CHƯƠNG 4 : TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BIỆN LUẬN
4.6. Các kiểm định về độ tin cậy của kết quả hồi quy
4.6.1. Kiểm định về liên hệ tuyến tính
Kiểm tra bằng biểu đồ phân tán Scatter cho phần dư chuẩn hóa và giá trị dự đốn chuẩn hóa.
Hình 4.2. Biểu đồ Scatter cho phần dư chuẩn hóa
55 Đồ thị phân tán Scatter cho thấy các giá trị dự đoán và phần dư phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường đi qua tung độ 0 và khơng thành một hình dạng cụ thể nào. Như vậy, giả định về liên hệ tuyến tính và phương sai bằng nhau khơng bị vi phạm.
4.6.2. Kiểm định về phân phối chuẩn của phần dư
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), để kiểm tra giả định về phân
phối chuẩn của phần dư là xây dựng biểu đồ tần số của phần dư. Trong nghiên cứu này tác giả sử dụng biểu đồ tần số Histogram của phần dư đã được chuẩn hóa và biểu đồ phân phối tích lũy P-P Plot để kiểm tra giả định này. Kết quả hình 4.3 từ tần số Histogram của phần dư cho thấy: Giá trị trung bình (Mean) = 1,64*10−15 và độ lệch chuẩn (Std.Dev.) = 0,995 (gần bằng 1), phần dư xấp xỉ chuẩn. Điều này có nghĩa là giả thuyết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm. Quan sát đồ thị P-P Plot của phần dư (biểu đồ 2 - phụ lục 6), các điểm quan sát của phần dư tập trung khá sát với đường thẳng kỳ vọng, do đó phân phối phần dư có dạng chuẩn và thỏa yêu cầu về phân phối chuẩn của phần dư.
Hình 4.3. Biểu đồ Histogram của phần dư chuẩn hóa
56
4.6.3. Kiểm định về tính độc lập của sai số (khơng có tương quan giữa các phần dư)
Để kiểm định giả định này, tác giả sử dụng đại lượng thống kê Durbin – Watson.
Giả thuyết 𝐻0: Hệ số tương quan tổng thể của các phần dư = 0 ( khơng có tương quan chuỗi bậc nhất)
𝐻1: Hệ số tương quan tổng thể của các phần dư # 0.
Dựa vào bảng 1 (phần phụ lục 5, trang 82), chỉ số hệ số Durbin – Watson (1< 1,933< 3) cho biết khơng có hiện tượng tự tương quan, nên ta chấp nhận giả thuyết 𝐻0, có nghĩa là khơng có tương quan giữa các phần dư.
4.6.4. Kiểm định về mối quan hệ tương quan giữa các biến độc lập
Để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến, tác giả dùng hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor – VIF), VIF phải thỏa mãn điều kiện VIF < 2, nếu không thỏa mãn là dấu hiệu của đa cộng tuyến. Dựa vào kết quả ở bảng 3 (phần phụ lục 5, trang 82), cho thấy hệ số phóng đại phương sai (VIF) nhỏ hơn 2 (VIF < 2). Vì vậy, kết luận khơng có đa cộng tuyến trong mơ hình.
Với các kết quả kiểm định trên, thì các giả thuyết 𝐻1, 𝐻2, 𝐻3, 𝐻4, 𝐻5, 𝐻6 của mơ hình đều được chấp nhận.
Các hệ số hồi quy mang dấu dương là Nhận thức sự hữu ích (HI), Nhận thức dễ sử dụng (SD), Điều kiện thuận lợi (TL), Nhận thức rủi ro (RR), Sự tin tưởng (TT), Ảnh hưởng xã hội (XH) thể hiện năm yếu tố trong mơ hình hồi quy đều có tác động cùng chiều đến ý định sử dụng dịch vụ Mobile Banking của khách hàng cá nhân tại Vietcombank Vũng Tàu, riêng hệ số hồi quy của yếu tố Nhận thức rủi ro (RR) mang dấu âm thể hiện tác động ngược chiều đến ý định sử dụng dịch vụ Mobile Banking của khách hàng cá nhân tại Vietcombank Vũng Tàu.
57
Bảng 4.11 Kết quả kiểm định các giả thuyết
Các giả thuyết Kết quả kiểm định
Giả thuyết H1: Nhận thức sự hữu ích tác động cùng chiều đến ý định sử dụng dịch vụ Mobile Banking của khách hàng cá nhân tại Vietcombank Vũng Tàu
Chấp nhận
Giả thuyết H2: Nhận thức dễ sử dụng tác động cùng chiều đến ý định sử dụng dịch vụ Mobile Banking của khách hàng cá nhân tại Vietcombank Vũng Tàu
Chấp nhận
Giả thuyết H3: Điều kiện thuận lợi tác động cùng chiều đến ý định sử dụng dịch vụ Mobile Banking của khách hàng cá nhân tại Vietcombank Vũng Tàu
Chấp nhận
Giả thuyết H4: Nhận thức rủi ro tác động ngược chiều đến ý định sử dụng dịch vụ Mobile Banking của khách hàng cá nhân tại Vietcombank Vũng Tàu
Chấp nhận
Giả thuyết H5: Sự tin tưởng tác động cùng chiều đến ý định sử dụng dịch vụ Mobile Banking của khách hàng cá nhân tại Vietcombank Vũng Tàu
Chấp nhận
Giả thuyết H6: Ảnh hưởng xã hội tác động cùng chiều đến ý định sử dụng dịch vụ Mobile Banking của khách hàng cá nhân tại Vietcombank Vũng Tàu
Chấp nhận
Nguồn: Số liệu phân tích dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS 26 của tác giả
TÓM TẮT CHƯƠNG 4
Chương này đã trình bày kết quả của nghiên cứu định lượng bao gồm thống kê mô tả mẫu nghiên cứu, đánh giá độ tin cậy thang đo, phân tích nhân tố, phân tích tương quan, phân tích hồi quy và kiểm định mơ hình hồi quy của các nhân tố. Kết quả của nghiên cứu đã chỉ ra, có 6 yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Mobile Banking của khách hàng cá nhân tại Vietcombank Vũng Tàu và được sắp xếp theo mức độ ảnh hưởng giảm dần: Nhận thức dễ sử dụng (SD), Nhận thức sự hữu ích (HI), Điều kiện thuận lợi (TL), Ảnh hưởng xã hội (XH), Sự tin tưởng (TT) và Nhận thức rủi ro (RR).
58 Trong chương 5, tác giả trình bày sơ lược về kết quả nghiên cứu, đồng thời dựa theo kết quả nghiên cứu, tác giả đưa ra các hàm ý quản trị nhằm đề xuất giải pháp cho lãnh đạo Vietcombank Vũng Tàu thu hút và gia tăng khách hàng sử dụng dịch vụ Mobile Banking.