng.
2.5.2.4. Phương pháp hồi quy
Để phân tích mức độ ảnh hƣởng của các yếu tố đến thu nhập bình quân của hộ nông dân, chúng tôi có sử dụng hàm tuyến tính đa biến có sự tham gia của biến giả định và hàm phân tích Cobb-Douglas (CD) đƣợc chạy trên phần mềm Eview. Để xác định xác suất tác động của các yếu tố đến sự thoát nghèo của hộ nông dân chúng tôi sử dụng hàm Logit chạy trên phần mềm Limdep.
- Hàm tuyến tính có dạng:
Yi = β1 + β2X2i+ β3X3i + β4X4i+ β5X5i+ β6X6i+ β7X7i+ ….+ βkXki+ Ui
Hàm tuyến tính cho biết mức độ ảnh hƣởng của từng biến (yếu tố) độc lập đến biến (yếu tố) phụ thuộc bằng số tuyệt đối, biến độc lập có thể là biến định lƣợng hoặc biến định tính.
- Hàm Cobb - Douglas là hàm đƣợc sử dụng khá rộng rãi trong kinh tế học vi mô và vĩ mô. Ƣu thế của hàm Cobb - Douglas là thiết lập đƣợc mối quan hệ giữa yếu tố đầu ra Y (output) và các yếu tố đầu vào X (inputs) trong các các hoạt động kinh tế ở ở cả tầm vĩ mô lẫn vi mô, trong cả các trƣờng hợp các yếu tố không cùng độ đo lƣờng, các yếu tố không cùng bản chất đều đƣợc đánh giá đồng thời [56].
Hàm Cobb - Douglas có dạng tổng quát nhƣ sau: Dạng hàm nói chung có dạng:
Hàm CD cụ thể có dạng: Y= F(X)= A*X1 1 *X2 2 *...*Xn n *e(1D1 + 2D2 + …+ iDi + …+ mDm + ui) Y là biến số phụ thuộc, phản ánh yếu tố kết quả của sự tác động A là hằng số
X1, X2...Xn là các biến độc lập phản ánh các yếu tố nguyên nhân
D là biến giả định, sử dụng cho các biến định tính, D = 0 khi nó không chứa thuộc tính nghiên cứu, D = 1 khi nó chứa thuộc tính nghiên cứu.
(I là các hệ số của biến số X), (i là hệ số của biến giả định D)
Hàm CD là hàm phi tuyến nên để phân tích hàm này, sau khi thiết lập đƣợc mối quan hệ giữa biến số phụ thuộc và các biến độc lập thể hiện ta chuyển hàm về dạng hàm tuyến tính bằng cách logarit hai vế của hàm ban đầu ta sẽ có hàm hồi quy tƣơng quan sau:
LnY = LnA + 1LnX1 + 2LnX2 + … + iLnXi +...+ nLnXn + 1D1 + 2D2 + … + i Di + mDm + ui
Hàm Cobb-Douglas đánh giá mức độ ảnh hƣởng của các yếu tố nguyên nhân (biến độc lập) đến yếu tố kết quả (biến phụ thuộc) bằng mức % ảnh hƣởng.
- Hàm Logit thƣờng dùng để đánh giá mức độ ảnh hƣởng của các biến độc lập đến biến phụ thuộc khi biến phụ thuộc là biến định tính [118].
Hàm Logit có dạng: z e Y 1 1 ta có thể biến đổi về dạng: z z e e Y 1
Trong quá trình nghiên cứu, phân tích hàm Logit chúng tôi sử dụng phần mềm Limdep, vì phần mềm Limdep có ƣu điểm là kết quả của hàm có kết quả hiệu suất biên (MPP) trực tiếp và dễ sử dụng trong nghiên cứu.
Các biến đƣợc sử dụng trong nghiên cứu đƣợc mô tả trong bảng 2.4.
Bảng 2.4: Mô tả các biến sử dụng trong hàm
Ký hiệu Nội dung Đơn vị
tính
Kỳ vọng
TNBQ Thu nhập bình quân ngƣời/tháng 1000đ x
DATLN Diện tích đất lâm nghiệp của hộ sào + DATNN Diện tích đất nông nghiệp của hộ sào +
LDONG Số lao động của hộ ngƣời +
NKHAU Số nhân khẩu của hộ ngƣời +/-
TDVH Trình độ văn hoá đƣợc tính theo lớp học cao nhất của chủ hộ
lớp +
TUOI_CH Tuổi của chủ hộ đƣợc tính cho ngƣời đăng ký chủ hộ
năm -/-
VON_CO Vốn tự có của hộ 1000đ +/-
VON_VAY Vốn vay của hộ 1000đ +/-
KHUYEN_NONG Tập huấn khuyến nông Có D1=1, không có D1=0
+/-
NGHÈO Hộ nghèo D2=1, hộ khác D2=0 KNGHEO Hộ không nghèo D3=1, hộ khác D3=0
Nguồn: Tác giả xây dựng biến
2.6. Các chỉ tiêu nghiên cứu
2.6.1. Nhóm chỉ tiêu phản ánh tình hình đầu tư cho giảm nghèo
- Các chỉ tiêu về số lượng: Số lƣợng vốn cho các chƣơng trình và các lĩnh vực đầu tƣ.
- Cơ cấu: là kết quả so sánh trị số tuyệt đối của từng bộ phận với trị số tuyệt đối của cả tổng thể. Sử dụng chỉ tiêu này để xem xét tƣơng quan mức đầu tƣ công cho các lĩnh vực theo nguồn vốn, theo chƣơng trình, dự án.
2.6.2. Nhóm chỉ tiêu phản ánh kết quả đầu tư cho giảm nghèo
- Số lƣợng và quy mô các công trình giao thông, thuỷ lợi, điện, trƣờng học đƣợc thực hiện từ vốn đầu tƣ cho xoá đói giảm nghèo.
- Số lƣợng vốn đã đầu tƣ cho các lĩnh vực, số hộ dân đƣợc đầu tƣ. - Số hộ nghèo, số hộ thoát nghèo, ....
- Giá trị sản xuất:Là toàn bộ của cải vật chất và dịch vụ đƣợc tạo ra trong một thời kỳ sản xuất nhất định (thƣờng là 1 năm) nó đƣợc tính bằng tổng của tích giữa sản lƣợng từng loại sản phẩm, dịch vụ và giá cả tƣơng ứng.
* Nhóm chỉ tiêu phản ánh hiệu quả đầu tư:
- Đánh giá hiệu quả kinh tế: Hiệu quả sử dụng vốn; hiệu quả sử lao động;
- Đánh giá hiệu quả xã hội: Tỉ lệ hộ thoát nghèo; tỉ lệ lao động qua đào tạo, tập huấn;
- Đánh giá hiệu quả môi trƣờng: Tỉ lệ phủ xanh rừng trồng; tỉ lệ giải quyết việc làm cho ngƣời lao động;
2.6.3. Nhóm các chỉ tiêu phản ánh giảm nghèo bền vững