CHƯƠNG 4 : TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BIỆN LUẬN
4.2. Kiểm định độ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha
4.3.3. Kiểm định mơ hình và giả thuyết nghiên cứu
4.3.3.1. Mơ hình hồi quy tuyến tính
Mơ hình hồi quy xem xét các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Mobile Banking và mức độ tác động bao nhiêu. Mơ hình các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Mobile Banking của khách hàng cá nhân tại Vietcombank Vũng Tàu có dạng như sau:
𝑌𝐷 = 𝛽0+ 𝛽1𝐻𝐼 + 𝛽2𝑆𝐷 + 𝛽3𝑇𝐿 + 𝛽4𝑅𝑅 + 𝛽5𝑇𝑇 + 𝛽6𝑋𝐻 + µ𝑖 Trong đó:
● YD: Biến phụ thuộc (Y) thể hiện ý định sử dụng dịch vụ Mobile Banking của khách hàng cá nhân tại Vietcombank Vũng Tàu.
● Các biến độc lập (𝑋𝑖): Nhận thức sự hữu ích (HI), Nhận thức dễ sử dụng (SD), Điều kiện thuận lợi (TL), Nhận thức rủi ro (RR), Sự tin tưởng (TT) và Ảnh hưởng xã hội (XH).
● 𝛽0: Hệ số tự do, thể hiện giá trị của YD khi các biến độc lập trong mơ hình bằng 0.
● 𝛽𝑖(𝑖 = 1,6): Hệ số hồi quy riêng phần của các biến độc lập tương ứng HI, SD, TL, RR, TT và XH.
● µ𝑖: biến độc lập ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với trung bình là 0 và phương sai khơng đổi 𝜎2.
49
4.3.3.2. Các giả định của mơ hình hồi quy tuyến tính bội
Phân tích hồi quy khơng phải chỉ là việc mô tả các dữ liệu quan sát được. Từ các kết quả quan sát được trong mẫu, ta phải suy rộng ra kết luận cho mối liên hệ giữa các biến trong tổng thể. Sự chấp nhận và diễn dịch kết quả hồi quy không thể tách rời các giả định cần thiết và những chuẩn đốn về sự vi phạm các giả định đó. Nếu các giả định bị vi phạm thì các kết quả ước lượng không đáng tin cậy nữa (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng
Ngọc, 2013). Các giả định từ 1 đến 5 sẽ được kiểm tra xem có bị vi phạm hay khơng ở
phần sau.
Giả định 1: Biến phụ thuộc và biến độc lập có quan hệ tuyến tính. Giả định 2: Phần dư µ𝑖 có phân phối chuẩn.
Giả định 3: Phương sai của các phần dư không thay đổi (là hằng số).
Giả định 4: Các sai số độc lập với nhau tức là khơng có hiện tượng tự tương quan giữa các phần dư.
Giả định 5: Khơng có mối tương quan giữa các biến độc lập (khơng có hiện tượng đa cộng tuyến).