Bảng 3.7 : Kiểm tra tính đồng nhất của các phương sai yếu tố giới tính
8. Cấu trúc của luận văn
2.3 Đánh giá thang đo
2.3.1 Điều tra thử nghiệm phiếu kháo sát
• Mẫu điều tra thử nghiệm
Phiếu khảo sát sau khi thiết kế hoàn thành được thử nghiệm để đánh giá chất lượng bộ cơng cụ và có những điều chỉnh cần thiết (nếu có). Số sinh viên được khảo sát thử nghiệm là 125 SV với phương pháp chọn mẫu là chọn mẫu ngẫu nhiên thuận tiện.
Tác giả đã hướng dẫn về mục đích, ý nghĩa của hoạt động khảo sát này và giải thích ý nghĩa của các câu hỏi, các nhân tố trong phiếu khảo sát cho sinh viên. Sinh viên thực hiện làm phiếu khảo sát trong vịng 20 phút sau đó thu lại. Chi tiết cụ thể về số phiếu phát ra và thu về như sau:
- Số phiếu phát ra :125 phiếu - Số phiếu thu lại :125 phiếu • Phân tích số liệu khảo sát
Số liệu thu lại được từ đợt điều tra thử nghiệm sẽ được sử dụng để đánh giá và hoản chỉnh chất lượng của bộ cơng cụ đo lường. Để phân tích những số liệu này tác giả thực hiện qua 3 bước:
- Bước 1: Xử lý thô các phiếu khảo sát thu thập được trên Excel, số phiếu sau khi xử lý là 125 phiếu
- Bước 2: Mã hóa các thơng tin và nhập dữ liệu vào phần mềm SPSS - Bước 3: Sử dụng phần mềm SPSS để phân tích số liệu, xác định độ tin cậy của phiếu khảo sát và sự tương quan giữa các câu hỏi trong phiếu.
• Kết quả phân tích số liệu khảo sát Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
Kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha là công cụ giúp kiểm tra các biến quan sát của nhân tố mẹ (nhân tố A) có đáng tin cậy hay không và đo lường tốt hay không. Phép kiểm định này phản ánh mức độ tương quan chặt chẽ giữa các biến quan sát trong cùng một nhân tố. Nó cho biết trong các biến quan sát của một nhân tố, biến nào đã đóng góp vào việc đo lường khái niệm nhân tố, biến nào không. Kết quả Cronbach’s Alpha của nhân tố tốt thể hiện rằng các biến quan sát được liệt kê là tốt, thể hiện được đặc điểm của nhân tố mẹ, và ta đã xây dựng được một thang đo tốt cho nhân tố mẹ này.
Hệ số Cronbach’s Alpha có giá trị biến thiên trong đoạn [0,1]. Cronbach (1951) đã nghiên cứu và đưa ra hệ số tin cậy cho thang đo. Chú ý, hệ số Cronbach’s Alpha chỉ có thể đo lường độ tin cậy của thang đo (bao gồm từ 3
biến quan sát trở lên) chứ không đo được độ tin cậy cho từng biến quan sát. Nếu một biến đo lường có hệ số tương quan biến tổng Corrected Item - Total Correlation ≥ 0.3 thì biến đó đạt u cầu. Mức giá trị hệ số Cronbach’s Alpha được quy ước như sau:
- Từ 0.6 trở lên: Thang đo lường đủ điều kiện.
- Từ 0.7 đến gần bằng 0.8: Thang đo lường sử dụng tốt. - Từ 0.8 đến gần bằng 1: Thang đo lường rất tốt.
Kết quả phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho các biến quan sát của phiếu kháo sát thử nghiệm được trình bày trong PHỤ LỤC 5. Kết quả phân tích thu được cho thấy các biến quan sát đều có hiệu số tương quan biến tổng >0.3, hệ số tin cậy của các nhóm nhân tố đều đạt yêu cầu (dao động trong khoảng 0.834 - 0.940), trong đó hệ số thấp nhất là 0.834 của thang đo về nhận xét của
người học khi học tập trong môi trường BL và hệ số cao nhất là 0.940 cho thang
đo Thái độ chủ động trong học tập của người học trong mơi trường BL. Theo kết quả phân tích trên, đây là một thang đo lường tốt và có độ tin cậy cao, các biến quan sát có sự tương quan và đồng nhất trong cùng một nhóm nội dung đo lường.
Phân tích nhân tố khám phá EFA
Nếu hệ số Cronbach Alpha dùng để đánh giá độ tin cậy của thang đo thì phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) giúp chúng ta đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát. Những tiêu chí trong phân tích EFA bao gồm:
- Hệ số tải nhân tố (Factor loading): Hệ số tải nhân tố càng cao, nghĩa là tương quan giữa biến quan sát đó với nhân tố càng lớn và ngược lại. Với cỡ mẫu trong khoảng 120 đến 350 người ta thường lấy tiêu chuẩn Factor loading > 0.5 thì được xem là có ý nghĩa thực tiễn.
- Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05): Kiểm định Bartlett là một đại lượng thống kê được dùng để xem xét giả thuyết các biến khơng có
tương quan trong tổng thể. Trong trường hợp kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05) thì các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể.
- Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Nếu trị số này < 0.5, thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với tập dữ liệu nghiên cứu. Trị số của KMO phải đạt giá trị 0.5 trở lên (0.5 ≤ KMO ≤ 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là phù hợp.
- Phần trăm phương sai trích (Percentage of variance) > 50%: Nó thể hiện phần trăm biến thiên của các biến quan sát. Nghĩa là xem biến thiên là 100% thì giá trị này cho biết phân tích nhân tố giải thích được bao nhiêu %.
- Trị số Eigenvalue là một tiêu chí sử dụng phổ biến để xác định số lượng nhân tố trong phân tích EFA. Với tiêu chí này, chỉ có những nhân tố nào có Eigenvalue ≥ 1 mới được giữ lại trong mơ hình phân tích.
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA như sau:
Bảng 1.1: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett của thang đo thử nghiệm
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.915 Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 12436.402
df 1953
Sig. 0.000
Bảng 2.1 cho thấy, Hệ số KMO = 0.915 khá cao cho ý nghĩa rằng phân tích nhân tố là phù hợp với dữ liệu mẫu. Kiểm định Bartlett có giá trị Sig.=0.000 cho biết rằng các biến quan sát có tương quan với nhau trong nhân tố.
Trong bảng tổng phương sai trích, tổng giá trị phương sai cộng dồn là 70.207% (>50%) cho thấy sự thay đổi của nhân tố có thể giải thích bởi các biến quan sát. Tuy nhiên có một số biến/nhân tố cần điều chỉnh hoặc loại bỏ vì một
số lý do như sau:
- Biến quan sát bị phân sai nhân tố;
- Biến quan sát khơng biểu hiện cùng nhóm với nhân tố; - Biến quan sát có hệ số tải nhỏ hơn 0.5
- Nhân tố khơng phù hợp với mục đích nghiên cứu…
Bảng 2.2: Ma trận xoay nhân tố của thang đo thử nghiệm
Nhân tố 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CĐHT_06 ,771 CĐHT_15 ,750 CĐHT_09 ,726 CĐHT_11 ,724 CĐHT_12 ,723 CĐHT_10 ,714 CĐHT_16 ,710 CĐHT_08 ,710 CĐHT_13 ,709 CĐHT_14 ,704 CĐHT_07 ,695 CĐHT_01 ,694 CĐHT_02 ,659 CĐHT_04 ,647 CĐHT_03 ,594 CĐHT_05 ,545 GV_07 ,817 GV_06 ,793 GV_01 ,792 GV_04 ,778 GV_03 ,762 GV_10 ,727 GV_02 ,692 GV_05 ,685 GV_09 ,675 GV_08 ,584 YTHT_04 ,726 YTHT_02 ,690 YTHT_03 ,673
YTHT_09 ,673 YTHT_14 ,659 YTHT_11 ,632 YTHT_10 ,621 YTHT_01 ,605 YTHT_13 ,601 YTHT_06 ,600 YTHT_05 ,568 YTHT_07 ,525 BH_07 ,801 BH_06 ,757 BH_05 ,711 BH_04 ,711 BH_08 ,702 BH_02 ,664 BH_09 ,650 BH_01 ,582 BH_03 ,569 NT_09 ,745 NT_08 ,744 NT_04 ,732 NT_01 ,722 NT_02 ,632 NT_05 ,537 NT_07 YK_01 ,720 YK_03 ,695 YK_02 ,659 YK_04 ,648 YK_05 ,645 NT_06 ,674 NT_03 ,631 YTHT_08 ,550 YTHT_12
Dựa vào bảng 2.2 có thể thống kê các biến/nhân tố cần điều chỉnh hoặc loại bỏ như sau:
Bảng 2.3: Bảng thống kê các biến/nhân tố cần điều chỉnh
YTHT_08 SV có thể sử dụng nhiều phương tiện công nghệ thông tin khác nhau để hỗ trợ việc học Loại bỏ
YTHT_12 SV có thể tiết kiệm được thời gian di chuyển Loại bỏ
NT_03 Nhà trường có thư viện với máy tính cho SV sử dụng khi cần thiết Loại bỏ NT_06 Cổng thông tin của sinh viên được cập nhật kịp thời, nhanh chóng Loại bỏ NT_07 Nhà trường có các chính sách hỗ trợ kỹ thuật khi sinh viên gặp vấn đề khó khăn trong học tập Loại bỏ
Sau khi loại bỏ các biến không phù hợp tác giả chỉnh sửa phiếu và bắt đầu khảo sát chính thức.