Chương 2 : ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.5. XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU
- Phân tích, xử lý số liệu thống kê trên phần mềm STATA 14.0.
- Thống kê mô tả chung các biến số nghiên cứu . Các biến số định lượng được mô tả bằng giá trị trung vị, trung bình và độ lệch chuẩn – (SD/ standard deviation). Các biến số định tính được mơ tả bằng tần số và tỷ lệ phần trăm (%).
- Với các biến số định tính: Dùng phép kiểm χ2 (chi square test) hoặc phép kiểm chính xác Fisher (khi tần số kỳ vọng trong bất kỳ một ô biến số dưới 5).
- Với các biến số định lượng: Dùng phép kiểm t (có so sánh phương sai) hoặc phép kiểm phi tham số Mann-Whitney (khi các biến số định lượng khơng có phân phối chuẩn).
- Các số liệu được trình bày dưới dạng bảng, biểu đồ.
- Kết quả dân số học, lâm sàng, hình ảnh học và các yếu tố nguy cơ được biểu thị bằng các biến khác nhau. Các biến định tính được biểu thị bằng tỷ lệ phần trăm. Các biến định lượng biểu thị bằng số trung bình độ lệch chuẩn.
- Những phân tích tiến hành nhằm so sánh giữa nhóm điều trị và các kết quả của nghiên cứu NINDS sẽ được thực hiện bằng phương pháp chi bình phương hay test kiểm định chính xác Fisher. Thêm vào đó sẽ tính khoảng tin cậy (CI) 95% nếu cỡ mẫu thống kê nhỏ. Giá trị p được cho là có ý nghĩa khi p nhỏ hơn 0,05.
- Tìm mối liên quan giữa nhiều biến nghiên cứu với mức độ hồi phục hay tỷ lệ biến chứng bằng phân tích hồi quy đơn biến từng bước. Những mối liên hệ nào có ý nghĩa thống kê sẽ đưa vào phân tích hồi quy đa biến (các yếu tố được chọn khi p nhỏ hơn 0,05, sau đó dùng phương pháp loại trừ dần theo từng điểm cắt).